RESUMENEste documento presenta la estimación de tres parámetros de relieve con el objetivo de clasificar el paisaje de colinas en un sector de la cordillera subandina, usando el programa de sistemas de información geográfica (SIG) y el modelo digital de elevaciones (MDE). Se estimó la pendiente y curvatura del terreno utilizando el módulo Análisis Espacial del ArcGIS 10 y la rugosidad del terreno fue calculada con el módulo Benthic Terrain Modeler, compatible con el programa ArcGIS. Se aplicó un análisis de frecuencias para determinar los rangos de pendiente de acuerdo al Reglamento de Clasificación de Tierras por su Capacidad de Uso Mayor. Se integraron las capas resultantes de cada parámetro de relieve, utilizando la herramienta de Composición por Bandas del ArcGIS. Se clasificaron las unidades resultantes para definir los tipos de colinas. Concluyendo que los parámetros del relieve seleccionados y modelados permitirían clasificar otras unidades de paisaje.PALABRAS CLAVE: Sistemas de información geográfica, modelo digital de elevaciones, análisis espacial, fisiografía. CLASSIFICATION OF PARAMETERS HIGHLIGHTED, USING THE DIGITAL ELEVATION MODEL, TO DESCRIBE THE HILLY LANDSCAPE OF THE SUB-ANDEAN CORDILLERA ABSTRACTThis paper presents the estimation of three parameters relief whit the objective of classify the hilly landscape in a sector of the sub-Andean cordillera hills, the program using geographic information system (GIS) and Digital Elevation Model (DEM). We estimated the slope and curvature of the terrain using the ArcGIS Spatial Analysis module and the roughness was calculated Benthic Terrain Modeler with compatible module with the ArcGIS program. A frequency analysis was used to determine the slope ranges according to the Reglamento de Clasificación de Tierras por su Capacidad de Uso Mayor. A layer resulting from each parameter is relief using the integrated tool Bands Composition ArcGIS. The resulting units are classified to define the types of hills. Concluding that the parameters selected and modeled rated relief allow other landscape units.
RESUMENEl objetivo del presente estudio es evaluar la reflectividad de los herbazales pantanosos y áreas deforestadas ubicadas en tierra firme, utilizando imágenes de satélite Landsat 8 y el programa ArcGIS 10. Se realizó la calibración radiométrica de las bandas espectrales 5 (infrarojo cercano), 4 (rojo) y 3 (verde), de las escenas 006-063 y 007-063. Se combinaron las bandas calibradas en rojo, verde y azul (RGB) para facilitar la visualización y digitalización de las áreas de muestreo. Se obtuvieron las reflectividades de los pixeles en las bandas rojo (R) e infrarojo cercana (IRC) por área de muestreo. Las reflectividades fueron analizadas a través de un ANOVA. Para interpretar la reflectividad se distribuyeron los valores en un plano IRC-R. Se observaron diferencias significativas en las reflectividades de los herbazales pantanosos y las áreas deforestadas. La reflectividad de los pixeles de las áreas deforestadas en la banda R tuvo un valor promedio de 0.0996, y en la banda IRC un promedio de 0.2534; mientras que en los herbazales pantanosos, en la banda R presentó un promedio de 0.0541, y en la IRC una media de 0.2432. La reflectividad de los herbazales pantanosos en el plano IRC-R muestra una mayor tendencia a valores de vegetación, y rara vez valores de suelo desnudo y agua. En las áreas deforestadas se observa exclusivamente una tendencia a valores de suelo desnudo. Se concluye que las imágenes Lansat 8 pueden ser utilizadas para diferenciar las áreas con herbazales pantanosos de aquellas áreas que están deforestadas. PALABRAS CLAVE:Deforestación, Herbazal pantanoso, Landsat 8, Reflectividad. ASSESSING THE REFLECTIVITY OF MARSHY GRASSLANDS AND DEFORESTED AREAS USING LANDSAT 8 IMAGERY IN LORETO, PERU ABSTRACTThe aim of this paper is to present the evaluation of the reflectivity of areas of marshy grasslands and deforestated areas in "terra firme" using Landsat 8 images and the ArcGIS 10 programme. Radiometric calibration of spectral bands 5 (near infrared), 4 (red) and 3 (green) of the scenes 006-063 and 007-063 was made. Bands calibrated were combined in RGB to facilitate viewing and digitizing of sampling areas. Reflectivities of the pixels in the red band (R) and near-infrared (NIR) were obtained for each sampling area. The reflectivities were analyzed through an ANOVA. The distribution of the reflectivity values in a NIR-R plane facilitated interpretation of the reflectivity. There were significant differences in the reflectivities of marshy grasslands and deforested areas. The reflectivity of pixels of the deforested areas, R had a mean of 0.0996, and the NIR a mean of 0.2534. On the other hand, in marshy grasslands R presented a mean of 0.0541, and NIR a mean of 0.2432. In the IRC-R plane, the reflectivity of marshy grasslands shows a greater tendency to values of vegetation, and a slight trend is observed to values of bare soil and water. In contrast, deforested areas show trends to values of only bare soil. The results of this study can be used to differentiate areas between marshy grasslands an...
RESUMENSe realizaron mediciones biométricas en muestras de 125 a 150 frutos de 12 procedencias de Oenocarpus bataua "ungurahui". Se realizó el análisis de varianza de las principales características del fruto con 95% de confianza y el análisis de medias para las variables peso de fruto y peso de pulpa. Las procedencias mostraron diferencias significativas para todas las características. Las medias de longitud del fruto variaron entre 2,76 a 3,93 cm, diámetro de fruto entre 2,14 a 2,55 cm, peso de fruto entre 8,40 a 15,37 g, peso del epicarpio entre 1,21 a 2,78 g, peso del endocarpo entre 5,79 a 10,18 g, longitud del endocarpo entre 2,44 a 3,54 cm, diámetro del endocarpo entre 1,74 a 2,28 cm, peso mesocarpo entre 1,33 a 2,71 g y rendimiento de pulpa entre 21,32 a 25,21%. El análisis del peso del fruto reportó como las mejores medias a P7 (Agua Blanca 33), P3 (Nueva York1) y P9 (Nueva York), con 15,37g, 14,86 g y 14,46 g respectivamente. Mientras que para el peso de pulpa reporto como mejores a P3, P7 y P9, con 2,71, 2,42 y 2,39 g respectivamente.
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