En el Ejido Mariano de Matamoros, Tlaxco, Tlaxcala, se seleccionaron 25 árboles de Pinus patula Schl. et Cham., y se determinaron su biomasa y carbono en el estrato aéreo para ajustar el modelo Y=b*Xk, tomando como variable independiente (X) el diámetro normal (DN). Se obtuvieron muestras de cada uno de los siguientes componentes (fuste, ramas y follaje) de cada árbol, y en el campo se determinó el peso fresco, tanto de la muestra como del componente, Las muestras se llevaron al laboratorio para ser secadas y obtener su peso seco, para después estimar la biomasa total de cada árbol, usando para ello la relación peso seco: peso fresco de las muestras. Para determinar el carbono de los diferentes componentes se tomaron muestras de cinco árboles y fueron analizadas en el laboratorio, obteniendo así 52,21% de carbono en el follaje, 49,47% en las ramas y 49,26% en el fuste, de esta forma la concentración promedio por árbol fue de 50,31%. Para estimar la biomasa se ajustó y generó la ecuación B = 0.0357 * DN2.6916, y para estimar el carbono la ecuación ajustada fue CC = 0.021 * DN 2.6451, con los coeficientes de determinación para ambas de 0,98.

RESUMENEn el ejido El Zapote de la Reserva de la Biosfera "Sierra de Huautla", estado de Morelos, México, se seleccionaron doce árboles de Quercus magnoliaefolia Née y se determinó su biomasa en la parte aérea. El modelo alométrico quedó expresado como: B = 0.0345 * DAP 2.9334 en donde B es la biomasa (kg) y DAP es el diámetro a la altura del pecho (cm), con un coeficiente de determinación (R 2 = 0.98; P<0.001). Adicionalmente, se estimó la biomasa mediante una regresión lineal múltiple que consideró el área basal (AB), la densidad específica de la madera (DEM) y la altura de los árboles (H). Una alta proporción de la varianza de la biomasa fue explicada solamente por el área basal. La DEM y H no incrementaron significativamente la precisión de los modelos. El porcentaje promedio de carbono en los árboles de Q. magnoliaefolia fue de 47.14 con valores de 46.29 % para el fuste, 46.83 % para las ramas y 48.31 % para el follaje. La proporción promedio de los componentes de la especie estudiada fue de 62.5 % para el fuste, 27.8 % para las ramas y 9.6 % para el follaje. ABSTRACTAt the El Zapote ejido in the "Sierra de Huautla" Biosphere Reserve in the state of Morelos, Mexico, twelve Quercus magnoliaefolia Née trees were selected and their above-ground biomass determined. The proposed allometric model was expressed as: B = 0.0345 * DBH 2.9334 , where B is biomass (kg) and DBH is diameter at breast height (cm), with a coefficient of determination (R 2 = 0.98; P<0.001). In addition, aboveground biomass was estimated by a multiple linear regression based on basal area (BA), specific gravity of wood (SGW) and tree height (H). A high proportion of the biomass variation was explained by basal area alone. SGW and H did not significantly increase the accuracy of the models. The average percentage of carbon in Q. magnoliaefolia trees was 47.14 with values of 46.29 % for the bole, 46.83 % for branches and 48.31 % for foliage. The average proportion of the components of the species studied was 62.5 % for the bole, 27.8 % for branches and 9.6 % for foliage. PALABRAS CLAVE:Ecuaciones alométricas, Quercus magnoliaefolia, biomasa aérea, densidad específica de la madera.

No abstract

G reat efforts are carried out at a global level in order to determine the effect of fire on the mortality of tree species, like the Pinus genus. This paper evaluated the influence of fire on the probability of mortality of young Pinus hartwegii trees in the Izta-Popo National Park, a protected natural area in central Mexico. The effects of a medium to high intensity fire that occurred in March 2013, a low intensity prescribed burning applied in April of the same year, and a control area without recent fire presence were evaluated and compared. The results showed that after 18 months of the applied treatments, the tree mortality in the area with prescribed burning was 13 %, whereas tree mortality in the area with fire and in the control area was 28 and 4 %, respectively. Six logistic models were obtained in order to predict mortality; the percentage of damaged canopy, scar height, and normal bark diameter were the significant predictive variables (P < 0.05). The results suggest that a decrease in the photosynthetic rate and nutrients,transport associated with damage to the canopy and cambium, are closely related to the probability of mortality. ResumenA nivel mundial se realizan grandes esfuerzos para determinar el efecto del fuego en la mortalidad de especies arbóreas como las del género Pinus. En este trabajo se evaluó la influencia del fuego en la probabilidad de mortalidad del arbolado joven de Pinus hartwegii en el Parque Nacional Izta-Popo, área natural protegida del centro de México. Los efectos de un incendio de mediana a alta intensidad ocurrido en marzo del 2013, una quema prescrita de baja intensidad realizada en abril del mismo año y un área testigo sin presencia de fuego reciente se valoraron y compararon. Los resultados mostraron que 18 meses después de aplicados los tratamientos, la mortalidad del arbolado en el área con quema prescrita fue de 13 %, mientras que en el área incendiada y testigo fue de 28 y 4 %, respectivamente. Se obtuvieron seis modelos logísticos para predecir la mortalidad; el porcentaje de copa dañada, la altura de cicatriz y el diámetro normal con corteza fueron las variables significativas (P < 0.05) de predicción. Los resultados sugieren que la disminución en la capacidad fotosintética y en el transporte de nutrimentos, asociados al daño de la copa y al cámbium, están estrechamente ligados con la probabilidad de mortalidad. Palabras clave: Quema prescrita, incendio, porcentaje de copa dañada, modelo logístico.

Los métodos de detección de deficiencias de hierro (Fe) en cultivos como el frijol (Phaseolus vulgaris L.) constituyen una herramienta valiosa en la toma de decisiones porque pueden utilizarse para predecir el estado nutrimental de las plantas en etapas tempranas. En esta investigación se usaron redes neuronales bayesianas regularizadas (BRNN, por sus siglas en inglés) y árboles de clasificación para llevar a cabo la predicción de dichas deficiencias basados en lecturas del SPAD 502, el cual se empleó para medir el índice de verdor de las hojas en el frijol. Se llevó a cabo un experimento con ocho tratamientos con diferentes variaciones en la concentración de Fe (0, 20, 40, 60, 80, 100, 150 y 200 %) en la solución nutritiva. Durante siete semanas se tomaron las mediciones promedio del índice de verdor de los tres foliolos de cinco repeticiones correspondientes a los ocho tratamientos y posteriormente los datos fueron utilizados para ajustar los modelos estadísticos antes mencionados. Con las BRNN, la correlación entre valores observados y predichos fue de 0.77 para el conjunto de datos en entrenamiento y de 0.54 a 0.71 para prueba. Para el caso de los árboles de clasificación, en etapa de entrenamiento el porcentaje de clasificaciones correctas fue 56.25 % y disminuyó casi 30 % cuando se llevó a cabo el procedimiento de validación. Por lo que para la presente investigación, el uso de BRNN constituye una herramienta valiosa para la predicción de deficiencias tempranas de Fe en el cultivo de frijol.