The aim of this study was to construct a predictive model that uses classification tree statistical analysis to predict the occurrence of temporomandibular disorder, by dividing the sample into groups of high and low risk for the development of the disease. The use of predictive statistical approaches that facilitate the process of recognizing and/or predicting the occurrence of temporomandibular disorder is of interest to the scientific community, for the purpose of providing patients with more adequate solutions in each case. This was a cross-sectional analytical population-based study that involved a sample of 776 individuals who had sought medical or dental attendance at the Family Health Units in Recife, PE, Brazil. The sample was submitted to anamnesis using the instrument Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. The data were inserted into the software Statistical Package for the Social Sciences 20.0 and analyzed by the Pearson Chi-square test for bivariate analysis, and by the classification tree method for the multivariate analysis. Temporomandibular disorder could be predicted by orofacial pain, age and depression. The high-risk group was composed of individuals with orofacial pain, those between the ages of 25 and 59 years and those who presented depression. The low risk group was composed of individuals without orofacial pain. The authors were able to conclude that the best predictor for temporomandibular disorder was orofacial pain, and that the predictive model proposed by the classification tree could be applied as a tool for simplifying decision making relative to the occurrence of temporomandibular disorder.
O objetivo do presente estudo foi revisar a literatura odontológica para verificar quais os tipos de procedimentos mais associados à parestesia. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, constituída de 8 artigos. A busca dos estudos foi realizada nas bases de dados PubMed e Scielo utilizando os seguintes descritores, de forma isolada ou combinada: parestesias, complicações intra-operatórias, ensaios clínicos em Odontologia. Os critérios de inclusão foram artigos publicados nos últimos 10 anos (2010 a 2020), em língua portuguesa ou inglesa, que estivessem disponíveis na íntegra, publicados e indexados nas referidas bases de dados. Os critérios de exclusão foram artigos com disponibilidade apenas do resumo, monografias, dissertações, teses e editoriais. A literatura consultada mostrou que a maior ocorrência de parestesias provenientes de procedimentos odontológicos está associada ao uso de anestésico local (37,5%), seguida de exodontias de terceiros molares (25%), tratamento endodôntico (12,5%), implante dentário (12,5%) e osteotomia sagital bilateral (12,5%). Os procedimentos mais relacionados à parestesia foram a administração de anestésico local, exodontias de terceiros molares, tratamento endodôntico, implante dentário e osteotomia sagital bilateral. Para que a ocorrência destas complicações seja evitada, é importante que o profissional elabore um devido planejamento de caso antes da execução, isso inclui a utilização de todo o aparato diagnóstico existente, como exames imaginológicos, clínicos e laboratoriais, por exemplo.
IntroduçãoA disfunção da articulação temporomandibular (DTM) consiste em um conjunto de patologias que acometem a ATM, os músculos mastigatórios e estruturas adjacentes. Sua etiologia é multifatorial e está relacionada com fatores estruturais, neuromusculares ou oclusais, tendo como principal consequência a dor orofacial.Material e MétodosRealizar um modelo preditivo que utiliza a análise estatística de árvore de classificação para predizer a ocorrência de disfunção temporomandibular, dividindo a amostra em grupos de alto e baixo risco para o desenvolvimento da doença. Foi realizado a partir de um estudo transversal analítico de base populacional que envolveu uma amostra de 776 indivíduos que procuraram atendimento médico ou odontológico nas Unidades de Saúde da Família de Recife, PE, Brasil. A amostra foi submetida à anamnese por meio do instrumento Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. Os dados foram inseridos no software Statistical Package for the Social Sciences 20.0 e analisados pelo teste Qui-quadrado de Pearson para análise bivariada e pelo método de árvore de classificação para análise multivariada.ResultadosO distúrbio temporomandibular pode ser previsto através da árvore de decisão por dor orofacial, idade e depressão. As regras de classificação resultantes da representação da árvore foram os seguintes: se o indivíduo não apresentava dor orofacial, então a probabilidade de ocorrência de DTM seria de 17,6% e isso se fez não depende de outras variáveis (primeiro nó terminal). Se o indivíduo teve dor orofacial, então a previsão de DTM era de 47%, e também dependia da idade. Se a idade fosse a partir de 15 a 24 anos ou a partir de 60 ou mais, a probabilidade era de 33,1% e não dependia de outra característica. Mas se a idade variou de 25 a 59 anos, a probabilidade de ter a DTM seria de 51,9% e também dependeria de depressão. Se o sujeito não fosse depressivo, a probabilidade de DTM seria de 40,3%, porém se o indivíduo tivesse depressão, a probabilidade de DTM seria de 55,1%. O poder global de predição da árvore foi de 0,682; essa é a árvore prever corretamente em 68,2% das vezes.ConclusãoOs autores puderam concluir que o melhor preditor para a disfunção temporomandibular foi a dor orofacial e que o modelo preditivo proposto pela árvore de classificação pode ser aplicado como ferramenta para simplificar a tomada de decisão em relação à ocorrência de disfunção temporomandibular.
Direitos para esta edição cedidos à Atena Editora pelos autores.Todo o conteúdo deste livro está licenciado sob uma Licença de Atribuição Creative Commons. Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos autores, inclusive não representam necessariamente a posição oficial da Atena Editora. Permitido o download da obra e o compartilhamento desde que sejam atribuídos créditos aos autores, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.A Atena Editora não se responsabiliza por eventuais mudanças ocorridas nos endereços convencionais ou eletrônicos citados nesta obra.Todos os manuscritos foram previamente submetidos à avaliação cega pelos pares, membros do Conselho Editorial desta Editora, tendo sido aprovados para a publicação.
Introdução: Pesquisas recentes apontam que a tilápia possui em sua pele uma microbiota não infecciosa que apresenta boa aderência ao leito das feridas, além de ser similar à estrutura morfológica presente na pele humana. Objetivo: Este estudo tem como objetivo demonstrar a eficácia da implantação da pele da tilápia como uma possível fonte de biomaterial para enxertia e curativo biológico para o tratamento de queimaduras. Métodos: O presente estudo é uma revisão de literatura exploratória. Para as buscas foram utilizados os bancos de dados: Biblioteca Virtual em Saúde, Scielo, Pubmed, LILACS e Medline. Foram utilizados como critérios de elegibilidade trabalhos publicados no período de 2004 a 2019 a partir das palavras-chave “tilápia” e “queimaduras”. Foram excluídos os artigos que não se adequavam aos objetivos desta pesquisa. Resultados: As pesquisas mostraram que o perfil morfológico da pele da tilápia apresenta grande semelhança à da pele humana, com fibras colágenas dispostas na mesma consistência da derme profunda encontrada na pele humana, logo quando submetido ao tratamento aos pacientes queimados, a utilização da pele de tilápia mostrou uma recuperação quase 70% melhor como substituta do curativo convencional, além da diminuição do tempo de tratamento aos pacientes, com bons resultados. Conclusão: Com base na pesquisa pode-se concluir que a pele de tilápia traz uma grande promessa de um produto eficaz e inovador, de fácil aplicação e alta disponibilidade, havendo uma grande eficácia na cicatrização das queimaduras com diminuição de dores em pacientes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.