Air memegang peranan vital dalam kehidupan manusia. Berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan RI No. 416/MENKES/PER/IX/1990,kriteria air bersih dan sehat adalah bersih dan jernih, tidak berasa, bebas dari bau, zat beracun, dan zat kimia yang berlebih dengan standar keasamaan air (pH) yang dapat dikonsumsi adalah 6,5 sampai dengan 9,2 dan termasuk dalam batas minimum total padatan terlarut (TDS). Oleh karena itu dalam penelitian ini dirancang sebuat alat ukur yang terdiri dari kriteria yang termasuk dalam standar air bersih dan sehat yang mudah diterapkan dekat dengan lingkungan perindustrian. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui sistem perancangan alat untuk mengukur kualitas mutu air dengan teknologi arduino uno berbasis IoT, (2) mengetahui proses telekomunikasi yang terjadi pada sensor yang terintegrasi ke internet, serta (3) mengetahui hasil analisis dari alat pengukur kualitas mutu air dengan teknologi arduino uno berbasis IoT. Penelitian ini melakukan pengujian terhadap sampel air di daerah industri. Pengujian dilakukan dengan 3 jenis sensor, yakni sensor pH, sensor TDS, dan sensor turbidity yang dikontrol oleh mikrokontroller. Hasil penelitian ini menunjukan tingkat pH, zat padat yang terlarut dan tingkat kekeruhan pada air yang dapat dipantau kapanpun dan dimanapun melalui aplikasi selagi terhubung ke internet. Dengan alat ini, sangat mempermudah tahap pengujian zat polutan di sungai terbukti dalam satu kali pengujian dapat menghasilkan 3 data dengan parameter yang berbeda.
One parameter of air quality is the level of turbidity and acidity. For most people, air quality is considered insignificant because it is inappropriate for aesthetics. Good water to be issued according to regulations issued by the government through the Minister of Health of the Republic of Indonesia has a pH value of 6.5 - 8.5 and the maximum turbidity level is 5 NTU (Nephelometric Turbidity Unit). Therefore the author makes a measuring device for acidity in water to facilitate the use of water that will be used by the community. Processing the measurement results is carried out by a pH sensor which will be processed by the Arduino Uno Microcontroller and produced with output via LCD (Liquid Crystal Display). In this test, the author uses several air samples that have been determined by the government, namely pH 4, pH 7 and pH 10. And from several other samples using water that is reasonably suitable for consumption with a pH level of 6.5 and above and can be used as Neutral.
Udara adalah elemen penting bagi kehidupan, agar makhluk hidup dapat hidup secara optimal, mereka perlu menjaga dan meningkatkan kualitasnya. Kualitas udara dalam ruangan erat kaitannya dengan efisiensi kerja dan kesehatan manusia. Pencemaran udara adalah suatu keadaan dimana kualitas udara rusak dan tercemar zat-zat, baik yang tidak berbahaya maupun yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Pada umumnya pencemar udara berupa gas beracun (hampir 90%) dari partikel padat. Didukung oleh data yang dirilis who (2018), hingga 3,8 juta orang meninggal setiap tahunnya dikarenakan polusi udara termasuk partikel PM 2.5( partikel metter 2.5). Salah satu upaya dan metode yang dapat dilakukan untuk menanggulangi krisis keadaan udara bersih, adalah dengan menerapkan alat penjernih udara. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan alat penjernih udara yang dapat menyaring partikel udara maupun partikel kecil 2.5, sekaligus memonitoring kualitas udara dengan Internet Of things (IoT) melalui aplikasi blynk pada smartphone. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno, NodeMCU ESP8266, sensor Radar RCWL 0516 sebagai aktifasi dari alat penjernih udara dan sensor (partikel metter 2.5).Pengukuran dalam penelitian ini dilakukan selama 24 jam dalam kondisi normal didalam ruangan hasil yang diperoleh sebesar 42µg/m3 yang artinya kualitas udara tersebut baik dan tidak berdampak bagi kesehatan mahluk hidup.
In this study, designing a health monitoring system with an Android-based Application of Health Detector (AHD) application. The data displayed is an input for multi-sensor readings from the detection of body health. From the detected health, it will provide a determination of the body's health condition, using the fuzzy mandani algorithm. The variables calculated were age, gender, heart rate, body temperature, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and blood oxygen levels. The stages of the fuzzy mamdani method in determining body health conditions include the formation of fuzzy sets, application of implications functions, and composition of rules. From the results of this study, it was found that the age factor affects health conditions. Older people tend to have indications of health conditions, only some of them have indicated health conditions, and almost all of them have healthy health conditions. The level of accuracy of the fuzzy mamdani method in this study was 85.18%. This is because in this study many variables are used which causes many rules to be made so that they are prone to errors.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.