BACKGROUND: We evaluated different machine learning (ML) models for predicting soybean productivity up to 1 month in advance for the Matopiba agricultural frontier (States of Maranhão, Tocantins, Piauí, and Bahia). We collected meteorological data on the NASA-POWER platform and soybean yield on the SIDRA/IBGE base between 2008 and 2017. The ML models evaluated were random forest (RF), artificial neural networks, radial base support vector machines (SVM_RBF), linear model and polynomial regression. To assess the performance of the models, cross-validation was used, obtaining the value of precision by R 2 , accuracy by root mean square error (RMSE), and trend by the mean error of the estimate (EME). RESULTS:The results showed that the RF algorithm achieves the highest precision and accuracy, with R 2 of 0.81, RMSE of 176.93 kg ha −1 and trend (EME) of 1.99 kg ha −1 . On the other hand, the SVM_RBF algorithm showed the lowest performance, with R 2 of 0.74, RMSE of 213.58 kg ha −1 and EME of −15.06 kg ha −1 . The average yield values predicted by the models were within the expected range for the region, which has a historical average value of 2.730 kg ha −1 . CONCLUSION: All models had acceptable precision, accuracy and trend indices, which makes it possible to use all algorithms to be applied in the prediction of soybean crop yield, observing the particularities of the region to be studied, in addition to being a useful tool for agricultural planning and decision making in soy-producing regions such as the Brazilian Cerrado.

The objective of this study was to analyze the variations of the decoupling factor and the aerodynamic and stomatal conductances for cowpea subjected to different levels of water availability during the reproductive phenological stages of the crop. The study was conducted in the municipality of Castanhal located in the northeast of the state of Pará, Brazil, in an area planted with cowpea, in 2013, 2014 and 2015 with four irrigation treatments: T100 - replacement of 100% of the crop evapotranspiration (ETc); T50 - replacement of 50% ETc; T25 - replacement of 25% ETc; and T0 - without any replacement (without irrigation). The interaction between the crop and the atmosphere in water vapor exchange was estimated through the decoupling factor (Ω), which was between 0.5 and 1, except for the treatment without irrigation, indicating a moderate to high decoupling between the crop and the atmosphere, so that the water vapor exchange process was controlled by the energy supply, instead of stomatal control.

The present work evaluated the Aquacrop model as a tool for climate risk analysis and yield prediction of cowpea, cultivated in a dystrophic yellow oxisol. The model was previously calibrated and validated for two harvests, in order to simulate the biomass and yield of cowpea, considering four applied water blades over its reproductive period. The good achieved results prove the model’s efficiency for this kind of simulation. After validation, the yield simulation of cowpea based on the meteorological data (2003 to 2014), soil and crop management of 12 harvests was performed. Two scenarios were given: the potential yield without water restrictions; and the actual yield, considering to pluvial availability conditions of the inserted series. The results suggested that the optimum sowing dates are between April 1st and 20th, in which there was a low yield loss (< 10 %) considering the potential yield, high probability (> 90 %) of achieving high yields (above 1300 kg ha-1) and a low risk of getting crop harvesting in the rainy period. After all, the model proved to be a feasible tool for predicting cowpea yield in the region and also over regions with similar characteristics.

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RESUMOO balanço hídrico climatológico (BHS) é uma importante ferramenta para o planejamento agrícola, fornecendo dados sobre o regíme hídrico da região e a ocorrência de El Niño ou La Niña provoca alterações no clima e ocasiona efeitos diretos na produção das culturas, entre elas, a do açaizeiro que possui importante papel socioeconômico. Portanto, objetivo de trabalho é realizar o balanço hídrico de Castanhal -PA em anos de ENOS e na climatologia e verificar influências na produção do açaizeiro. Para realização do balanço hídrico foi utilizado 30 anos de dados meteorológicos mensais da NASA/POWER e as informações sobre a ocorrencia dos ENOS foram obtidas no site do NOOA. balanço hídrico proposto por Thornthwaite e Mather (1955) foi feito utilizando linguagem de programação Python versão 3.6 e uma capacidade de água disponível (CAD) de 100 mm, geralmente adotada para cultura perenes como o açaizeiro. O BHS disponibilizou informações mais detalhadas do comportamento da T, P, ETp, ETr, Def e Exc ao longo dos anos na ocorrência de El Niño, La Niña em relação a climatologia.As temperaturas apresentaram médias sempre superiores no ano de El Niño em torno de 27,31°C (± 1,07) em comparação ao ano de La Niña 26,43°C (± 0,95) e da climatologia 26,39°C (± 0,80), o mês de março apresentou maior volume de chuva (El Niño = 374,2 mm; La Niña = 525,0 mm; Clim. = 454,6 mm) e o de outubro mais seco (El Niño = 33,9 mm; La Niña = 95,9 mm; Clim. = 60,03 mm). A evapotranspiração potencial da região é superior à precipitação pluviométrica de agosto a novembro, resultando em déficit hídrico neste período, sendo intensificado no ano de El Niño. A La Niña no ano de 2011 aumentou exponencialmente a produção de açaí, e de El Niño em 2016 diminui. As disponibilidades de água em Castanhal no período de janeiro a julho apresentaram grande volume de chuva e excedente hídrico, resultando em maiores produções independente da ocorrência ou não de ENOS. Já no período de estiagem (Agosto a Novembro) é recomendada a utilização da irrigação para 1 Mestrando em Agronomia (Ciência do Solos), UNESP -Jaboticabal/SP,

O açaizeiro (Euterpe oleracea) palmeira nativa da região amazônica possui importante papel socioeconômico, sendo base da alimentação das populações de baixa renda e movimentando mercados regionais, nacionais e internacionais. E o aumento da demanda por essa matéria prima estimulou a adoção de novos métodos e sistesmas de cultivo que proporciponou um aumento exponencial de produção nos cultivos de terra firme em relação ao extrativismo. Portanto, o trabalho teve como objetivo foi analisar a dinâmica da produção da cultura do açaí no estado do Pará, no período de 2015 a 2019, baseado nos dados da produção agrícola de 2019. Foi realizada uma pesquisa explicativa e quantitativa com os dados de produção dos últimos 5 anos (2015-2019) da SIDRA no site do IBGE, no contexto nacional e dos maiores estados produtores do Brasil, as principais mesorregiões e municípios produtores de açaí do estado do Pará. O programa computacional Microsoft Office Excel 2019, e foi calculada a taxa de variação em Percentagem (%) e a taxas Aritméticas de Crescimento. Houve uma queda da produção nacional de açaí (-2,51%) entre os anos de 2017 e 2018 possivelmente devido a ocorrência do El Niño forte. O município de Igarapé-miri mesmo apresentando a maior produção, teve um crescimento de apenas 6,29% a.a. O estado do Pará com base nos dados analisado é o maior produtor nacional de açaí, contribuindo com cerca de 94,41% de toda produção nacional de açaí., a região do nordeste parense apresenta-se com a maior região produtora do estado e o município de igarapé-mirim destaca-se como o maior produtor estadual e nacional, porém com produção com baixo crescimento anual. Palavras-Chave: análise de produção, açaízeiro, comercialização de açaí. RESUMENLa palma açaizeiro (Euterpe oleracea) originaria de la región amazónica tiene un importante papel socioeconómico, siendo la base de alimentación de las poblaciones de bajos ingresos y moviendo los mercados regionales, nacionales e internacionales. Y el aumento de la demanda de esta materia prima estimuló la adopción de nuevos métodos y sistemas de cultivo que llevaron a un aumento exponencial de la producción de cultivos de

RESUMOA semente é o principal meio de propagação das espécies florestais como, por exemplo, Sapindus saponaria L. Deste modo, a utilização de testes e parâmetros que visem conceder informações sobre a qualidade fisiológica destes propágulos de maneira rápida é indispensável para o sucesso do processo de produção de mudas. Assim, este trabalho teve como objetivo realizar a caracterização biométrica, verificar o teor de água das sementes de S. Saponaria e avaliar o seu vigor, mediante comparação entre os testes de condutividade elétrica e índice de velocidade de germinação (IVG). O material vegetal utilizado foi proveniente de diferentes municípios do estado de Sergipe, Itaporanga d'Ajuda (I1) e Boquim (B1), armazenados por um período de seis anos, em câmara fria. A caracterização biométrica foi realizada mediante uso de paquímetro digital para a obtenção das variáveis: comprimento (mm) e largura (mm). O teor de água foi verificado por meio do método de estufa a 105±3 ºC, durante 24h. A determinação do vigor foi realizada a partir de duas analises, o índice de velocidade de germinação (IVG), obtido por meio do teste de germinação, e teste de condutividade elétrica (CE). Adotou-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, contendo quatro repetições de 25 sementes para ambos os testes. Aplicou-se análise estatística descritiva para a avaliação dos dados referentes à biometria das sementes. Os teores de água foram expressos em porcentagem de base húmida e as informações pertinentes a CE e o IVG foram submetidos a analise de variância por meio do teste de Tukey a 5% de probabilidade. O lote I1 apresentou os maiores valores médio para comprimento (11,14 mm) e largura (11,00). Quanto ao teor de água das sementes, o lote I1 obteve 14,63% e o B1 13,09%. Não houve diferença estatística significativa para a CE (I1 42,665 e B1 49,67 (us. cm-¹. g-¹)) e também para o IVG (I1 1,24 e B1 0,773). Portanto, os lotes apresentaram boa uniformidade de caracteres biométricos, e o teste de condutividade elétrica apresentou-se como uma ferramenta aplicável, para a análise do vigor em sementes de S. saponaria. Mediante isto, a metodologia aplicada pode ser

VCOINTERPDVAgro.0514 RESUMOA espécie Oenocarpus mapora H. Karsten, conhecida popularmente como bacabi é uma palmeira nativa da Amazônia, rústica e pouco explorada comercialmente, mas com grande potencial econômico para produção de frutos e palmito, utilizados em polpas, doces, sucos, sorvetes, cosméticos e pela propriedade oleaginosa, semelhantes ao azeite de oliva. As pesquisas com essa palmeira, ainda são incipientes, principalmente relacionadas a germinação e meios para armazenagem da semente, as quais são recalcitrantes. Haja vista que, para conservar a qualidade das sementes, é necessário o armazenamento. E o armazenamento para que seja eficiente, é imprescindível o conhecimento sobre a fisiologia da semente, teor de umidade, e as suas respectivas mudanças hormonais e consequentemente o vigor, sendo esses fatores indispensáveis para prolongar ou acelerar o processo de deterioração das sementes durante o armazenamento e assim conservar a qualidade das mesmas. Sendo assim, objetivou-se avaliar o comportamento de sementes de Oenocarpus mapora H. Karsten em relação ao armazenamento em diferentes recipientes visando a conservação e germinação. Os frutos de Bacabi foram coletados no município de Santo Antônio do Tauá/Pará, em uma propriedade rural, colhidos a partir de uma matriz com cachos maduros. Foram testados 7 recipientes para armazenamento das sementes: T1 (vidro), T2 (saco plástico), T3 (saco de papel), T4 (garrafa PET), T5 (saco plástico com areia), T6 (saco plástico com serragem) e T7 (saco plástico preto). A avaliação foi feita em três períodos 15, 57, 99 dias após armazenamento, analisando as variáveis: Teor de Água na semente (TA%) e Percentagem de germinação (G%). O delineamento do experimento foi inteiramente casualizado em esquema fatorial de 7x3 (tratamentos x períodos). Os resultados obtidos mostraram que a viabilidade das sementes de bacabi é afetada pelo tipo e pelo período de armazenamento no recipiente e observou-se que os melhores tratamentos foram o T2 (saco plástico), T4 (garrafa PET), T5