El objetivo de la investigación es proponer un modelo empírico para un desempeño eficaz a partir del las técnicas en estudiantes de bachillerato. El diseño de investigación es cuantitativo, bajo el tipo transversal, descriptivo y correlacional. La recolección de datos fue por medio de una encuesta. La muestra fue estratificada por semestre y sección de un bachillerato de la ciudad de Saltillo Coahuila, seleccionando a un total de 263 estudiantes, de los cuales el 51% fueron mujeres y el 49% fueron hombres. Para la obtención de resultados se realizó un análisis de regresión lineal, obteniendo un modelo a partir del lugar donde se desarrolla el aprendizaje y otro en relación a las técnicas empleadas por el docente. Concluyendo que técnicas de instrucción que manejen aprendizajes elaboracionales deductivos y las representaciones de estos en formatos visuales son fuente de un mejor aprovechamiento académico de los alumnos.
The objective of the research is to propose an empirical model for effective performance based on techniques in high school students. The research design is quantitative, under the transversal, descriptive and correlational type. Data collection was by means of a survey. The sample was stratified by semester and section of a high school in the city of Saltillo Coahuila, selecting a total of 263 students, of whom 51% were women and 49% were men. To obtain results, a linear regression analysis was performed, obtaining a model based on the place where the learning takes place and another in relation to the techniques used by the teacher. Concluding that instructional techniques that handle deductive learning and their representations in visual formats are a source of better academic achievement for students.
Actualmente ha aumentado el interés de las personas por lograr el bienestar mental, esto debido a que ha ido en aumento los trastornos por depresión y por ansiedad. En este estudio Ansiedad en estudiantes del nivel medio superior universitario y estrategias de afrontamiento, se describe el grado de ansiedad de los alumnos. Para lo cual se realizó un estudio de corte empírico con metodología mixta, lo que indica que se exploran los datos estructurados en escala Likert y no estructurados con respuesta abierta. La población para este estudio está conformada por 1814 estudiantes inscritos en escuelas e institutos de la Universidad Autónoma de Coahuila del nivel medio superior. Los resultados del estudio muestran que dos de cada 10 estudiantes indican tener un problema en algún nivel de dificultad, el resto indica no tener retos que atender. Cerca de una quinta parte de los alumnos del nivel medio superior, presentan síntomas ansiedad. Entre las conclusiones se encuentra que de acuerdo con la evidencia, el diagnóstico de ansiedad depende del sexo del estudiante, presentando las mujeres mayor incidencia de ansiedad.
En la presente obra se describe la realización de un ejercicio de validación de resultados de una prueba psicológica aplicada a maestros y alumnos en estado de aislamiento por la pandemia por COVID-19 en el estado de Coahuila, México. El objetivo de este trabajo es aplicar técnicas de machine learning para validar un instrumento que mide las emociones y los sentimientos negativos, así como el sesgo cognitivo o desviación de pensamiento sobre la educación y la pandemia en situación de aislamiento. Para el cumplimiento del objetivo se aplicó un instrumento en formato electrónico que se diseminó en el estado de Coahuila, los usuarios responden y se genera la base de datos, la cual, después de su preprocesamiento es analizada mediante la combinación de Random forest (RF) y Support Vector Machines (SVM); obteniendo como resultado la pertinencia o no de algunos de los reactivos en las pruebas, dando con esto una validez interna al instrumento. Los resultados experimentales muestran que la metodología propuesta es capaz de seleccionar las variables predictoras más relevantes. De esta manera, se obtienen resultados satisfactorios en la clasificación y predicción de diagnósticos psicológicos globales y segmentados por características de los respondientes. Por otro lado, aunque las técnicas implementadas son robustas y confiables, éstas presentan limitaciones en cuanto a la observación de los otros tipos de validez: la de constructo, la externa, entre otras; lo cual pudiera limitar su utilización. Si bien, en el campo de la psicometría existen diversas estrategias clásicas, la metodología propuesta basada en la combinación de técnicas de machine learning para el análisis y validación de este tipo de pruebas, favorece el crecimiento de opciones para mejorar los diagnósticos y en consecuencia el tratamiento de padecimientos psicológicos.
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