Sistem Monitoring Kesehatan Dalam Penentuan Kondisi Tubuh Dengan  Metode Fuzzy Mamdani

Plowerita, Sanyyah; Handayani, Ade Silvia; Hadi, Irawan; Husni, Nyayu Latifah

doi:10.33387/protk.v8i2.3341

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 8 publications

(10 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode fuzzy merupakan ilmu perkembangan logika klasik dan teori himpunan dimana nilai benar dan salah ditentukan melalui range antara 0 berarti salah dan 1 berarti benar, Sedangkan pada logika klasik nilai 0 berarti salah dan 1 berarti benar [12]. Tahapan -tahapan fuzzy diantaranya adalah [13]: 1. Fuzzifikasi dimana input fuzzy diubah menjadi variabel fuzzy dengan menerapkan fungsi keanggotaan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Telemonitoring Gula Darah Menggunakan Non-Invasive Berbasis IoT

Idmar'a,

Kamajaya,

Fitri

2024

ELK

View full text Add to dashboard Cite

Kesehatan merupakan hal krusial dalam kehidupan. Dengan mengonsumsi makanan dengan gizi seimbang, melakukan olahraga rutin dan memonitor parameter-parameter tertentu dalam tubuh dapat menjaga tubuh dalam kondisi sehat. Mengingat akan ancaman penyakit diabetes yang tiap hari kian bertambah maka memonitor kadar gula darah perlu dilakukan. Telemonitoring merupakan metode pemantauan secara jarak jauh menggunakan IoT. Sistem telemonitoring gula darah menggunakan sensor MAX30100 dan tidak melukai bagian tubuh dengan jarum suntik atau disebut dengan non-invansive. Sistem ini menggunakan mikrokontroller ESP32 sebagai pemroses data serta metode fuzzy sebagai kecerdasan buatan. Kalibrasi pada perangkat dilakukan menggunakan metode regresi linear. Dari hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi sensor MAX30100 untuk pengukuran glukosa sebesar 93,758% dengan nilai error 6,248% , detak jantung sebesar 92,916% dengan nilai error 7,084% dan saturasi oksigen sebesar 98,58% dengan nilai error 1,42%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Telemonitoring Gula Darah Menggunakan Non-Invasive Berbasis IoT

Idmar'a,

Kamajaya,

Fitri

2024

ELK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam pengembangan kecerdasan buatan, sering digunakan mikrokontroler seperti Raspberry. Raspberry adalah mini komputer berukuran seperti kartu kredit yang dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti pengolahan spreadsheet, pemrosesan kata, permainan, bahkan pemrograman [7]. Raspberry juga berperan sebagai pengendali untuk lebih dari satu perangkat, baik itu dalam jarak dekat atau jarak jauh.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Panggilan Perawat Darurat (Papeda) Menggunakan Artificial Intelligence Untuk Efesiensi Kinerja Perawat Di Rsud Karawang

Muhammad,

Latifa

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

RSUD Karawang adalah sebuah rumah sakit yang lengkap dengan berbagai fasilitas seperti poli anak, penyakit, jantung, kebidanan, dan lain-lain. Namun, kendala muncul dalam memantau kondisi pasien di rumah sakit ini. Hal ini menyebabkan paramedis, termasuk spesialis dan petugas medis, harus mengunjungi pasien berulang kali untuk memeriksa kondisi mereka. Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan kepuasan pasien, rumah sakit menggunakan inovasi penalaran terkomputerisasi atau kecerdasan buatan manusia. Dengan inovasi ini, mesin dapat secara konsisten melakukan observasi pasien, sehingga pasien hanya perlu memberikan isyarat tangan yang sudah ditentukan sebelumnya. Untuk mencapai hal ini, penelitian menggunakan kamera Raspberry Pi dan regulator untuk menciptakan kesadaran buatan manusia. Informasi yang dikumpulkan kemudian diolah menggunakan strategi Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis kondisi pasien. Hasil penilaian dengan menggunakan disarray grid menunjukkan bahwa strategi CNN memiliki presisi sebesar 98%, sementara teknik LSTM memiliki akurasi mendekati 100% dalam menyaring kondisi pasien di setiap ruangan. Selain itu, tampaknya teknik LSTM memberikan hasil yang lebih baik dalam memahami observasi dibandingkan dengan strategi CNN. Dengan penerapan inovasi penalaran buatan manusia ini, diharapkan klinik dapat meningkatkan kemampuan dalam mengamati kondisi pasien dan memberikan pertimbangan yang lebih baik, serta meningkatkan kepuasan pribadi pasien secara keseluruhan.

show abstract

“…Masalah ini diselesaikan dengan mengembangkan aplikasi untuk sistem Pendukung Keputusan untuk mengidentifikasi kekurangan gizi balita. adalah komponen dari sistem berbasis pengetahuan organisasi atau perusahaan, yang merupakan sistem informasi berbasis komputer yang membantu dalam pengambilan keputusan [6]. Aplikasi ini akan membantu semua orang tua dalam menentukan secara mandiri jenis malnutrisi yang dialami anak-anak mereka.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penggunaan Metode Fuzzy Logic Untuk Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita

Yuza Reswan,

Putra,

Yulia Darnita

et al. 2023

JUKOMIKA

View full text Add to dashboard Cite

Nutrition has a crucial role in terms of health in life, especially in toddler nutrition. Poor nutrition can affect a child's physical growth, intelligence, and productivity. Factors such as economic conditions, parental attention, and an unsupportive environment can cause cases of malnutrition in toddlers. Less optimal nutritional monitoring in toddlers affects the growth and development of toddlers. This study seeks to develop applications based on Fuzzy Logic as a detection of malnutrition in toddlers, focusing on Pusk-esmas Semidang Alas Seluma Regency. This study discusses the variables of assessing malnutrition in toddlers, applying the Fuzzy Logic method in detecting these conditions, and designing applications to diagnose malnutrition in toddlers. The research also includes counseling the public about weight changes in malnourished toddlers and general nutritional status, by providing input to improve services for malnourished toddlers. Application development involves aspects of display and data, as well as testing with related parties to ensure the accuracy of detection results. User criticism and suggestions become valuable input for the improvement and development of this application.

show abstract

Sistem Monitoring Kesehatan Dalam Penentuan Kondisi Tubuh Dengan Metode Fuzzy Mamdani

Cited by 4 publications

References 8 publications

Sistem Telemonitoring Gula Darah Menggunakan Non-Invasive Berbasis IoT

Sistem Telemonitoring Gula Darah Menggunakan Non-Invasive Berbasis IoT

Panggilan Perawat Darurat (Papeda) Menggunakan Artificial Intelligence Untuk Efesiensi Kinerja Perawat Di Rsud Karawang

Penggunaan Metode Fuzzy Logic Untuk Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita

Contact Info

Product

Resources

About