In December 2019, in the city of Wuhan in China, a novel Coronavirus was identified as the causative agent of a Severe Acute Respiratory Syndrome, later called Corona Virus Disease 2019 (COVID-19). Since the identification of the agent and sequencing of its genome, proteases such as 3CLpro and PLprothat participate in the viral cycle have been identified as possible pharmacological targets. This study aimed to evaluate the affinity of SARS-CoV-2 3CLpro (PDB 6LU7) concerning promising binders identified by other studies using virtual screening against the ZINC database and other molecules within the possibility of inhibiting the protease, such as Hydroxychloroquine, Chloroquine, and Remdesivir. Around 1,140 ns of molecular dynamics simulations were performed to evaluate stability and binding free energy values of protein-ligand complexes (60 ns for each ligand). The estimated affinity, based on 5000 frames trajectories, revealed that N3, 11b, remdesivir and a ZINC database ligand are the most promising inhibitors of 3CLpro.Given that most studies present energy results based on docking runs and one-frame coordinates analyses, the results found may present a more accurate energy value and may help experimental approaches to developing a drug against COVID-19. Despite the importance of vaccine development, alternative strategies, such as specific viral inhibitors, are important to reduce the impact of the disease on people.
A sociedade contemporânea enfrenta seu maior desafio na a área de saúde. Trata-se de uma pandemia sem precedentes ocasionado por um vírus de origem zoonótica, que evoluiu ao ponto de infectar humanos, conhecido por novo coronavírus, causador da patologia denominada Covid-19. A doença já atingiu mais de 185 países, ocasionando mais de 200.000 mortes até a data 04/05/2020. No Acre, os efeitos negativos estão em forte progressão. Nesse cenário, a geografia pode contribuir na compreensão da espacialização geográfica do fenômeno, especialmente no tocante à relação de risco existente, considerando as relações sociais e a tradução destas feições no espaço. Assim, neste trabalho objetiva-se compreender a dinâmica de disseminação e territorialização da Covid-19, no estado do Acre e, para isso, utilizou-se além dos preceitos da geografia do risco, as técnicas de geoprocessamento e da cartografia temática. A partir destes princípios foram elaborados mapas temáticos que representam a espacialização e a quantificação dos casos confirmados e de óbitos por Covid-19 ao longo dos meses de março e abril de 2020. Utilizou-se como banco de dados as informações fornecidas diariamente através dos boletins epidemiológicos da Secretaria Estadual de Saúde. Por fim, concluiu-se que os casos confirmados de Covid-19 estão em forte expansão no estado, tendo como núcleo central de disseminação a capital Rio Branco e os municípios adjacentes. Os óbitos, durante o período de análise estão espacializados exclusivamente na capital, porém com destacada expansão nos últimos dias, o que indica existir um surto exponencial de crescimento da doença.
O ciclo hidrosedimentológico é de fundamental importância para a compreensão da dinâmica fluvial e modelagem do ambiente físico. Em relação ao rio Acre, sua dinâmica geomorfológica está ligada ao deslizamento das margens do rio, o que obedece às variações do regime fluvial com as cheias e vazantes. Não obstante, os estudos morfológicos são um importante indicativo do comportamento hidrodinâmico, bem como os fatores externos que influenciam: rocha matriz, ambiente deposicional, agentes envolvidos e durabilidade das partículas. O presente trabalho tem por objetivo elucidar uma análise da variação granulométrica do leito do rio acre nos municípios de Assis Brasil, Brasiléia e Rio Branco, bem como, através da aplicação de técnicas de processamento de imagem associadas ao cálculo e interpretação de índices morfométricos, quantificar a variabilidade dimensional da fração areia presente no leito fluvial do rio Acre, nas amostras da cidade de Rio Branco. Por fim o trabalho conclui que: i) o tamanho médio dos grãos dos sedimentos de fundo do rio Acre, vão diminuído de diâmetro ao longo do trajeto da cidade de Assis Brasil a Rio Branco; ii) a técnica de morfometria de sedimentos mostraram evidências do processo de desgaste e remobilização das partículas desde a saída da rocha matriz até sua deposição; iii) o uso do software ImageJ se mostrou eficiente na velocidade e precisão para análise e diferenciação morfometrica dos sedimentos arenosos no trecho analisado.
Recentemente, mapeamentos colaborativos se tornaram uma peça fundamental na produção e democratização do acesso a dados geográficos. Mapas com dados abertos, editáveis e acessíveis por qualquer pessoa podem ser uma importante ferramenta para apoiar ações relacionadas ao território. O objetivo deste artigo é apresentar as potencialidades e os desafios dos mapeamentos colaborativos feitos presencialmente e compará-los com mapeamentos colaborativos realizados inteiramente de forma virtual, devido ao isolamento social provocado pela pandemia de Covid-19. Relatou-se uma experiência de ensino e extensão composta por capacitação e mutirões de mapeamento colaborativo com o OpenStreetMap para mapear o município de Rio Branco – Acre. Como resultado dos mutirões virtuais de mapeamentos colaborativos, os voluntários adicionaram novos objetos geográficos ao mapa digital, oferecendo um mapa base para ações como decisões logísticas ou socorristas antes, durante ou depois a pandemia. Por outro lado, atestou-se que a infraestrutura tecnológica como acesso a internet e familiaridade com a tecnologia da informação ainda representam um grande desafio aos voluntários.
Em dezembro de 2019, diversos casos de uma síndrome respiratória aguda grave foram relatados na província de Hubei, Wuhan, China, com rápida transmissão para outras partes da Ásia e do mundo. Essa doença é conhecida como Covid-19 e apresenta impacto socioeconômicos ainda incalculáveis. A atual capacidade de atualização das informações em tempo real ao redor do mundo, permitiu a espacialização dos casos da doença e avaliação do risco de contágio, permitido uma rápida resposta dos órgãos governamentais. Dessa forma, este artigo apresenta uma serie de plataformas, baseadas em sistemas de informações geográficas (SIG), destinados ao mapeamento da pandemia de coronavírus. Por fim, concluiu-se que os métodos de espacialização se tornaram essenciais para fomentar, planejar e tomar decisão, no combate a uma pandemia. Além disso, tais plataformas, popularizaram o acesso a informação, através do compartilhamento dinâmico da ocorrência do covid-19 pelo mundo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.