RESUMONo Brasil, o cenário da educação vem sofrendo muitas transformações nas últimas décadas, entre as principais, está a expansão do ensino superior. Inserido neste contexto, o ensino a distância ganhou significativa relevância, tendo em vista o expressivo incremento no número de matrículas apresentado nos últimos anos, que saltou de 1,16% das matrículas do ensino superior, em 2002, para 15,8% em 2012 (INEP, 2013 Determiners of the students' academic performance in accounting courses in distance education ABSTRACTIn Brazil, the education scenario has undergone many changes in recent decades, among the main ones is the expansion of higher education. Within this context, distance teaching has gained a significant importance due to the increase in enrollment presented in recent years, which increased 1.16 % of higher education enrollments in 2002 to 15.8 % in 201215.8 % in (INEP, 2013. It is necessary to pay attention to the quality of education offered on this accelerated growth. Thus, the aim of this study was

This work was carried out to evaluate the statistical properties of eight nonlinear models used to predict nitrogen mineralization in soils of the Southern Minas Gerais State, Brazil. The parameter estimations for nonlinear models with and without structure of autoregressive errors was made by the least squares method. First, a structure of second order autoregressive errors, AR(2) was considered for all nonlinear models and then the significance of the autocorrelation parameters was verified. Among the models, the Juma presented an autocorrelation of second order, and the model of Broadbent presented one of first order. In summary, these models presented significant autocorrelation parameters. To estimate the parameters of nonlinear models, the SAS procedure MODEL was used (SAS). The comparison of the models was made by measuring the fitted parameters: adjusted R-square, mean square error and mean predicted error. The Juma model with AR(2) best fitted for nitrogen mineralization without liming, followed by Cabrera, Stanford & Smith without autoregressive errors, for both with and without soil acidity correction. Key words: autoregressive, estimators properties, mineralized nitrogen, variance, covariance matrices MODELOS NÃO LINEARES PARA PREDIZER A MINERALIZAÇÃO DE NITOGÊNIO NUM LATOSSOLORESUMO: Este trabalho teve por objetivo avaliar o grau do ajuste de oito modelos não lineares apresentados na literatura, utilizados para descrever a mineralização do nitrogênio em latossolo do sul de Minas Gerais incubado durante 28 semanas. A estimação dos parâmetros para os modelos de regressão não linear sem e com estrutura de erros autorregressivos foi feita pelo método de mínimos quadrados. A princípio, considerouse para todos os modelos não lineares uma estrutura de erros autorregressivos de segunda ordem, AR(2) e, em seguida, verificou-se a significância dos parâmetros de autocorrelação. Apenas o modelo de Juma apresentou autocorrelação de segunda ordem, e o modelo de Broadbent apresentou autocorrelação de primeira ordem, ou seja, apenas estes modelos apresentaram parâmetros de autocorrelação significativos. Para estimação dos parâmetros dos modelos não lineares, utilizou-se o procedimento MODEL (SAS ®

RESUMOA ciclagem de nutrientes está relacionada com a capacidade de absorção das diferentes espécies de plantas de cobertura. Já as velocidades de decomposição e liberação de nutrientes, das palhadas produzidas pelas mesmas, têm com fator principal a relação C/N, com diferença marcante entre gramíneas e leguminosas. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a produção de matéria seca, teor, acúmulo, decomposição e liberação de macronutrientes da palhada de milheto (Pennisetum typhoides (Burm.) Stapf) solteiro e consorciado com feijão-de-porco (Canavalia ensiformes (L.) DC.), em ambiente de campo, sob a cultura do feijoeiro, semeada em agosto de 2005 (inverno/primavera), em um Latossolo Vermelho distroférrico típico. A liberação de nutrientes foi determinada por meio da distribuição de bolsas confeccionadas com telas de náilon, com malha de 1 mm, de dimensões de 0,2 x 0,2 m, preenchidas com quantidades de palha proporcionais à área da bolsa. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados, com quatro repetições, em esquema de parcelas subdivididas. As parcelas foram constituídas pelos dois tipos de palhadas (milheto e milheto + feijão-de-porco), e as subparcelas, pelas épocas de avaliação ao longo do cultivo do feijoeiro (0, 8, 16, 24, 40, 56 e 72 dias após o manejo das plantas de cobertura). Os resíduos coletados foram secos em estufa de circulação forçada de ar, a 65 ºC, até atingirem peso constante, para determinação da matéria seca remanescente, sendo posteriormente moídos e encaminhados para a determinação dos teores de macronutrientes. Com base nos teores e na matéria seca remanescente, foram calculadas as quantidades remanescentes dos macronutrientes, sendo elas expressas em percentagem do valor inicial. Os valores foram ajustados a modelos não lineares, escolhendo-se

Decomposição e liberação de nutrientes das palhadas de milheto e Decomposição e liberação de nutrientes das palhadas de milheto e Decomposição e liberação de nutrientes das palhadas de milheto e Decomposição e liberação de nutrientes das palhadas de milheto e milheto + crotalária no plantio direto do feijoeiro milheto + crotalária no plantio direto do feijoeiro milheto + crotalária no plantio direto do feijoeiro milheto + crotalária no plantio direto do feijoeiro RESUMO.O objetivo foi avaliar a produção de fitomassa, o acúmulo e liberação de macronutrientes, e a decomposição das palhadas de milheto (Pennisetum typhoides (Burm.) Stapf) solteiro e consorciado com crotalária (Crotalaria juncea), sob a cultura do feijoeiro. O delineamento foi o de blocos casualizados, com quatro repetições, em esquema de parcelas subdivididas. As parcelas foram constituídas pelas duas palhadas; as subparcelas, pelas épocas de avaliação, ao longo do cultivo do feijoeiro (0, 8, 16, 24, 40, 56 e 72 dias após a semeadura). Os resíduos coletados foram secos em estufa de circulação forçada de ar, a 65ºC, até atingirem massa constante, para a determinação da matéria seca remanescente. Posteriormente, foram moídos e encaminhados para laboratório, para a determinação dos teores de macronutrientes. Com base nos teores e na matéria seca remanescente, foram calculadas as quantidades remanescentes dos macronutrientes, expressas em porcentagem do valor inicial. Os valores foram ajustados a modelos não-lineares, escolhendo-se os modelos com melhor ajuste em cada situação. O consórcio entre milheto e crotalária produziu maior quantidade de fitomassa seca, acumulando e liberando maior quantidade de todos os macronutrientes, à exceção do enxofre. A palhada de milheto apresentou maior velocidade de liberação de nitrogênio. ABSTRACT. Decomposition and nutrient release of pearl millet and pearl millet plus Crotalaria juncea straws on bean no-till. The objective was to evaluate biomass production, accumulation and release of macronutrients, and the decomposition of straws of pearl millet (Pennisetum typhoides (Burm.) Stapf) and pearl millet plus Crotalaria juncea intercropping, in field condition, under dry bean, sowed in February (summer/autumn). The experimental design was randomized blocks, with four replications, in a split-plot arrangement, with the straws in the plots and evaluation periods in sub-plots (0, 8, 16, 24, 40, 56 e 72 days after seeding). The collected residues were dried to determine the remaining dry matter, then ground and sent to laboratory in order to determinate macronutrient contents. By the contents and remaining dry matter amounts, the remaining nutrient amounts were determined, expressed as percentages of the initial amounts. Nonlinear models were fit to the values, choosing the best adjustment. The pearl millet plus Crotalaria juncea intercropping provided the largest biomass production. The straw from intercropping accumulated and released the largest macronutrients quantities, except for sulfur. The single millet presente...

. Stress e desempenho acadêmico na pós-graduação stricto sensu em ciências contábeis no Brasil. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 25(96). http://dx.doi.org/10.14507/epaa.25.2931Resumo: O ingresso na pós-graduação é visto como uma transição importante na vida de um discente, visto que esse período pode ser entendido como um processo que envolve uma série de mudanças, pressões e cobranças que passam a exigir do indivíduo que ele se adapte ao contexto acadêmico. A partir dessa percepção, esta pesquisa teve como objetivo geral identificar e analisar a relação entre stress e desempenho acadêmico percebido pelos discentes de pós-

BackgroundOver the years, a number of distinct treatments have been adopted for the management of the motor symptoms of Parkinson’s disease (PD), including pharmacologic therapies and deep brain stimulation (DBS). Efficacy is most often evaluated by subjective assessments, which are prone to error and dependent on the experience of the examiner. Our goal was to identify an objective means of assessing response to therapy.MethodsIn this study, we employed objective analyses in order to visualize and identify differences between three groups: healthy control (N = 10), subjects with PD treated with DBS (N = 12), and subjects with PD treated with levodopa (N = 16). Subjects were assessed during execution of three dynamic tasks (finger taps, finger to nose, supination and pronation) and a static task (extended arm with no active movement). Measurements were acquired with two pairs of inertial and electromyographic sensors. Feature extraction was applied to estimate the relevant information from the data after which the high-dimensional feature space was reduced to a two-dimensional space using the nonlinear Sammon’s map. Non-parametric analysis of variance was employed for the verification of relevant statistical differences among the groups (p < 0.05). In addition, K-fold cross-validation for discriminant analysis based on Gaussian Finite Mixture Modeling was employed for data classification.ResultsThe results showed visual and statistical differences for all groups and conditions (i.e., static and dynamic tasks). The employed methods were successful for the discrimination of the groups. Classification accuracy was 81 ± 6% (mean ± standard deviation) and 71 ± 8%, for training and test groups respectively.ConclusionsThis research showed the discrimination between healthy and diseased groups conditions. The methods were also able to discriminate individuals with PD treated with DBS and levodopa. These methods enable objective characterization and visualization of features extracted from inertial and electromyographic sensors for different groups.

Pelvic floor muscles in primigravidae are not as strong as those in nonpregnant nulliparous women.

No abstract