The article discusses a method that allows the allocation of the required computing resources for the initial launch of a virtual host. The method is focused on the functioning of a virtual host in a cloud environment focused on the service model "Infrastructure as a Service". The subject of research is the methods of static resource allocation in cloud environments. The object of study is the process of functioning of a virtual host in a cloud environment that provides all information technology resources for it. The purpose of the study is to develop a method for the static allocation of resources in the cloud environment, focused on the features of the service model "Infrastructure as a Service". Results: An approach has been developed for carrying out the decomposition of a cloud computing environment with the IAAS service model. The analysis of existing methods of static allocation of resources has been carried out. The application of the method of analysis of hierarchies for this problem is substantiated. A step-by-step algorithm for finding the most acceptable alternative from the set proposed has been developed. An example of the application of the developed method for initializing a virtual host in a cloud environment with the IAAS service model is given. Conclusion. The proposed method makes it possible to rationally use the computing resources of the cloud environment, which uses the "Infrastructure as a Service" service model. Direction for further research. The development of this direction is the development of a method for dynamic redistribution of resources in a cloud environment with the IAAS service model.
У статті розглянуто класифікацію існуючих технологій надання хмарних послуг. Для кожної технології визначено переваги та недоліки. Також визначено характерні особливості хмарних обчислень, які необхідно враховувати при розподілі ресурсів. Визначено, що у всіх технологіях враховуються тільки необхідні обсяги процесорного ресурсу, оперативної пам'яті та місця у сховищі даних. При цьому не враховується специфіка роботи застосунків. Також не враховується розділення ресурсів між різними додатками. Таким чином, не завжди має місце вибір оптимального ресурсу для розміщення заявок клієнтів. Це часто призводить до істотного зниження продуктивності додатків. Крім того, неефективно використовується хмарний ресурс. Існуючі підходи та методи розподілу ресурсів не враховують усіх особливостей хмарних обчислень. Це може призвести до неефективного використання хмарної інфраструктури. Тому метою даної статті є визначення характерних рис хмарних обчислень, які необхідно буде враховувати при розподілі ресурсів. Завдання полягає в забезпеченні рівномірного розподілу навантаження на всі хмарні сервери. У результаті проведеного аналізу доведено, що технологія IAAS є найбільш уразливою до якості розподілу ресурсів. Визначено необхідний набір показників для технології IAAS, які необхідно враховувати при розподілі ресурсів.
У статті запропоновано підхід до розрахунку розміру буферної пам’яті самовідновлювального сегмента мережі передачі даних. Предметом дослідження є автономні сегменти телекомунікаційної мережі, які володіють властивістю самовідновлення. Об’єктом дослідження є процес формування місць у буферній пам’яті автономного сегмента, який дозволить зменшити ймовірність втрати пакетів. Наукова новизна полягає в удосконаленні методу розрахунку розміру буферної пам’яті самовідновлювального сегмента телекомунікаційної мережі при обмежених мережних ресурсах шляхом визначення мінімально необхідної кількості місць. Використані методи. Основні теоретичні положення базуються на теорії викидів випадкових процесів. Результати. Визначаються пікові викиди трафіка. Затримані пакети можуть бути передані в моменти зниження інтенсивності трафіку нижче вказаного рівня, причому допустимий час затримки визначиться з вимог часової прозорості мережі, яка гарантує встановлену якість обслуговування абонента, котрий використовує послуги відповідної служби. Висновок: запропонований підхід надає можливість розрахувати необхідний обсяг буферної пам'яті, що забезпечує підтримку необхідних значення ймовірності відмови обслуговування пакетів.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.