Este trabalho apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura sobre evasão escolar, em que se buscou identificar tecnologias de mineração de dados e fatores indutores para evasão escolar, que vem sendo exploradas para desvendar as possíveis causas da evasão escolar. As buscas foram realizadas em quatro bases de dados científicas, com o objetivo de responder a seguinte questão de pesquisa: “Quais ferramentas, técnicas e fatores indutores vem sendo utilizados para desvendar possíveis causas da evasão escolar?”. Observou-se que a ferramenta Weka é a mais utilizada para auxiliar a desvendar as causas da evasão escolar. Entre as técnicas, destaca-se a utilização da classificação. Por fim, o mapeamento identificou que os principais trabalhos da área se concentram em estudar fatores relacionados às características individuais do aluno.
This work presents a Systematic Literature Review of Machine Learning Literature in Games for Medicine held in 4 international research sources in the last 10 years, whose objective is to identify the state of the art of machine learning in medical games. As a result of the Systematic Review presented in this study, 1040 papers were analyzed, of which 40 were pre-selected and 12 were selected for data extraction. Among the selected works, it was possible to list several techniques of machine learning, types of learning, health areas and games used today.Resumo. Este trabalho apresenta a condução de uma Revisão Sistemática da Literatura sobre o Aprendizado de Máquina em Jogos para medicina realizada em 4 fontes de pesquisa internacionais nosúltimos 10 anos, cujo objetivoé identificar o estado da arte do aprendizado de máquina nos jogos para medicina. Como resultado da Revisão Sistemática apresentada neste trabalho, foram analisados 1040 trabalhos, e desse total, 40 foram pré-selecionados e 12 foram selecionados para extração de dados. Entre os trabalhos selecionados, foi possível elencar várias técnicas de aprendizado de máquina, tipos de aprendizado,áreas da saúde e jogos utilizados na atualidade.
A rápida expansão da rede de faculdades de medicina trouxe um déficit na qualidade de ensino, devido à falta de infraestrutura e recursos em algumas universidades, prejudicando, assim, a formação teórica e prática dos alunos. Porém, com os avanços significativos das tecnologias móveis nos últimos anos, as instituições de ensino estão a proporcionar novos contextos e oportunidades de aprendizagem e ensino. Assim, os jogos sérios podem ser utilizados para auxiliar no ensino e aprendizagem dos estudantes. Com base neste contexto, foi desenvolvido um simulador/jogo sério com o objetivo de auxiliar o aprendizado dos alunos de medicina em casos clínicos e assuntos em gerais da área. O trabalho conta com dois projetos, o primeiro é o jogo sério mobile e o segundo é um algoritmo de aprendizado de máquina e múltiplos classificadores, utilizado para classificar doenças. Os resultados da avaliação mostram indícios de que a ferramenta tem potencial para servir de auxílio para o ensino aprendizagem para os potenciais usuários.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.