Evaluación De La Reflectividad De Herbazales Pantanosos Y Áreas Deforestadas Utilizando Imágenes Landsat 8 en Loreto, Perú

Abstract

RESUMENEl objetivo del presente estudio es evaluar la reflectividad de los herbazales pantanosos y áreas deforestadas ubicadas en tierra firme, utilizando imágenes de satélite Landsat 8 y el programa ArcGIS 10. Se realizó la calibración radiométrica de las bandas espectrales 5 (infrarojo cercano), 4 (rojo) y 3 (verde), de las escenas 006-063 y 007-063. Se combinaron las bandas calibradas en rojo, verde y azul (RGB) para facilitar la visualización y digitalización de las áreas de muestreo. Se obtuvieron las reflectividades de los pixeles en las bandas rojo (R) e infrarojo cercana (IRC) por área de muestreo. Las reflectividades fueron analizadas a través de un ANOVA. Para interpretar la reflectividad se distribuyeron los valores en un plano IRC-R. Se observaron diferencias significativas en las reflectividades de los herbazales pantanosos y las áreas deforestadas. La reflectividad de los pixeles de las áreas deforestadas en la banda R tuvo un valor promedio de 0.0996, y en la banda IRC un promedio de 0.2534; mientras que en los herbazales pantanosos, en la banda R presentó un promedio de 0.0541, y en la IRC una media de 0.2432. La reflectividad de los herbazales pantanosos en el plano IRC-R muestra una mayor tendencia a valores de vegetación, y rara vez valores de suelo desnudo y agua. En las áreas deforestadas se observa exclusivamente una tendencia a valores de suelo desnudo. Se concluye que las imágenes Lansat 8 pueden ser utilizadas para diferenciar las áreas con herbazales pantanosos de aquellas áreas que están deforestadas. PALABRAS CLAVE:Deforestación, Herbazal pantanoso, Landsat 8, Reflectividad. ASSESSING THE REFLECTIVITY OF MARSHY GRASSLANDS AND DEFORESTED AREAS USING LANDSAT 8 IMAGERY IN LORETO, PERU ABSTRACTThe aim of this paper is to present the evaluation of the reflectivity of areas of marshy grasslands and deforestated areas in "terra firme" using Landsat 8 images and the ArcGIS 10 programme. Radiometric calibration of spectral bands 5 (near infrared), 4 (red) and 3 (green) of the scenes 006-063 and 007-063 was made. Bands calibrated were combined in RGB to facilitate viewing and digitizing of sampling areas. Reflectivities of the pixels in the red band (R) and near-infrared (NIR) were obtained for each sampling area. The reflectivities were analyzed through an ANOVA. The distribution of the reflectivity values in a NIR-R plane facilitated interpretation of the reflectivity. There were significant differences in the reflectivities of marshy grasslands and deforested areas. The reflectivity of pixels of the deforested areas, R had a mean of 0.0996, and the NIR a mean of 0.2534. On the other hand, in marshy grasslands R presented a mean of 0.0541, and NIR a mean of 0.2432. In the IRC-R plane, the reflectivity of marshy grasslands shows a greater tendency to values of vegetation, and a slight trend is observed to values of bare soil and water. In contrast, deforested areas show trends to values of only bare soil. The results of this study can be used to differentiate areas between marshy grasslands an...

Mapeo De Los Bosques Tipo Varillal Utilizando Imágenes De Satélite Rapideye en La Provincia Maynas, Loreto, Perú

“…Para definir la consistencia de las áreas de entrenamiento de las categorías aplicamos la interpretación bidimensional comparando las bandas R, BR e IRC (Palacios et al, 2015;Gilabert et al, 1997). Medimos si existía diferencia significativa en los ND expresados en valores de reflectividad para las categorías varillales y otros bosques usando la prueba de Mann-Whitney.…”