This research contributes to an understanding of the relationship between climate change, economic impacts and migration. We model the long-term relationship (up to 45 years of projection) between demographic dynamics-particularly migration-driven by changes in the performance of the economy due to climate changes in the Northeast region of Brazil. The region is of particular relevance to the study of climate change impacts given its large human population (28% of Brazil's population) and high levels of impoverishment, having an extensive semi-dry area which will be severely impacted by growing temperatures. Ultimately, the integrated model generates state-and municipal-level migration scenarios based on climate change impacts on the primary economic sectors and their articulations with other sectors. Results suggest that the predicted climate changes will impact severely the agriculture sector in the region, acting as a potential migration push factor to other regions in the country. Finally, we discuss how the increased vulnerability of some groups, particularly migrants, can be factored into Brazilian public policy and planning.

Cardiovascular disease (CVD) is one of the most serious health issues and the leading cause of death worldwide, causing 30% of deaths in Brazil alone in recent years. However, CVD mortality rates are not uniformly distributed across the country. Brazil is marked by important regional differences resulting from socioeconomic inequality and limited access to health services. Given the spatial distribution of causes and heterogeneity of deaths from cardiovascular disease in Brazil, both at macro and micro levels, the goal of this paper is to investigate how age composition effects and age-specific mortality rates are related to the observed difference in deaths from cardiovascular disease in the adult population (over 30 years of age), by sex, in Brazilian micro-regions from 1996 to 2015. The results suggest there has been a decrease in mortality rates resulting from cardiovascular disease, and that both the effects of age structure and level may have influenced the variation of these deaths in Brazil over the period analyzed. These findings indicate that  the Brazilian epidemiological transition is not uniform across and within regions of the country.

A REESTRUTURAÇÃO produtiva induziu novos contornos na redistribuição espacial das atividades econômicas, que, por sua vez, influencia a redistribuição espacial da população brasileira. Este artigo procura identificar os padrões espaciais dos fluxos migratórios do país, tentando relacioná-los aos novos requisitos locacionais decorrentes da desconcentração da atividade econômica e interurbana. Para tal, foram delimitadas as principais redes migratórias do Brasil, tanto da população mais escolarizada quanto daquela menos escolarizada. As evidências apontam para uma maior regionalização dos fluxos populacionais, principalmente em relação às redes dos migrantes mais escolarizados. Concomitantemente, aqueles movimentos migratórios de mais longa distância, que caracterizavam os períodos de ocupação da fronteira agrícola-mineral e de mão-de-obra com baixa qualificação para as regiões industriais, experimentaram notório enfraquecimento.

Background: During the Millennium Development Goal (MDG) era, impressive reductions in the under-5 mortality rate (U5MR) have been observed, although the MDG 4 target was not met. So far, cause-specific progress in child mortality has been analyzed and discussed mainly at the global and regional levels. Objectives: We aimed to explore annual changes in cause-specific mortality at the country level, assess which causes contributed the most to child mortality reduction in 2000–2015, and estimate how many child lives were saved. Methods: We used the cause-specific child mortality estimates published by Liu and colleagues. We derived average annual changes in cause-specific child mortality rates and cause-specific contribution to overall child mortality in 2000–2015. We estimated the number of cause-specific child deaths averted during the MDG era, assuming that cause-specific child mortality remained the same as in 2000. We targeted the 75 Countdown countries where 95% of maternal and child deaths occurred during the MDG era. Results: Wide disparities existed across causes within countries, both in neonatal and post-neonatal mortality reduction, except for a few countries such as China, Rwanda, and Cambodia. In 20 of the 45 sub-Saharan African countries, malaria was the main contributor to post-neonatal mortality reduction, and pneumonia was the main contributor in only six countries. A single disease often contributed to a substantial proportion of the child mortality reduction, particularly in west and central African countries. Diarrhea-specific post-neonatal child mortality reduction accounted for 7.1 million averted child deaths (24.5%), while pneumonia accounted for another 6.7 million averted child deaths (23%). Conclusions: This study demonstrates country-specific characteristics with regards to cause-wise child mortality that could not be identified by global or regional analyses. These findings provide the global community with evidence for formulating national policies and strategies to achieve the Sustainable Development Goals in child mortality reduction.

Este artigo tem por objetivo principal analisar o papel que a dinâmica demográfica poderá exercer sobre a educação da população brasileira nas próximas décadas, com enfoque nas suas tendências e nas oportunidades que dela decorrem. Para atingir este objetivo, comenta-se brevemente alguns aspectos da transição demográfica e aquilo que alguns estudiosos denominam janela de oportunidades. Em seguida, discute-se a evolução da estrutura etária brasileira, a partir da razão de dependência e suas perspectivas, enfatizando o processo de envelhecimento populacional. Posteriormente, aborda-se a evolução das matrículas e do sistema de educação no Brasil, para então discutir algumas perspectivas de desenvolvimento, tendo em vista a escolaridade.

Climate change will exacerbate the vulnerability of places and people around the world in the next decades, especially in less developed regions. In this paper, we investigate future scenarios of population vulnerability to climate change for the next 30 years in 66 regions of the state of Minas Gerais, Brazil. Based upon the Alkire & Foster Index, we integrate simulated and projected dimensions of population vulnerability into a Multidimensional Index, showing how scenarios of temperature change would affect each region's relative vulnerability in the future. Results suggest that economic and health dimensions are the highest contributors to increases in temperature-related vulnerability, with the poorest and agribusiness regions being the most impacted in decades to come.

ResumoO objetivo principal deste artigo é fazer uma análise exploratória sobre a população de deficientes no Estado de Minas Gerais utilizando duas abordagens mais gerais, quais sejam: espacial e demográfica. Para tanto, foram utilizados os dados das amostras dos Censos Demográficos de 2000 e 2010. Os resultados do censo de 2000 apontaram a existência de 24,5 milhões de brasileiros com algum tipo de deficiência, ou seja, 14,5% da população do país naquele ano. Já no censo de 2010 foram registrados 45,6 milhões de pessoas (23,9%) com alguma das deficiências pesquisadas. Coincidentemente, o Estado de Minas Gerais apresentou algo muito próximo a essa média em ambos os censos. O que se pretende avaliar, então, são os padrões de distribuição espacial e demográfico para os tipos de deficiência propostos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), por meio do mapeamento coroplético de taxas brutas padronizadas. Espera-se contribuir para o avanço de estudos relacionados à população de deficientes em Minas Gerais, no nível de municípios, pois, sendo um tema relativamente pouco explorado, acredita-se que este mapeamento revelará padrões espaciais pertinentes para o desenvolvimento e aplicação de políticas públicas que visem este segmento, bem como permitirá a elaboração de algumas hipóteses preliminares que poderão ser avaliadas em trabalhos futuros.Palavras-chave: pessoas deficientes; geografia; demografia; distribuição espacial; Minas Gerais. AbstractThe main goal of this article is to make an exploratory analysis on the population of disabled people in the State of Minas Gerais using two general approaches, namely: spatial and demographic. For this, we used data from sample Censuses of 2000 and 2010. The results of the 2000 census showed the presence of 24,5 million Brazilians with some kind of disability, i.e., 14,5% of the population in that year. Already in the 2010 census were registered 45,6 million people (23,9%) with some of the deficiencies studied. Coincidentally, the State of Minas Gerais had something very close to this average in both censuses. What we want to evaluate, then, are the patterns of spatial distribution and demographics for the types of disabilities proposed by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), through coropletic mapping of gross rates standardized. Is expected contribute to the advancement of studies related to population of disabled people in Minas Gerais, at the level of

Técnicas de análise demográfica são indispensáveis para o planejamento urbano, pois mudanças nos regimes populacionais se relacionam diretamente à produção e reprodução do espaço nas cidades. A questão habitacional é central nessa relação, já que o ambiente construído é predominantemente composto de residências. Todavia esses temas ainda não têm sido frequentemente abordados de forma conjunta. O objetivo desse artigo é discutir tais relações e mostrar, em um exercício prático de prognóstico para a região do Litoral Norte Paulista, como técnicas de projeção da demanda futura por habitação podem ser úteis às análises territoriais. Observam-se uma tendência de envelhecimento da população e o aumento do número de mulheres nos municípios do Litoral Norte, o que significa que grupos com autonomia para constituir um novo domicílio tendem a aumentar em proporção. Os resultados da projeção da demanda futura por habitação refletem este aumento, que terá influência direta na ocupação do território.Palavras-chave: Demografia. Planejamento territorial. Habitação.