RESUMENSe delimitaron las zonas áridas y húmedas de México, mediante el Índice de Aridez (IA) de la UNEP (IA = Pma / Evt). La Precipitación Media Anual (Pma) y la Evaporación (Ev), provienen de registros de 2,165 y 1,750 estaciones del SMN, respectivamente. La Evapotranspiración Potencial (Evt) se calculó mediante la expresión Evt = Ev * 0.8. Se interpolaron las variables Pma y Evt con resolución de 90 m. y mediante álgebra de mapas se obtuvo el IA, clasificándolo de acuerdo a la UNEP y cuantificando su población. No se observaron diferencias significativas entre los valores calculados de Evt y los registrados en 30 estaciones del CLIMWAT-FAO (P= 0,489). Se encontró que las zonas hiperáridas, áridas y semiáridas ocupan el 1, 27 y 35 % del territorio nacional y son habitadas por el 1, 7 y 33 % de la población nacional, respectivamente. Las zonas subhúmedas-secas, subhúmedas-húmedas y húmedas, ocupan el 11, 16 y 15 % del territorio nacional, y son habitadas por el 27, 15 y 16 % de los habitantes del país. Esto implica que 63 % del territorio nacional presenta algún nivel de aridez y que lo habita el 41 % de la población del país. ABSTRACTThe arid and humid zones of Mexico were delimited using the Aridity Index (AI) adopted by the United Nations Environment Programme (AI = Map / Evt). Mean annual precipitation (Map) and evaporation (Ev) data were obtained from the records of 2,165 and 1,750 SMN (Mexico's weather service) stations, respectively. Potential evapotranspiration (Evt) was calculated using the expression Evt = Ev * 0.8. Both variables (Map and Evt) were interpolated with a resolution of 90 m. and a map algebra was used to obtain the AI, which was classified according to UNEP classes and its population quantified. There were no significant differences between the Evt calculated and the Evt recorded at 30 CLIMWAT-FAO stations (P=0.489). It was found that hyper-arid, arid and semi-arid zones occupy 1, 27 and 35 % of the country's total area and are inhabited by 1, 7 and 33 % of the population, respectively. The dry-subhumid, moistsubhumid and humid zones occupy 11, 16 and 15 % of the country's landbase and are inhabited by 27, 15 and 16 5 % of Mexico's inhabitants. This means that 63 % of the country has some level of dryness and is inhabited by 41 % of the nation's population. PALABRAS CLAVE:Desertificación, GIS, evapotranspiración, precipitación, zonas áridas.
La presencia de Huanglongbing y su vector: Diaphorina citri Kuwayama (Hemiptera: Liviidae) en México, aunado a la gran dispersión de la citricultura, dificultan su detección, control y manejo. Con el propósito de generar herramientas que faciliten la aplicación de estrategias para confrontar la problemática asociada al Huanglongbing y su vector, el presente estudio se desarrolló con el objetivo de implementar una metodología práctica y de uso sencillo para clasificar la presencia y abundancia potencial del vector y generar un mapa con la delimitación de las zonas potenciales de riesgo de desarrollo del insecto en el país. Se modelaron tres índices, dos basados en la temperatura (índice de generaciones potenciales, y días con condiciones favorables), y uno en la disponibilidad del hospedero (superficie plantada con cítricos). En el mapa final, cada índice fue ponderado respecto a su máximo, interpolado mediante el método de inverso de la distancia optimizado, y promediado con los demás para obtener el índice de riesgo promedio. Se encontró que los municipios con mayor índice de días con condiciones favorables fueron: Tuzantán, Chiapas, y Atoyac de Álvarez, Guerrero. Referente al índice de generaciones potenciales, los municipios de Rosario, Sonora, y Pichucalco, Chiapas, resultaron con 34 y 28 generaciones potenciales anuales, respectivamente. El máximo riesgo, índice de riesgo promedio, se encontró en los municipios de Álamo Temapache, Martínez de la Torre, y Papantla, Veracruz, y Atoyac de Álvarez, Guerrero. El método propuesto es práctico, económico y sin cálculos complicados; para mejorarlo, sería necesario incorporar información de humedad relativa, precipitación, fenología y especie de cítricos. Su utilidad radica en que auxilia en la toma de decisiones relacionadas con acciones de detección, monitoreo, muestreo y control del vector.
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