In this study we use agent-based simulations to explore the impact of social-mix policies on the segregation dynamics of São José dos Campos, a medium-sized Brazilian city. We use the model MASUS, Multi-Agent Simulator for Urban Segregation, to test two policy strategies: one based on the spatial dispersal of poverty, and the other on the spatial dispersal of wealth. The experiments indicated that these strategies reveal varying shortcomings and complementary benefi ts in cities such as São José dos Campos. While poverty dispersal provides immediate results on segregation levels and direct benefi ts for the assisted families, wealth dispersal can produce long-term outcomes and promote a positive change in the overall levels and patterns of segregation in the city.
Técnicas de análise demográfica são indispensáveis para o planejamento urbano, pois mudanças nos regimes populacionais se relacionam diretamente à produção e reprodução do espaço nas cidades. A questão habitacional é central nessa relação, já que o ambiente construído é predominantemente composto de residências. Todavia esses temas ainda não têm sido frequentemente abordados de forma conjunta. O objetivo desse artigo é discutir tais relações e mostrar, em um exercício prático de prognóstico para a região do Litoral Norte Paulista, como técnicas de projeção da demanda futura por habitação podem ser úteis às análises territoriais. Observam-se uma tendência de envelhecimento da população e o aumento do número de mulheres nos municípios do Litoral Norte, o que significa que grupos com autonomia para constituir um novo domicílio tendem a aumentar em proporção. Os resultados da projeção da demanda futura por habitação refletem este aumento, que terá influência direta na ocupação do território.Palavras-chave: Demografia. Planejamento territorial. Habitação.
Este trabalho analisa a dinâmica da cobertura vegetal na Região Sul do Brasil a partir do índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) gerado pelo sistema MODIS-Terra e dados meteorológicos durante o período de Fevereiro de 2000 a Fevereiro de 2006. Foram aplicados métodos estatísticos tradicionais para a observação da variabilidade espaço-temporal e do comportamento médio da vegetação e da precipitação. Destaca-se que as coberturas e usos da terra predominantes analisados neste estudo foram: atividade agrícola, Floresta Ombrófila Mista, Floresta Estacional Decidual e Floresta Estacional Semidecidual. Os resultados indicam que apesar do regime de chuvas ter sido quase homogêneo durante o período, a primavera mostrou-se a mais chuvosa das estações, seguida do verão, outono e inverno. Em geral na região Sul períodos secos acarretam anomalias negativas de NDVI e períodos chuvosos geram anomalias positivas. A análise das correlações entre NDVI e o transporte horizontal de umidade mostram o papel da Amazônia e do Oceano Atlântico Sudoeste. Foi possível observar comportamentos semelhantes em áreas sob domínio de tipos vegetais diferentes, como é o caso da Savana, Floresta Ombrófila Densa e áreas de Tensão Ecológica; e Floresta Estacional Semidecidual e Decidual. A Floresta Ombrófila Mista, Estepe, e a Savana Estépica apresentam comportamento diferenciado das demais. A exploração desses dados e técnicas se mostrou válida ao fomentar novas discussões acerca da otimização dos recursos atualmente disponíveis para este tipo de análise.
Este trabalho propõe uma análise sobre a produção de moradia social pelo Programa Minha Casa Minha Vida no período de 2009 a 2016, destinada à população com renda de 0 a 3 salários mínimos, e seus impactos no processo de segregação socioespacial na Região Metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte. Parte-se do estudo do Plano Nacional de Habitação, associado aos resultados do Programa de Aceleração do Crescimento e do Programa Minha Casa Minha Vida, investigando o conceito de vulnerabilidade social desenvolvido pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. A análise regional foi feita por meio do levantamento da produção habitacional vinculada ao programa e da identificação das expressões de vulnerabilidade nos municípios. Por fim, realizou-se uma análise intraurbana, em São José dos Campos, sobrepondo os locais de implantação dos conjuntos habitacionais ao mapa da vulnerabilidade social, evidenciando o processo de periferização, em consequência da diretriz da política habitacional municipal.
This paper presents a new methodology for measuring housing deficit at small areas. It combines the advantages of two types of census data: (a) individual-level sample data, which are very useful for depicting many dimensions of the housing deficit, but do not present detailed geographic information; and (b) universal data with detailed spatial resolution (census tracts), but aggregated. For that, we explore an approach based on spatial microsimulation. We simulate spatial microdata by using aggregate data as constraints to expand and allocate individual-level data to census tracts. This procedure allowed us to estimate a particular dimension of the housing deficit (housing cost) at higher spatial resolution.
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