Introducción: Los estudiantes universitarios se han visto obligados a cambiar sus hábitos debido a la cuarentena por la pandemia COVID-19. Objetivo: Desarrollar una escala de validación para conocer los cambios en los estilos de vida durante la cuarentena en estudiantes universitarios de Lima, Perú. Métodos: Estudio transversal, observacional, analítico. Se encuestaron a 549 universitarios de medicina humana y psicología de dos universidades privadas de Lima de forma virtual. Se realizó la validez de constructo, la fiabilidad y los rangos/categorías para calificar el estilo de vida. Resultados: La escala final quedó conformada por 25 reactivos. La prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (3514,19, gl= 300, p<0,001) y el indicador de adecuación del tamaño de muestra Kaiser-Meyer-Olkin fue adecuado (0,845). Las cuatro áreas temáticas fueron cambios con respecto a 1) Hábitos alimenticios; 2) Hábitos nocivos; 3) Actividad física; y 4) Uso de medios de comunicación. Al ser una escala de medición ordinal tipo Likert, se procedió a confirmar los resultados a través del programa Factor Analisys obteniendo un KMO de 0.80 (confiable) y la prueba de esfericidad de Bartlett significativa (5528,8; p<0,001; gl=300), confirmando la existencia de 7 componentes que explican el 63% de la varianza. Conclusión: Esta escala reúne las propiedades psicométricas para ser considerado un instrumento útil, valido y fiable para medir dichos cambios en estudiantes de carreras de ciencias de la salud, siendo necesario validarlo en forma prospectiva en otras carreras y países. Palabras clave: Estilo de vida; Estudiantes; Estudio de validación (fuente: DeCS BIREME).
Introduction: Given the high consumption of salt in the population, the need arises to have a validated tool that measures the knowledge, attitudes and practices of salt consumption (CAP-salt). Objective: To validate the questionnaire on CAP-salt. Methods: Psychometric study of content validity through expert judgment. A total of 5 physicians from different specialties were counted. To calculate the degree of agreement between the expert judges, Aiken's V was used. As a decision criterion to keep an item, a value ≥ 0.7 was considered. Results: In relation to clarity, V values greater than 0.80 were presented, in addition to a variation coefficient of less than 25%, therefore, none of the items was eliminated. Regarding coherence, they presented a coefficient of variation above 20% and V values greater than 0.71, confirming the decision not to exclude any of them. Regarding the relevance of the items, V values higher than 0.90 were also evidenced and neither did any of them present a value below the critical one. Conclusions: The questionnaire has presented sufficient evidence of content validity in terms of clarity, coherence and relevance of the items through the aforementioned analyses. For this reason, it should be used to quantify the KAP of different population groups in the country.
Highlights: El ser varón es un factor relevante asociado al no tamizaje de diabetes mellitus tipo 2 (DM2). Un mayor nivel de educación y socioeconómico se asocian positivamente con la posibilidad de realizarse tamizaje para DM2 El fortalecimiento de los servicios de atención primaria es crucial en la prevención primaria de DM2 a través del tamizaje. Introducción: La Diabetes Mellitus tipo 2 es una enfermedad que representa un reto para la salud pública por su tendencia al crecimiento e impacto sobre todo en países en desarrollo. Objetivo: determinar los factores asociados a la no realización del cribado de diabetes mellitus tipo 2 según la encuesta demográfica y de salud familiar del año 2020 (ENDES-2020). Materiales y métodos: Estudio analítico transversal secundario de la ENDES-2020. Resultados: Las variables que mostraron asociación estadísticamente significativa para cribado de DM2 fueron: sexo masculino (PR=1,06, IC95% 1,02–1,10; p<0,001), edad entre 30 a 59 años (0,92; IC95% 0,89–0,95; p<0,001) y 60 años a más (PR=0,72; IC95% 0,65–0,79; p<0,001), educación primaria (PR=0,94, IC 95% 0,92 - 0,99; p<0,020), secundaria (PR=0,93; IC 95% 0,88–0,97; p=0,008) y superior (PR=0,86, IC 95% 0,85–0,94; p<0,001), ser pobre (PR=0,96, IC95% 0,92–0,99; p=0,016), medio (PR=0,93; IC95% 0,88 – 0,96; p=0,001), rico (PR=0,89; IC95% 0,84 – 0,94; p<0,001), muy rico (PR=0,81; IC95% 0,75–0,86; p<0,001), e hipertensión (PR=0,91; IC 95% 0,867–0,969; p=0,002). Discusión: El sexo masculino fue el único factor asociado a la no realización del cribado de diabetes mellitus tipo 2, mientras que, pertenecer a un grupo de edad mayor, tener hipertensión arterial, mayor nivel educativo y socioeconómico aumentó la posibilidad de realizarlo. Conclusión: Es imprescindible reforzar las estrategias de cribado en el primer nivel de atención, mediante la implementación de medidas de prevención. Como citar este artículo: Fiorella Trujillo Minaya, Vera-Ponce Victor Juan, Torres-Malca Jenny Raquel, Zuzunaga-Montoya Fiorella E, Guerra Valencia Jamee, De la Cruz-Vargas Jhony A, Cruz Ausejo Liliana. Factores asociados al cribado de diabetes mellitus en población peruana ¿problema para la salud pública?. Revista Cuidarte. 2023;14(1):e2792. http://dx.doi.org/10.15649/cuidarte.2792
<b>Introduction: </b>Colorectal cancer (CRC) represents the third most diagnosed form of cancer around the world, accounting for 11% of all cancer diagnoses. It has been seen that obesity is closely linked to this disease.<br /> <b>Materials and methods: </b>This study is a non-paired case-control study. To measure obesity, the body mass index (BMI), new body mass index (NBMI), and the triponderal index (TPI) were used. Logistic regression was used to obtain the adjusted odds ratio (aOR) by age and sex, confidence interval (95%CI).<br /> <b>Results: </b>The sample was 246 patients. The prevalence of obesity according to BMI was 12.20%. The multivariable analysis found statistically significant association between CRC and obesity according to BMI (aOR: 3.23; 95% CI 1.26-8.30) compared to normal weight; NBMI tertile 3 (aOR: 4.02; 95% CI 1.95-8.30), compared to tertile 1; and TPI tertile 3 (aOR: 4.55; 95% CI 2.21-9.35) versus tertile 1.<br /> <b>Conclusions: </b>Obesity, is a risk factor for CRC. Future studies might consider useful different ways to measure obesity to define population strata with a higher-risk of CRC.
Introduction: Noise-induced hearing loss has been implicated in the genesis of several chronic conditions; however, its behavior concerning hypertension still raises doubts about it. Objective: to determine the association between hearing loss due to exposure to noise and the presence of hypertension in a sample of Peruvian workers. Methods: Cross-sectional analytical study. Secondary analysis of the occupational database of a Medical center in Lima, Peru. hypertension was measured by self-report and clinical method. Hearing loss was classified as none, mild, moderate and severe. For the regression analysis, Poisson was performed with robust variance, obtaining crude (PRc) and adjusted (PRa) prevalence ratios. Results: We worked with a total of 1987 participants. The prevalence of hypertension was 15.40% and hearing loss was 36.39%. For the multivariate regression analysis, a statistically significant association with hypertension was found in those with mild hearing loss (PRa=1.52; CI95% 1.06–2.10), moderate (PRa=2.70; CI95% 1,93–3.76) and severe (PRa=3.82; 95% CI 2.56–5.96), compared to those without hearing loss. Conclusions: Hearing loss due to exposure to occupational noise was associated with the presence of hypertension. Although this study is only a first overview of the relationship that both variables could have, it is recommended to continue promoting policies and awareness campaigns to prevent hearing loss in workers, and thus avoid complications related to it in the long term.
El propósito de este estudio es validar una escala para medir los cambios de estilo de vida de estudiantes universitarios durante la pandemia del COVID-19. El estudio utilizó una metodología transversal obteniendo información de 1.781 estudiantes universitarios de México, El Salvador, Colombia, República Dominicana, Perú y Estados Unidos utilizando la plataforma virtual de Qualtrics. Se realizó un análisis estadístico utilizando el Kaiser Meyer Olkin (KMO) como la prueba de esfericidad de Barlett. Ademas, se empleó la técnica estadística de análisis factorial exploratorio (AFE), y se extrajeron los posibles factores resultantes por medio del análisis de componentes principales, rotación Varimax. Resultados de este estudio demuestran que la Escala de Cambios en el Estilo de Vida (ECEV) durante la cuarentena es un instrumento fiable y valido.
Introducción: Los pacientes con el fenotipo delgado metabólicamente obeso (DMO) pueden presentar el mismo riesgo que los obesos clásicos para desarrollar enfermedades crónicas a largo plazo. No obstante, la prevalencia y los factores que se encuentran asociados este varía de acuerdo con la población estudiada. Objetivo: determinar la prevalencia y los factores se encuentran asociados al fenotipo DMO en el Perú. Métodos: Estudio analítico de corte transversal. Análisis secundario de la base de datos del estudio PERU MIGRANT. Los factores asociados que se consideraron fueron: edad (30-44 años, de 45-59 años, y 60 a más años), sexo, estado socioeconómico, nivel de educación, migración, tabaquismo, consumo de alcohol y nivel actividad física. Resultados: La prevalencia del fenotipo DMO fue de 32,23% (IC95% 27,61-37,10). En el análisis multivariable, el sexo masculino mostró 39% menor probabilidad de presentar el fenotipo DMO (PRa: 0,610; IC95% 0,428-0,869; p=0,006), en comparación con el sexo femenino. Mientras que, pertenecer a los grupos de edad entre 45-59 años y de 60 años a más presentó 110,5% (PRa: 2,105; IC95% 1,484-2,988; p<0,001) y 97,6% (PRa: 1,976; IC95% 1,270-3,075; p=0,003), respectivamente, mayor probabilidad de presentar DMO, en comparación con el grupo de 29-44 años. Conclusiones: El pertenecer al sexo femenino y a los grupos de edad de 45 a 59 y 60 años a más, aumentaron la probabilidad de presentar el fenotipo DMO. Se recomienda la realización de futuros estudios con prospectivos y con un tamaño de muestra mayor para confirmar dichos hallazgos, así como la inclusión de nuevas variables.
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