Este trabalho apresenta um estudo de caso em uma pequena empresa do setor de máquinas e equipamentos industriais. Essa empresa mostrava problemas relacionados com a incapacidade de entregar as encomendas feitas por seus clientes dentro do prazo acordado, além de diferenças nos métodos de gestão utilizados pelos seus gestores. A fim de analisar e resolver esses problemas, situados na fronteira entre problemas estruturados e não estruturados, inicialmente modelamos o conhecimento dos gestores por meio de diagramas conceituais estendidos apoiados por um processo cognitivo. Posteriormente, simulamos o modelo obtido, usando Dinâmica de Sistemas. O modelo obtido promoveu a aprendizagem em grupo e apoiou estratégias de atendimento por meio de simulação. A modelagem e a simulação desencadearam mudanças no comportamento gerencial e melhoria do clima organizacional. As mudanças comportamentais também resolveram o problema das entregas.
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This paper presents an effective cost model to estimate the number of disk accesses (I/O cost) and the number of distance calculations (CPU cost) to process similarity queries over data indexed by metric access methods. Two types of similarity queries were taken into consideration: range and k-nearest neighbor queries. The main point of the cost model is considering not only global parameters of the data set but also the local data distribution. The model takes advantage of the intrinsic dimension of the data set, estimated by its correlation fractal dimension. Experiments were performed on real and synthetic data sets, with different sizes and dimensions, in order to validate the proposed model. They confirmed that the estimations are accurate, within the range achieved by real queries.
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