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La producción de tomate de cáscara ha sufrido pérdidas económicas del 70% al 80% por la presencia de amarillamiento y aborto floral cuyo agente causal se le atribuye al insecto Bactericera cockerelli Sulc. Las alternativas de control de este insecto han carecido de eficacia, por lo tanto, el objetivo del trabajo fue determinar la distribución espacial de las poblaciones de huevos de B. cockerelli en cuatro parcelas de tomate de cáscara, por medio de la geoestadística, en Luvianos, Estado de México en el año 2016-2017. Se determinó el semivariograma experimental para ajustarse a un modelo teórico (esférico, exponencial o gaussiano) a través de los programas Variowin 2.2, su ajuste se validó con el método de validación cruzada y se obtuvieron los mapas de agregación de la plaga a través del Krigeado ordinario con el programa Surfer 9.0. Los resultados demostraron que las poblaciones de huevos de B. cockerelli presentan una distribución de tipo agregada, que fue corroborada por los mapas de densidad. Las infestaciones no se presentaron en el 100% de la superficie de las parcelas experimentales, lo cual resulta interesante para dirigir las medidas de control sobre áreas específicas de infestación.

Sporisorium reilianum has caused significant economical damages in Mexico, in temperate and relatively dry areas, where maize is cultivated. The knowledge about the spatial distribution of this pathogen is basic to elaborate integrated management programs, and precise and efficient the development of sampling methods and control techniques. Unfortunately, in Mexico there are no studies on spatial behavior of this disease. For this reason, this study was developed to model S. reilianum spatial distribution by the year 2008; and also, to establish its spatial behavior with geostatistics techniques. The sampling method established 100 points for each of 30 locations of 27 municipalities in the State of Mexico. In each point, 500 plants were counted and those presenting symptoms of the disease were recorded. A geostatistical analysis was done in order to estimate the experimental semivariograms. It was adjusted to theoretical models (spherical, exponential or gaussian) with the program Variowin 2.2; later, it was evaluated through the crossed validation with the geostatistical interpolation method or kriging. Finally, aggregation maps of the disease were elaborated. The disease was found in 30 sampled locations; all of them presented an aggregated spatial pattern of the disease. Twenty one locations were adjusted to the spherical model, five to the exponential model and two to the Gaussian model. Aggregation maps were established in all models. It was observed that S. reilianum was not uniform in the assess areas. Results showed the spatial distribution of S. reilianum and real infestation in field using geostatistical techniques.Additional key words: geostatistics; kriging; Zea mays. Resumen Modelización de la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz (Sporisorium reilianum Langdon y Fullerton) en MéxicoSporisorium reilianum causa daños económicos y ecológicos importantes en zonas con clima fresco y relativamente seco donde se cultiva maíz en México. El conocimiento de la distribución espacial de la enfermedad es indispensable para la elaboración de programas de manejo integrado, para el desarrollo preciso y eficiente de métodos de muestreo y de tácticas de control, pero se carece de estudios sobre su comportamiento espacial en México. Se realizó el presente trabajo para modelizar la distribución espacial de S. reilianum en el año 2008 y para establecer su comportamiento espacial con técnicas goeoestadísticas. Se muestrearon 100 puntos por localidad, en 30 localidades de 27 municipios del Estado de México. En cada punto se contabilizaron 500 plantas, registrando las que presentaban síntomas de la enfermedad. Se realizó el análisis geoestadístico para estimar el semivariograma experimental y éste se ajustó a un modelo teórico (esférico, exponencial o gaussiano) con el programa Variowin 2.2, y después se sometió a la validación cruzada con el método de interpolación geoestadística o krigeado y se elaboraron mapas de agregación de la enfermedad. La enfermedad se presentó en las 30 localidades mues...

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El Nevado de Toluca fue decretado como Parque Nacional, reconociendo su importancia como sitio de recarga de los acuíferos, así como el valor de sus recursos naturales. Hoy es, sin embargo, escenario de una acelerada depredación tanto humana como natural. El muérdago es una de las plantas parásitas más importantes del grupo de las heterófitas debido a que causa serios perjuicios sobre otros vegetales y que se ha convertido un problema reciente debido a los niveles de infestación del parásito. En este trabajo se obtuvieron datos que permitieron conocer la distribución espacial de este parásito y mapas sobre su densidad en la zona de estudio; para esto se utilizaron plataformas de software ya existentes que han sido probadas ampliamente. El resultado de este estudio permitirá realizar programas de manejo de este parásito que sea sustentada por información confiable, que presumiblemente lleve a lograr un control adecuado de este problema.

México es el principal productor y exportador de aguacate en el mundo. Los trips son considerados una de las principales plagas de este cultivo, ya que se alimentan del fruto pequeño y forman crestas o protuberancias, las cuales al crecer el fruto son más visibles, y este pierde valor económico. Además de este daño, las heridas causadas por los trips son el principal causante para que entre la enfermedad denominada roña de fruto. Las alternativas de control de los trips han carecido de eficacia debido, entre otras causas, a que se desconoce su distribución espacial dentro de las huertas de aguacate. Este trabajo tuvo por objetivo determinar la distribución espacial de las poblaciones de trips en aguacate mediante el uso de técnicas de estadística espacial que condujeron a la generación de mapas por medio del “krigeado”. Los resultados demostraron que las poblaciones de trips presentan una distribución de tipo agregada, que fue corroborada por los mapas de densidad. Las infestaciones se distribuyeron en el 100 % de la superficie de las dos parcelas experimentales, lo cual resulta interesante para dirigir las medidas de control sobre áreas específicas de infestación. Se logró determinar estabilidad espacial y temporal a corto plazo de las poblaciones de trips.

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