Aprendizado de Máquina nos Jogos para Medicina: Uma Revisão Sistemática

Abstract

This work presents a Systematic Literature Review of Machine Learning Literature in Games for Medicine held in 4 international research sources in the last 10 years, whose objective is to identify the state of the art of machine learning in medical games. As a result of the Systematic Review presented in this study, 1040 papers were analyzed, of which 40 were pre-selected and 12 were selected for data extraction. Among the selected works, it was possible to list several techniques of machine learning, types of learning, health areas and games used today.Resumo. Este trabalho apresenta a condução de uma Revisão Sistemática da Literatura sobre o Aprendizado de Máquina em Jogos para medicina realizada em 4 fontes de pesquisa internacionais nosúltimos 10 anos, cujo objetivoé identificar o estado da arte do aprendizado de máquina nos jogos para medicina. Como resultado da Revisão Sistemática apresentada neste trabalho, foram analisados 1040 trabalhos, e desse total, 40 foram pré-selecionados e 12 foram selecionados para extração de dados. Entre os trabalhos selecionados, foi possível elencar várias técnicas de aprendizado de máquina, tipos de aprendizado,áreas da saúde e jogos utilizados na atualidade.

Um jogo sério para auxiliar o ensino-aprendizagem de estudantes de medicina

“…Os trabalhos apresentados objetivam melhorar o ensino aprendizagem dos estudantes de medicina. Contudo, não foram encontrados trabalhos que, para classificar as doenças, utilizando os sintomas, use múltiplos classificadores (MC) de AM (Silva et al 2019). O presente trabalho disponibiliza um sistema on-line de gerenciamento de dados, tornando a aplicação flexível, deixando o professor gerenciar as amostras de doenças que deseja trabalhar.Além disso, é apresentado um web service, com métodos de solicitações, que podem servir de padrão para outras aplicações que tenham o mesmo propósito.…”