Modelización espacial de trips (Insecta: Thysanoptera) en el cultivo de aguacate (Persea americana)

Abstract

México es el principal productor y exportador de aguacate en el mundo. Los trips son considerados una de las principales plagas de este cultivo, ya que se alimentan del fruto pequeño y forman crestas o protuberancias, las cuales al crecer el fruto son más visibles, y este pierde valor económico. Además de este daño, las heridas causadas por los trips son el principal causante para que entre la enfermedad denominada roña de fruto. Las alternativas de control de los trips han carecido de eficacia debido, entre otras causas, a que se desconoce su distribución espacial dentro de las huertas de aguacate. Este trabajo tuvo por objetivo determinar la distribución espacial de las poblaciones de trips en aguacate mediante el uso de técnicas de estadística espacial que condujeron a la generación de mapas por medio del “krigeado”. Los resultados demostraron que las poblaciones de trips presentan una distribución de tipo agregada, que fue corroborada por los mapas de densidad. Las infestaciones se distribuyeron en el 100 % de la superficie de las dos parcelas experimentales, lo cual resulta interesante para dirigir las medidas de control sobre áreas específicas de infestación. Se logró determinar estabilidad espacial y temporal a corto plazo de las poblaciones de trips.

Spatial Modeling of Red Spider Mite Oligonychus punicae (Acari: Tetranychidae) in Avocado Crop

“…In the current study, the determination of the aggregated pattern in the spatial distribution model was completed using geostatistical methods. Compared with the estimation of the spatial distribution carried out with classical statistics, geostatistical methods provide a more direct measure of spatial dependence, because they consider the bidi-mensional nature of the organisms through their exact spatial location and it is independent of the relationship between mean and variance (Ramírez Dávila et al 2013; Rivera-Martínez et al 2017).…”

“…Ramírez Dávila and Figueroa Figueroa (2013) used geostatistical tools to visualize its spatial distribution through maps by means of kriging with which it was observed that the insect does not invade 100% of the surface of the plot, allowing the identification of infested and infestation free areas. On the other hand, Rivera-Martínez et al (2017) indicate that the maps generated by sampling for the spatial modelling of thrips in avocado crop, allowed them to identify areas of infestation, finding that thrips population were distributed in 100% of the plot. Similar results were found by Paz and Arrieche (2017), who investigated geospatial distribution and population density of Thrips tabaci Lindeman (Thysanoptera: Thripidae) in onion production using geostatistics.…”

“…In other words, over 90% of the variation in the distribution of the population of this mite was explained with the spatial structure established in the semivariograms (Liebhold & Sharoy 1998;Rivera-Martínez et al 2017). Esquivel Higuera and Jasso Gárcia ( 2014), in their work on the distribution of armyworm Mythimna unipuncta Haworth (Lepidoptera: Noctuidae) in corn, found nugget effect values close to zero, which points out that in its totality the variation of the pest distribution was explained by the spatial structure in the semivariograms Rivera-Martínez et al 2017) Datasets that best fitted the gaussian model showed the spatial behavior expressed continuously within the avocado plots, indicating a continuous progress of infestation of O. punicae in neighboring trees. This also was observed by Quiñones-Valdez et al (2020), in their research on spatial modeling of thrips, in husk tomato, where semivariograms fitted the gaussian model in most of the sampled dates.…”

“…With regards to mites, Landeros et al (2003) studied the spatial distribution and population fluctuation of Phyllocoptruta oleivora (Ashmead) (Acari: Eriophyidae) in citrus crops and López- López et al (2011) studied spatial distribution and effect of population densities of Tetranychus urticae Koch on feed corn yield. The use of techniques to model spatial distribution has proven to be an efficient tool to determine the spatial distribution of pests and diseases allowing pest managers to locate aggregations so that targeted management strategies can be carried out in economically important crops (Rivera-Martínez et al 2017; Lara-Díaz et al 2020).…”

Diagnóstico de aspectos productivos y ambientales en el cultivo de Aguacate Hass del Oriente Antioqueño

“…Insectos polífagos como los trips ocasionan raspaduras sobre el pericarpio del fruto que llevan a la formación de manchas de color café con aspecto corchoso y que también pueden favorecer el ingreso de otro tipo de patógenos al fruto. Su ataque en frutos pequeños también lleva a la generación de protuberancias venosas (Londoño, 2015;Rivera-Martínez et al, 2017). Los ácaros son otra plaga que viene afectando los cultivos de aguacate desde hace muchos años, producen manchas de color pardo-rojizo en el haz de las hojas y clorosis en el envés.…”