Resumo -O objetivo deste trabalho foi determinar as épocas de cultivo, em ambiente subtropical, em que é possível produzir hastes de gladíolo (Gladiolus x grandiflorus) que atendam aos padrões comerciais quantitativos do mercado nacional de flores de corte. Dois experimentos de campo foram realizados, um de agosto de 2011 a julho de 2012 e outro de agosto de 2012 a julho de 2013, com três cultivares do gladíolo e 12 datas de plantio para cada experimento. O comprimento total da haste, o comprimento do pendão e o diâmetro da haste foram avaliados quando as hastes estavam em ponto de colheita, ou seja, quando a cor das pétalas apareceu nos três primeiros floretes na base da haste. Os melhores meses para a produção de hastes de gladíolo são julho, agosto, setembro, fevereiro, março e abril, embora em nenhuma das datas de plantio tenham sido produzidas hastes com parâmetros quantitativos abaixo do padrão mínimo (exceto em períodos com geada, durante o espigamento).Termos de indexação: Gladiolus x grandiflorus, época de cultivo, floricultura, padrão comercial, qualidade.

RESUMO O modelo SimulArroz é baseado em processos para simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade de grãos na cultura do arroz. O objetivo neste trabalho foi avaliar o desempenho do modelo SimulArroz em simular a produção de biomassa da cultura do arroz na Depressão Central do Rio Grande do Sul e a produtividade de grãos em diferentes regiões orizícolas do Rio Grande do Sul. Para testar o desempenho do modelo SimulArroz em simular a biomassa foi conduzido um experimento de campo em Santa Maria, RS, com quatro cultivares (IRGA 421, BRS Querência, IRGA 424 e SCRBRS Tio Taka) com três datas de semeadura no ano agrícola 2011/2012 (17 de outubro, 18 de novembro e 19 de dezembro de 2011) e uma data de semeadura no ano agrícola 2012/2013 (19 de outubro de 2012). Dados da literatura foram usados para testar a capacidade de predição da produtividade de grãos em várias regiões orizícolas. O modelo SimulArroz simula com precisão média superior a 70% a produção de biomassa de diferentes cultivares e datas de semeadura de arroz na região central do Rio Grande do Sul, tal como a produtividade de grãos e a variação da produtividade nas diferentes regiões orizícolas do Rio Grande do Sul.

A B S T R A C TProcess-based-models can predict leaf and reproductive development of agricultural crops. The objective of this study was to calibrate and evaluate the SimulArroz model in simulating the number of leaves on the main culm and the phenology of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul, Brazil. Field experiments were conducted in Santa Maria, Cachoeirinha, Uruguaiana and Santa Vitória do Palmar, in Rio Grande do Sul state, in two growing seasons. Observations were made to determine the number of leaves in the main culm through the Haun scale and the phenology of three hybrid cultivars (PRIME CL, INOV CL and QM 1010 CL) and a conventional rice cultivar used as a control (IRGA 424). The calibration of the SimulArroz model was efficient for simulating the number of leaves and phenology as a function of the sowing date and maturity group of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul.Número de folhas e fenologia de híbridos de arroz simulado pelo modelo SimulArroz R E S U M O Modelos matemáticos baseado em processos podem prever o desenvolvimento folhar e reprodutivo de cultivos agrícolas. Objetivou-se, com este trabalho, calibrar e avaliar o modelo SimulArroz em simular o número de folhas e a fenologia de três cultivares de arroz híbrido no Rio Grande do Sul. Foram conduzidos experimentos de campo em Santa Maria, Cachoeirinha, Uruguaiana e Santa Vitória do Palmar, no Rio Grande do Sul, em dois anos agrícolas. Foram realizadas observações para determinar o número de folhas do colmo principal através da escala da Haun e a fenologia de três cultivares híbridas (PRIME CL, INOV CL e QM 1010 CL) e uma convencional de arroz usada como testemunha (IRGA 424). A calibração do modelo SimulArroz utilizada foi eficiente em simular o número de folhas e a fenologia em função da época de semeadura e do grupo de maturação de três cultivares híbridas de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.

RESUMO

No abstract

RESUMO A irrigação suplementar e a cobertura do solo ("mulching") são práticas de manejo comumente usadas na agricultura. O objetivo deste trabalho foi quantificar a temperatura do solo desnudo com e sem irrigação, e sob diferentes coberturas do solo. Um ensaio de campo foi conduzido em Santa Maria-RS (29o 43' S latitude, 53º 42' W longitude e 95 m de altitude), com seis diferentes áreas: solo desnudo sem e com irrigação, solo com "mulching" de plástico transparente (espessura 100 µm), "mulching" de plástico opaco preto (espessura 110 µm), "mulching" de plástico opaco branco (espessura 150 µm) e cobertura vegetal com palha na dose de 5 t ha-1. A temperatura do solo foi medida a 0,05 m de profundidade, diariamente, às 15h (18 UTC), no período de 10-10-2011 a 31-05-2012. Foram também realizadas medidas horárias de temperatura do solo em quatro dias sem nebulosidade, em outubro e novembro de 2011, e janeiro e março de 2012. A temperatura do solo diurna seguiu a sequência: plástico transparente (42,4 oC) > plástico opaco preto (37,8 oC) > solo desnudo sem irrigação (33,4 oC) > solo desnudo com irrigação (29,2oC) > palha (27,0 oC) > plástico opaco branco (24,6 oC). A região de Santa Maria-RS, tem potencial físico de aquecimento do solo com a técnica da solarização.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a calibração e o desempenho do modelo SimulArroz na simulação do acúmulo de matéria seca e da produtividade de grãos de cultivares de arroz híbrido irrigado por inundação no Rio Grande do Sul. Os experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso em Santa Maria, Cachoeirinha, Santa Vitória do Palmar, Uruguaiana, Bagé, Camaquã e Cachoeira do Sul. Em Santa Maria e Cachoeirinha, foram avaliados o acúmulo de matéria seca da parte aérea e a produtividade de grãos de três cultivares híbridas (Prime CL, Inov CL e QM 1010 CL) e uma convencional de arroz usada como testemunha (Irga 424). Nos outros locais, foi avaliada somente a produtividade de grãos. Observou-se que, nas cultivares híbridas, são alocados mais fotoassimilados da parte aérea nos colmos, para sustentar a maior panícula, em comparação às cultivares convencionais de arroz. A calibração do modelo SimulArroz utilizada é eficiente em simular o acúmulo de matéria seca e a produtividade de grãos de cultivares de arroz híbrido nas regiões orizícolas irrigadas do Rio Grande do Sul.Termos para indexação: Oryza sativa, crescimento, partição de matéria seca, rendimento. Accumulated dry matter and grain yield in flooded hybrid rice simulated with the SimulArroz modelAbstract -The objective of this work was to evaluate the calibration and the performance of the SimulArroz model for simulating the accumulated dry matter and the grain yield of flooded hybrid rice cultivars in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The experiments were carried out in a completely randomized block design in the municipalities of Santa Maria, Cachoeirinha, Santa Vitória do Palmar, Uruguaiana, Bagé, Camaquã, and Cachoeira do Sul. In Santa Maria and Cachoeirinha, the shoot dry matter accumulation and grain yield of three hybrid cultivars (Prime CL, Inov CL, and QM 1010 CL) and one conventional rice cultivar, used as control (Irga 424), were evaluated. In the other sites, only grain yield was evaluated. It was observed that more photoassimilates from the culm shoots are allocated in the hybrid cultivars, in order to sustain a greater panicle, compared with conventional rice. The calibration of the SimulArroz model used is efficient to simulate the accumulated dry matter and grain yield of hybrid rice cultivars in flooded rice crop regions of the state of Rio Grande do Sul.

Little is known about the relationships between soybean [Glycine max (L.) Merr.] maturity grouping and the yield-limiting factors in the subtropics. This information can be used to estimate soybean potential yield (Yp) and the water-limited yield (Yw) and to optimize current soybean management practices to improve yield and resource use efficiency. The objectives were (a) to estimate the Yp, Yw, and yield gaps (YGs) of soybean in subtropical Brazil and (b) to identify the biophysical and management factors which potentially explain the YG. The CSM CROPGRO model that was calibrated with data collected between 2011 and 2019 was used to estimate the influence of sowing date and maturity group (MG) on yield potentials and water efficiencies. Yield varied from 6.1 to 7.2 Mg ha −1 and from 2.5 to 5.1 Mg ha −1 between buffer zones (BZs) for Yp and Yw, respectively. The YG caused by water deficit (YGw) ranged from 26% (1.8 Mg ha −1 ) to 62% (4.1 Mg ha −1 ) of the Yp and the YG caused by management (e.g., sowing date, MG, final density) ranged from 9% (0.6 Mg ha −1 ) to 39% (2.7 Mg ha −1 ) of the Yp. The main management factor of the YG was sowing date. The potential yield was higher in the early MGs, showing greater water use efficiency in MG ≤ 5.5 (9.6 kg ha −1 mm −1 ) than in high MGs (MG ≥ 5.6). Findings from this study can be used by agronomists in subtropical regions to optimize soybean yields.