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The aim of the present paper is to apply a Markov Switching model to check the characteristics of the Brazilian demand for imports equation based on annual data from 1947 to 2002 and on quarterly data from 1978:I to 2002:II. The results show that this model satisfactorily describes the structural and conjunctural characteristics of Brazilian foreign trade in the last decades. The long-term analysis, based on annual data, allowed for the identification of cyclic periods of trade closure and openness that coincide with the historical events of Brazilian economy. The conjunctural analysis, based on quarterly data, indicates different elasticities for a regime with rise and fall in imports.

Esse artigo tem dois principais objetivos. Primeiro compara três diferentes técnicas de datação de ciclos para determinar os picos e os vales da produção industrial do Rio Grande do Sul. Os resultados apontaram que, entre 1991-I e 2008-IV, o setor no Estado passou por cinco recessões. Duas tiveram curta duração, de quatro trimestres, e estão associadas a uma taxa de câmbio mais valorizada. Dois outros ciclos recessivos ocorreram em uma conjuntura de crises internacionais. Por fim, a mais longa recessão, que durou oito trimestres, teve como vetor a estiagem que atingiu o Estado. Um segundo objetivo é a determinação de indicadores antecedentes da produção industrial gaúcha. Partindo de mais de 200 séries candidatas, encontra-se que quatro conseguem antecipar a dinâmica cíclica do setor.

Resumo: O presente trabalho propõe o uso de modelos de correção de erros para avaliar o comportamento da função de demanda brasileira por arroz em casca e beneficiado entre janeiro de 1995 e junho de 2010. O objetivo geral é testar se os modelos não lineares conseguem representar as relações de curto e longo prazo na demanda. Em geral, os impactos de longo prazo da renda e preço doméstico foram os principais determinantes das importações, com evidências de que o arroz é um bem inferior. O preço de importação contribui menos que proporcionalmente, ao passo que o importador parece ajustar a quantidade importada do período com certo grau de defasagem. A dinâmica de correção do modelo a choques foi atenuada nas estimativas não lineares mensais, enquanto permaneceu praticamente estável nas estimativas trimestrais. Ainda conforme os resultados é possível afirmar que os ciclos de expansão das importações se mostraram fortemente relacionados a eventos climáticos adversos e às alterações da política comercial. Os resultados chamam a atenção para a influência do governo sobre a importação via incentivo tarifário com terceiros -o que se mostra útil para contornar períodos de escassez de oferta do produto no Brasil e no Mercosul. Palavras-chaves:Cointegração, modelo de correção de erros, mudança de regime, equação de demanda. Abstract: The objective of this study is to analyze the behavior of the Brazilian demand for rough and milled rice between January 1995 and June 2010. The main aim is to test the adequacy of linear and non-linear relations that represent short and long-term variables

Resumo

This article aims to address the issues of Divergence and of distribution of the size of companies in Rio Grande do Sul uaing two methodologies. A comparison of industrial structure between different regions of the state, is made with the index of regional divergence proposed by Krugman (1997). The results show that, despite the trend of reducing disparities in industrial structure, this process is still slow and preserves the existence of strong Divergence. In relation to the size distribution of industries, the various functions of the estimated density indicates a non Gaussian distribution for employment. In addition, the results for the linear model proposed by Zipf (1949) indicate the existence of disparities in opportunity for growth between the sizes of companies. The nonlinear model proposed by Rosen et al. (1980), indicates a concavity function, revealing that the size of intermediary companies, small and medium, representing the dynamics of employment in the sector in the period of analysis.

The goal of this paper is to build leading indicators to predict the capital goods business cycle in Brazil. We propose a probit model with autoregressive dynamics consisting of series with predictive power to anticipate contractions in this sector. The model is especially suitable for this sector as it includes information about the characteristics of cycle phases and their duration in the estimation of recession probability, and adapts well to the high volatility of the capital goods business cycle. The results indicate that the dynamic probit model has a better forecasting performance than the simple probit model in several aspects, both within and out of sample and in real time.

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