Com o objetivo de elaborar equações de predição dos conteúdos de energia digestível (ED) de alimentos proteicos de origem vegetal, utilizados em rações para tilápias, inicialmente realizou-se uma revisão sistemática na literatura nacional. Posteriormente foi realizada uma análise descritiva dos dados. Para verificar a associação entre os componentes químicos e os valores energéticos, calcularam- -se os coeficientes de correlação de Pearson. A equação de predição foi obtida utilizando-se o método Stepwise,considerando-se um nível de significância de até 5%. O ajuste das equações foi realizado com o auxílio do software SAS 9.0. A equação foi avaliada comparando os valores por ela estimados com aqueles observados nas Tabelas Brasileiras para a Nutrição de Tilápias (2010), utilizando-se o teste t para amostras pareadas. Pela análise de correlação entre os valores energéticos e os componentes quími- cos dos alimentos observou-se que a ED apresentou maior correlação com a PB (r=0,678). Pela técnica Stepwise, apenas o conteúdo de proteína bruta (PB) foi selecionado para compor a equação: ED (kcal/ kg)=536,26+57,78PB(%) (R2 = 0,64; P<0,0002). Pelo teste t não se observou diferença (P=0,1533) entre os valores observados nas tabelas e os valores preditos pela equação. Com base nos resultados, para predizer o conteúdo de energia digestível de ingredientes proteicos de origem vegetal para tilápias em função da composição química, pode-se utilizar a equação: ED=536,26+57,78PB, em que ED é a energia digestível (kcal/kg de MN), PB é o teor de proteína bruta (% na MN).Palavras-chave:Formulação de rações. Piscicultura. Modelagem. PREDICTION EQUATIONS OF DIGESTIBLE ENERGY FOR PROTEIN INGRE- DIENTS OF VEGETABLE ORIGIN USED IN DIETS FOR TILAPIAABSTRACT: This study aimed to develop prediction equations of the content of digestible energy (DE) of protein foods of vegetable origin used in diets for tilapia. Initially we carried out a systematic review of national literature. The descriptive analysis was performed. To determine the association between the chemical components and the energy values was calculated the Pearson correlation coefficients. The prediction equation was obtained using the stepwise method considering a significance level of 5%. The fit of the equations was performed with the SAS 9.0 software. The equation was evaluated by comparing the values estimates with those presented in Brazilian Tables for Tilapia Nutrition (2010), using the t test for paired samples. By analyzing the correlation between energy values and the chemical components, it was observed that the DE showed more significant correlation with CP (r = 0.678). By stepwise technique, only the content of crude protein (CP ) was selected to make the equation: DE ( kcal / kg ) = 536.26 + 57.78 CP ( % ) ( R2 = 0.64 , P < 0.0002 ). By t test, no difference (P = 0.1533) between the observed values and the predicted values by equation was observed. Based on the results, to predict the digestible energy content of protein ingredients of vegetable origin for tilapia the equation is recommended: DE = 536.26 +57.78 CP , where DE is the digestible energy ( kcal / kg NM ), CP is the crude protein content ( % in NM).Keywords: Feed formulation. Fish farming. Modelling. ECUACIONES DE PREDICCIÓN DE LA ENERGÍA DIGESTIBLE DE LOS INGRE- DIENTES PROTEICOS DE ORIGEN VEGETAL UTILIZADOS EN DIETAS PARA TILAPIARESUMEN: Este estudio tuvo como objetivo desarrollar ecuaciones de predicción del contenido de ener- gía digestible (ED ) de los alimentos proteicos de origen vegetal utilizados en dietas para tilapia. Inicial- mente se realizó una revisión sistemática de la literatura nacional. Posteriormente se realizó un análisis descriptivo. Para determinar la asociación entre los componentes químicos y los valores de energía fue- ran calculados los coeficientes de correlación de Pearson. La ecuación de predicción se obtuve usando el método stepwise considerando un nivel de significación de 5 %. El ajuste de las ecuaciones se realizó con el software SAS 9.0. La evaluación de la ecuación fue mediante la comparación de los valores deter- minados con los observados en las Tablas Brasileñas para Nutrición de Tilapia (2010), utilizando la prue- ba t para muestras pareadas. Mediante el análisis de la correlación entre los valores de la energía y los componentes químicos de los alimentos, se observó que el ED mostró correlación más significativa con PC (r = 0,678). Por la técnica stepwise sólo se ha seleccionado el contenido de proteína cruda (PC) para hacer la ecuación: ED (kcal / kg ) = 536,26 + 57,78 PC (% ) (R2 = 0,64 , P < 0,0002) . Por la prueba t, no se observaron diferencias (P = 0,1533) entre los valores observados en Tablas y los valores señalados por la ecuación. Basándose en los resultados, para predecir el contenido de energía digestible de los ingre- dientes proteicos de origen vegetal para tilapia de acuerdo con la composición química, se recomienda la ecuación: ED = 536,26 + 57,78 PC, donde ED es la energía digestible ( kcal / kg MN) , CP es el contenido de proteína bruta (% en MN) .PALABRAS CLAVE: Formulación de dietas. Piscicultura. Modelado

The objective of this study was to evaluate the effects of ambient temperature and consumption on the performance, carcass yields and cuts, organs, and body temperatures of meat quails. The experiment was conducted at the Federal University of Maranhão, campus of Chapadinha-MA, during September to October 2013. From the 14th day of age, 450 meat quails, not sexed, with an average initial weight of 90.4 ± 12.9 g, were distributed in batteries and accommodated in either acclimatized or non-acclimatized rooms, until 42 days of age. The experimental design was completely randomized, with three treatments, and six replicates of 25 birds each. The treatments were CE (acclimatized environment at 26 °C); NE (natural environment), and CECC (acclimatized environment at 26 °C with controlled feed, to keep the same consumption level as that of the birds in NE). The evaluated variables at 28 and 42 days of age were as follows: (1) the intake of feed, weight gain, feed conversion, body weight, and energy efficiency to weight gain, (2) the carcass weight, carcass yields (%) for breast, thigh, drumstick, and wing, and (3) the relative weights (%) of the digestive tract, heart, liver, gizzard, and intestine. In addition, we evaluated the cloacal and surface temperatures (°C), and subsequently, calculated the average and surface body temperatures. The treatment means were compared using the Student-Newman-Keuls test, with 5% level of significance. Compared with the acclimatized ambient environment, the natural environment more favored the performance of quails up to 28 days, but then affected it negatively from that age onward. Carcass yield, organs, and internal temperature of the quails maintained in the acclimatized and natural environments were not influenced. Universidade Federal do Maranhão, campus de Chapadinha-MA, no período de setembro a outubro de 2014. A partir do 14º dia de idade, 450 codornas de corte, não sexadas, com o peso inicial médio de 90,4 ± 12,9g, foram distribuídas em baterias, acondicionadas em sala climatizada e não climatizada, até o 42° dia. O delineamento experimental foi o inteiramente casualizado, com três tratamentos e seis repetições de 25 aves. Os tratamentos consistiram em: AC (Ambiente climatizado com temperatura de 26°C); AN (Ambiente natural) e ACCC (Ambiente climatizado com temperatura de 26°C com alimentação controlada para manter o mesmo consumo das aves mantidas no AN). Foi avaliado o consumo de ração, ganho de peso, conversão alimentar, peso vivo, eficiência energética para ganho de peso; o peso de carcaça, rendimentos (%) de carcaça, peito, coxa, sobrecoxa e asa; os pesos relativos (%) do trato digestório, coração, fígado, moela e intestino aos 28 e aos 42 dias. Também foram avaliadas as temperaturas (°C) cloacais e superficiais, e posteriormente, calculadas a superficial média e corporal média. As médias dos tratamentos foram comparadas pelo teste SNK considerando o nível de 5% de significância. O ambiente natural melhorou o desempenho das codornas até os 28 dias, prejudicando a...

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Objetivou-se desenvolver uma análise simplificada da viabilidade econômica no cultivo de melão irrigado com água salina. O experimento foi conduzido no sitio pitombeira, no município de Sumé estado da Paraíba. O solo é do tipo neossololitólicoeutrófico, de textura franco/argilosa. As adubações de nitrogênio, foram realizadas a adubação com nitrogênio, potássio e fósforo. As disposições das linhas de irrigação eram feitas a cada 2 metros com um comprimento de 120 m. A vazão nominal era de 7,5 l h-1, para cada metro de mangueira, numa pressão de trabalho de 10 mca. O melão foi semeado 10 dias após a adubação. Nesse período foram realizadas mais duas irrigações com lâmina média acumulada de 15,3 mm. As sementes utilizadas foram do melão halesbest jumb. A colheita dos primeiros frutos de melão aconteceu 80 dias após a germinação, perdurando por 20 dias. A área de influencia de uma linha de irrigação era de 7,2 m2 (9,0 x 0,8 m). O volume de água aplicado por hora era de 67,5 L com uma lâmina de 9,375 mm aplicada em 1:00 hora de irrigação. O número médio de frutos viáveis, a comercialização local, era de 4 frutos por plantas, com massa média de 1,2 kg. O custo fixo (CF) foi de R$ 7.290,20 e o custo de cultivo (Cc) foi de R$ 1.920,09, obtendo-se um custo total (Ct) de R$ 9.210,29. Computando-se o valor obtido de R$ 3,00, obteve-se uma receita bruta de R$ 32.400,00 a receita líquida foi de R$ 23.189,71. O melão Holesbest Jumbo obteve média de produtividade de 30.000 kg. Os custos totais, de produção do melão foi de R$ 9.210,29 gerando uma receita liquida de R$ 23.189,71. Indicando que o empreendimento no cultivo do melão apresenta viabilidade econômica.

Aminoácidos. Análise de custos. Suinocultura. ADDITIONAL KEYWORDSAmino acids. Cost analysis. Swine production. RESUMOO objetivo do trabalho foi estimar os níveis de lisina (Lys) em rações de suínos em terminação, adequados para otimizar o desempenho e reduzir os custos com alimentação, utilizando a técnica da metanálise. Para isso foram utilizados dados de conversão alimentar (CA) de 16 experimentos dose-resposta realizados no Brasil, publicados entre os anos de 2000 e 2011, que avaliaram níveis crescentes de lisina na ração. Após convertidos para uma base comum, os dados de conversão alimentar dos trabalhos selecionados foram submetidos á análises de regressão considerando o nível de Lys como variável independente, utilizando os modelos exponencial, polinomial quadrático e Linear Response Plateau (LRP). Com base na equação exponencial, foi calculada a variação do custo com alimentação por kg de ganho de peso. Considerou-se o custo da ração basal (sem L-lisina HCl) como sendo R$ 0,70/kg, e atribuiu-se o valor de 2,80 (g/g) para a CA desejada. O nível ótimo de lisina total adequado para otimizar o desempenho, estimado a partir da utilização do modelo quadrático foi 1,036 %, enquanto o nível ótimo estimado para reduzir os custos com alimentação e aumentar a margem foi 0,980 % quando o kg de L-lisina HCl (78,5 %) custou R$ 4,71. Por outro lado quando o kg de Llisina HCl (78,5 %) aumentou para R$ 7,85, o nível estimado reduziu para 0,880 %. Para simular o custo com alimentação por kg de GP de suínos em crescimento/terminação propôs-se uma equação. SUMMARYThe objective of the study was to determine optimal lysine levels (Lys) in diets for finishing pigs, suitable for optimize performance and reduce feed costs, using the meta-analysis technique. Feed conversion (FC) data from 16 dose-response experiments realized in Brazil (from 2000 to 2011), which evaluated increasing lysine levels in diets were used. The feed conversion data from selected works were converted to a common basis and submitted to regression analyzes considering the lysine level as independent variable by the exponential, quadratic model and Linear Response Plateau (LRP). Based on exponential equation was calculated the variation of feed cost per kg of weight gain. The cost of basal diet (without Llysine) was considered as R$0.70/kg, and assigned the value of 2.80 (g/g) for the FC desired. The optimal total lysine level appropriate to optimize performance, recommended by quadratic model was 1.036 %, while the optimum level recommen-

RESUMO:Objetivou-se elaborar equações de predição da energia de ingredientes proteicos de origem vegetal utilizados na alimentação de suínos. Foi realizada uma revisão na literatura nacional, onde foram selecionadas 36 referências para compor o banco de dados, as quais avaliaram o conteúdo energético e a composição bromatológica de ingredientes concentrados proteicos de origem vegetal, utilizados em rações de suínos. Para estudar a associação entre as variáveis, foram calculados os coeficientes de correlação de Pearson. As equações de predição foram obtidas utilizando-se o método Stepwise, considerando-se um nível de significância de até 5% para o estabelecimento dos parâmetros. Para avaliar a acurácia das equações, foram utilizados como variáveis independentes os dados de composição química dos alimentos proteicos apresentados nas Tabelas Brasileiras para Aves e Suínos (2011). Os valores de energia digestível (ED) preditos pela equação não diferiram (P = 0,935) dos valores observados nas Tabelas Brasileiras, evidenciando a acurácia desta equação. Por outro lado, os valores de energia metabolizável (EM) preditos superestimaram (P = 0,0003) os valores observados em 7,8%, desabonando a utilização dessa equação. Para predizer a ED de ingredientes concentrados proteicos de origem vegetal utilizados na alimentação de suínos, em função de sua composição química, recomenda-se a equação: ED = 4542,51 -110,073 FB + 57,718 EE -133,173 MM (P<0,0001; R 2 = 0,83) em que FB é o teor de fibra bruta (% na MN), EE é o teor de extrato etéreo (% na MN) e MM é o teor de matéria mineral (% na MN). Palavras-chave:Modelagem. Nutrição animal. Suinocultura. ABSTRACT:This study aimed to develop prediction equations of energy content of protein vegetable ingredients used in swine feeds. A review of the national literature was performed with 36 references selected to compose the database. The references evaluated the energy content and chemical composition of protein concentrates ingredients of vegetable origin used in swine diets. To study the association between variables, the Pearson correlation coefficients were calculated. The prediction equations were obtained using the stepwise method considering a significance level of 5% for the establishment of parameters. To evaluate the accuracy of the equations were used as independent variables the data of the chemical composition of protein foods presented in Brazilian tables for poultry and swine (2011). The DE values predicted by the equation did not differ (P = 0.935) of the values observed in the Brazilian tables, showing

O objetivo do trabalho foi estimar os níveis de lisina (Lys) em rações de suínos em terminação, adequados para otimizar o desempenho e reduzir os custos com alimentação, utilizando a técnica da metanálise. Para isso foram utilizados dados de conversão alimentar (CA) de 16 experimentos dose-resposta realizados no Brasil, publicados entre os anos de 2000 e 2011, que avaliaram níveis crescentes de lisina na ração. Após convertidos para uma base comum, os dados de conversão alimentar dos trabalhos selecionados foram submetidos á análises de regressão considerando o nível de Lys como variável independente, utilizando os modelos exponencial, polinomial quadrático e Linear Response Plateau (LRP). Com base na equação exponencial, foi calculada a variação do custo com alimentação por kg de ganho de peso. Considerou-se o custo da ração basal (sem L-lisina HCl) como sendo R$ 0,70/kg, e atribuiu-se o valor de 2,80 (g/g) para a CA desejada. O nível ótimo de lisina total adequado para otimizar o desempenho, estimado a partir da utilização do modelo quadrático foi 1,036 %, enquanto o nível ótimo estimado para reduzir os custos com alimentação e aumentar a margem foi 0,980 % quando o kg de L-lisina HCl (78,5 %) custou R$ 4,71. Por outro lado quando o kg de L- lisina HCl (78,5 %) aumentou para R$ 7,85, o nível estimado reduziu para 0,880 %. Para simular o custo com alimentação por kg de GP de suínos em crescimento/terminação propôs-se uma equação.