The interactive influence of climate and management factors on leaf area index (LAI) of soybean yield potential has not been investigated in subtropical environments. Such information can help in optimizing current soybean management practices to increase seed yield and efficiency of resource use. The objective of this study was to identify the optimum leaf area index for attaining yield potential in modern soybean cultivars grown in a subtropical environment. A large soybean yield, LAI, and phenology database collected from a combination of on-farm and research-station experiments conducted during four soybean growing seasons (2011)(2012)(2013)(2014)(2015) in southern Brazil was used. The database represented a wide range of weather conditions, soil types, sowing dates, and cultivar maturity groups (MGs). A boundary function was derived for the relationship between soybean yield and LAI at R1 and R5 developmental stages for cultivars of determinate and indeterminate growth habit, and for both types combined. An increase in yield was in line with the increase of LAI for experiments with a small yield gap (soybean yield more than 4.5 Mg ha -1 ). In this case, optimum LAI at R1 growth stage (LAI R1, opt ) to reach the soybean yield potential was between 3.4 (indeterminate) and 4.5 (determinate) whereas the optimal maximum LAI (LAI max,opt ) is between 6.0 and 6.5 for indeterminate and determinate cultivars, respectively. These results suggested that management practices for soybean crops that involve the LAI and high yield potential must be adjusted according to the maturity group, growth habit and sowing date in a subtropical environment.

ResumoO objetivo deste trabalho foi caracterizar o desenvolvimento de cultivares de soja com diferentes grupos de maturação e tipos de crescimento em terras altas e terras baixas no Rio Grande do Sul. Foram conduzidas nove épocas de semeadura em Santa Maria (ambiente de terras altas) e uma época de semeadura em Capão do Leão (ambiente de terras baixas) durante os anos agrícolas 2010/2011, 2011/2012 e 2012/2013, com 11 cultivares de soja. O delineamento experimental em todos os experimentos foi blocos ao acaso, em parcelas subdivididas. Foi quantificada a duração, em ºC dia, do ciclo de desenvolvimento, da fase vegetativa e reprodutiva, e do período entre a data que ocorreu o início do florescimento e o número final de nós para todas as épocas e locais de semeadura. Houve redução da duração da fase reprodutiva, do ciclo total de desenvolvimento (exceto algumas cultivares semeadas em setembro), com o atraso da data de semeadura independentemente do grupo de maturação e tipo de crescimento. As semeaduras de setembro, janeiro e fevereiro promovem uma redução da fase vegetativa na maioria das cultivares quando comparadas com a época recomendada (novembro e dezembro). Cultivares indeterminadas apresentam um maior período de sobreposição das fases vegetativa e reprodutiva do que as cultivares determinadas em todas as épocas e locais de cultivo. O desenvolvimento da soja é similar quando cultivada em terras altas e terras baixas.Palavras-chave: Glycine max, época de semeadura, fenologia. Development of soybean cultivars as a function of maturation group and growth type in high lands and in lowlands AbstractThe objective of this study was to characterize the development of soybean cultivars with different maturity group, and growth types grown in highlands and in lowlands in Rio Grande do Sul. Field experiments were conducted in Santa Maria (highland) and Capão do Leão (lowland) during the

The objective of this study was to determine an empirical mathematical model to estimate leaf area of different soybean cultivars from leaf dimensions, with emphasis on modern and currently used soybean cultivars in the Rio Grande do Sul State. A field experiment was conducted at Santa Maria during three growing seasons (2010/2011, 2012/2013 and 2013/2014) Estimativa da área de folhas de cultivares antigas e modernas de soja por método não destrutivoResumo O objetivo do trabalho foi determinar um modelo matemático empírico que estime a área de folhas em cultivares de soja a partir de dimensões lineares da folha, com ênfase para cultivares modernas e recentemente em uso por agricultores no Rio Grande do Sul. Para isso, foi realizado um experimento de campo em Santa Maria com 13 cultivares (NS 4823 RR, BMX Energia RR, Igra RA 518 RR, BMX Turbo RR, NA 5909 RG, TMG 7161 RR Inox, TEC 5936IPRO, IAS 5, BMX Potência RR, Fepagro 36 RR, BRS 246 RR, Bragg e CD 219 RR) durante três anos agrícolas (2010/2011, 2012/2013 e 2013/2014). Foram coletadas 20 folhas de cada cultivar para a calibração do modelo e outras 50 folhas para testar a capacidade preditiva do mesmo, nas quais foi medido o comprimento (C) e a maior largura (L) de cada folíolo central dos trifólios. A partir da relação entre área da folha e as dimensões lineares do folíolo central foi ajustado um modelo linear para cada cultivar e um modelo geral para todas as cultivares. A capacidade preditiva das equações foi avaliada pelas estatísticas raiz quadrada média do erro, BIAS, índice de concordância modificado e coeficiente r. Os resultados indicam que o método não destrutivo, baseado nas dimensões lineares do folíolo central, é apropriado para a estimativa da área de folhas individuais em soja e que a equação geral AF = 2,0185.(C.L) pode ser utilizada para várias cultivares modernas de soja.Palavras-chave: Glycine max, índice de área foliar, modelos matemáticos, dimensões lineares.

ResumoOs objetivos neste trabalho foram quantificar a contribuição das ramificações e a evolução do índice de área foliar em cultivares modernas de soja com diferentes grupos de maturação, tipos de crescimento, semeadas em diferentes épocas e regiões produtoras de soja no Rio Grande do Sul. Experimentos de campo foram conduzidos durante o ano agrícola 2013/2014 em Santa Maria, Júlio de Castilhos e em três lavouras comerciais de soja nos municípios de Restinga Sêca, Tupanciretã e Água Santa. Avaliaram-se (data de ocorrência) os estágios reprodutivos e a determinação do índice de área foliar total, máximo, da haste principal e das ramificações em treze cultivares de soja. O índice de área foliar das ramificações contribui com cerca de 31%, 12,3% e 11% do índice de área foliar total nas cultivares determinadas, e com 20,2%, 11,8% e 9% do índice de área foliar total nas cultivares indeterminadas nas semeaduras de setembro, novembro e fevereiro, respectivamente, em Santa Maria. A maioria das cultivares apresentou uma redução no índice de área foliar total, máximo, da haste principal e das ramificações com o atraso da época de semeadura, independentemente do grupo de maturação e tipo de crescimento.Palavras-chave: Glycine max, época de semeadura, tipo de crescimento. Branches contribution and leaf area index evolution in modern cultivars of soybean AbstractThe purposes of this study were to quantify the branches contribution and the leaf area index evolution in modern cultivars of soybean with different maturity groups, stem termination, sowing in different dates and producing regions of soybean in Rio Grande do Sul. Field experiments were conducted during the growing season 2013/2014 in Santa Maria, Júlio de Castilhos and in three soybean crops on the municipalities of Restinga Sêca, Tupanciretã and Água Santa. It were carried out analysis (occurrence date) of reproductive stages and determination total, maximum, of main stem and of branches of leaf area index in thirteen cultivars of soybean. The leaf area index on the branches contributes with about 31%, 12.3% and 11% of the total leaf area index on the determinate cultivars and with 20.2%, 11.8% and 9% of the total leaf area index on the indeterminate cultivars sowing in September, November and February, respectively, in Santa Maria. Most cultivars showed a reduction on total leaf area index, maximum, of main stem and of branches with the delay on planting date, independently of the maturity group and stem termination.

RESUMOEm meio ao grande destaque que o clima e suas mudanças vêm apresentando nos últimos tempos, viu-se a importância de uma análise das tendências de precipitação para a compreensão dos possíveis impactos que as mudanças no clima possam ocasionar na sociedade em geral. Portanto, este trabalho apresenta uma análise da tendência de precipitação para o Rio Grande do Sul, para três conjuntos de dados, com uma comparação entre dados de precipitação observada e dados simulados pelo Modelo Regional RegCM3 e uma análise de tendência para um cenário de clima futuro. Esta análise foi realizada através de diferentes testes estatísticos, que calcularam as tendências de precipitação para os dados de precipitação observada e para os dados do Modelo RegCM3 para o mesmo período, 1982 a 2006, e para os dados do modelo para o clima futuro no período de 2070 a 2086. Avaliando a porcentagem de eventos secos e chuvosos obtidos dos dados observados (PREC_LA), nota-se que os modos na banda sinótica contribuem mais para os eventos secos do que para os eventos chuvosos. Já na banda intrassazonal, há mais contribuição para eventos chuvosos do que para eventos secos. Na banda interanual, os modos analisados contribuem igualmente para eventos secos e chuvosos. No entanto, quando observa-se os eventos nos dados simulados (PREC_RE), verifica-se que o modelo não conseguiu reproduzir os resultados observados. Palavras-chave: Tendência; Cenários Futuros; Precipitação. ABSTRACT: CLIMATE VARIABILITY IN SOUTHERN BRAZIL PRECIPITATION IN PRESENT AND FUTURE CLIMATEClimate and its changes have been showing great prominence lately. In this way, it is important to analyze the precipitation trends for the understanding of the potential impacts that changes in climate may result in the society. This paper presents an analysis of the precipitation trend in Rio Grande do Sul, for three sets of data, with a comparison of the observed precipitation data and simulated data by RegCM3 Regional Model, as well as an analysis of the trend in a future climate scenario. This analysis was performed using different statistical tests, which calculated the of precipitation trends for the observed precipitation data, for the RegCM3 model data for the same period, 1982-2006, and for the 2070 to 2086 future climate modeled data. Evaluating the percentage of dry and wet events obtained from the observed data (PREC_LA), it was found that the modes in the synoptic band contribute greatly to dry events than to wet events. Yet in the intraseasonal band there is more contribution to the wet than to the dry events. The analyzed modes in the interannual band contribute equally to dry and wet events. However, when we observed the events in the simulated data (PREC_RE), the model failed to reproduce the observed results.

Gladiola (Gladiolus × grandiflorus Hort.) is an important cut flower for small farmers in Brazil. While the El Niño Southern Oscillation, which causes interannual variability to air temperature in Southern Brazil, can shift the optimum planting window of gladiola, an increase in temperature due to climate change can accelerate gladiola flowering and cause injuries by heat. The objective of this study was to assess the potential climate change effects on gladiola optimum planting date for specific market dates and investigate injuries occurrence on spikes in the Rio Grande do Sul State, Brazil. Field experiments were conducted from 2016 to 2018 at four different locations across the Rio Grande do Sul State to evaluate the performance of the PhenoGlad model in simulating the developmental stages of gladiola. The PhenoGlad model was run on climate scenarios of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) named RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. The climate change scenarios caused a delay in the optimum planting date to harvest gladiola for All Souls' Day across the Rio Grande do Sul State. For harvesting spikes for Mother's Day, negative anomalies (earliest planting date) occurred in the warmest regions, because the very high temperature extended the crop development. Injuries by heat on spikes reached positive anomalies in 70 % of the years in the warmest regions for scenario RCP8.5. To harvest spikes for Mother's Day, heat injury did not exceed 20 % of the years. Mitigation strategies for farmers to deal with climate change and keep their gladiola production include adjusting the optimum planting date.

-The objective of this work was to estimate the yield potential and the water-limited yield of soybean (Glycine max) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in two future climate scenarios, SRES A1B and RCP4.5, using the SoySim and Cropgro-Soybean simulation models. In both models, three maturity groups (4.8, 5.5, and 6.0) and six sowing dates (09/01, 10/01, 11/01, 12/01, 01/01, and 02/01) were considered in the SRES A1B-CMIP3 and RCP4.5-CMIP5 scenarios. The analyzed variable was grain yield at 13% moisture ). Soybean yield potential in Rio Grande do Sul should increase up to the end of the 21 st century, according to both scenarios. Water-limited yield of soybean also increases up to the end of the 21 st century, by the SRES A1B-CMIP3 scenario; however, it will decrease in future periods, by the RCP4.5-CMIP5 scenario because of limited soil water.Index terms: Glycine max, climate change, Cropgro-Soybean model, RCP4.5, SoySim model, SRES A1B. Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do SulResumo -O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade potencial e a produtividade com limitação de água em soja (Glycine max), no Rio Grande do Sul, em dois cenários climáticos futuros, SRES A1B e RCP4.5, por meio dos modelos agrícolas de simulação SoySim e Cropgro-Soybean. Consideraram-se, em ambos os modelos, três grupos de maturação (4.8, 5.5 e 6.0) e seis datas de semeadura (01/09, 01/10, 01/11, 01/12, 01/01 e 01/02), nos cenários SRES A1B-CMIP3 e RCP4.5-CMIP5. A variável analisada foi a produtividade de grãos de soja a 13% de umidade (Mg ha -1 ). A produtividade potencial de soja no Rio Grande do Sul deve aumentar até o final do século XXI, de acordo com ambos os cenários. A produtividade de soja com limite de água também aumenta até o final do século XXI, pelo cenário SRES A1B-CMIP3; porém, ela decrescerá nos períodos futuros, pelo cenário RCP4.5-CMIP5, em razão do estresse hídrico no solo.Termos para indexação: Glycine max, mudanças climáticas, modelo Cropgro-Soybean, RCP4.5, modelo SoySim, SRES A1B.

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