Aminoácidos. Análise de custos. Suinocultura. ADDITIONAL KEYWORDSAmino acids. Cost analysis. Swine production. RESUMOO objetivo do trabalho foi estimar os níveis de lisina (Lys) em rações de suínos em terminação, adequados para otimizar o desempenho e reduzir os custos com alimentação, utilizando a técnica da metanálise. Para isso foram utilizados dados de conversão alimentar (CA) de 16 experimentos dose-resposta realizados no Brasil, publicados entre os anos de 2000 e 2011, que avaliaram níveis crescentes de lisina na ração. Após convertidos para uma base comum, os dados de conversão alimentar dos trabalhos selecionados foram submetidos á análises de regressão considerando o nível de Lys como variável independente, utilizando os modelos exponencial, polinomial quadrático e Linear Response Plateau (LRP). Com base na equação exponencial, foi calculada a variação do custo com alimentação por kg de ganho de peso. Considerou-se o custo da ração basal (sem L-lisina HCl) como sendo R$ 0,70/kg, e atribuiu-se o valor de 2,80 (g/g) para a CA desejada. O nível ótimo de lisina total adequado para otimizar o desempenho, estimado a partir da utilização do modelo quadrático foi 1,036 %, enquanto o nível ótimo estimado para reduzir os custos com alimentação e aumentar a margem foi 0,980 % quando o kg de L-lisina HCl (78,5 %) custou R$ 4,71. Por outro lado quando o kg de Llisina HCl (78,5 %) aumentou para R$ 7,85, o nível estimado reduziu para 0,880 %. Para simular o custo com alimentação por kg de GP de suínos em crescimento/terminação propôs-se uma equação. SUMMARYThe objective of the study was to determine optimal lysine levels (Lys) in diets for finishing pigs, suitable for optimize performance and reduce feed costs, using the meta-analysis technique. Feed conversion (FC) data from 16 dose-response experiments realized in Brazil (from 2000 to 2011), which evaluated increasing lysine levels in diets were used. The feed conversion data from selected works were converted to a common basis and submitted to regression analyzes considering the lysine level as independent variable by the exponential, quadratic model and Linear Response Plateau (LRP). Based on exponential equation was calculated the variation of feed cost per kg of weight gain. The cost of basal diet (without Llysine) was considered as R$0.70/kg, and assigned the value of 2.80 (g/g) for the FC desired. The optimal total lysine level appropriate to optimize performance, recommended by quadratic model was 1.036 %, while the optimum level recommen-
O objetivo do trabalho foi estimar os níveis de lisina (Lys) em rações de suínos em terminação, adequados para otimizar o desempenho e reduzir os custos com alimentação, utilizando a técnica da metanálise. Para isso foram utilizados dados de conversão alimentar (CA) de 16 experimentos dose-resposta realizados no Brasil, publicados entre os anos de 2000 e 2011, que avaliaram níveis crescentes de lisina na ração. Após convertidos para uma base comum, os dados de conversão alimentar dos trabalhos selecionados foram submetidos á análises de regressão considerando o nível de Lys como variável independente, utilizando os modelos exponencial, polinomial quadrático e Linear Response Plateau (LRP). Com base na equação exponencial, foi calculada a variação do custo com alimentação por kg de ganho de peso. Considerou-se o custo da ração basal (sem L-lisina HCl) como sendo R$ 0,70/kg, e atribuiu-se o valor de 2,80 (g/g) para a CA desejada. O nível ótimo de lisina total adequado para otimizar o desempenho, estimado a partir da utilização do modelo quadrático foi 1,036 %, enquanto o nível ótimo estimado para reduzir os custos com alimentação e aumentar a margem foi 0,980 % quando o kg de L-lisina HCl (78,5 %) custou R$ 4,71. Por outro lado quando o kg de L- lisina HCl (78,5 %) aumentou para R$ 7,85, o nível estimado reduziu para 0,880 %. Para simular o custo com alimentação por kg de GP de suínos em crescimento/terminação propôs-se uma equação.
The research compared biomass production and nutrient release in an alley cropping system in two collection methods, the litterbag method and the direct collection method (Morley, Bennett, & Clark, 1964). The system was implemented in 2015 at 2017, at the Maranhão Federal University, Maranhão, Brazil. The experiment was a randomized block design with four treatments, consisting of leucaena+sombreiro (Leucaena leucocephala and Clitoria fairchildiana), leucena+acacia (Leucaena leucocephala and Acacia mangium), gliricidia+sombreiro (Gliricidia sepium and Clitoria fairchildiana) and gliricidia+acacia (Gliricidia sepium and Acacia mangium). In order to determine the remaining dry matter, nutrient release (N, P, K, Ca, Mg and Mn), the decomposition constants and the half-lives times of plant residues, 100 g of fresh material were conditioned in litterbags (50 g of each species), arranged on the soil surface. The second method was done by randomly throwing a collector on each plot in the same dimensions of the litterbags (0.40 x 0.40 m) and collecting the litter. For the two methods samples were collected at 0, 30, 60, 90 and 120 days after the start of the experiment. The litterbags method showed a higher C/N ratio at day 30 up to 120 days, which implies that this method is providing a different environment from the litter, where it would be overestimating the C/N ratio and retarding the decomposition. The G+S and G+A combinations were more rapidly decomposed than the combinations of L+S and L+A. The following order of release was established for the litterbags method: P > N > K > Ca > Mn > Mg, and for the method of collecting the litter: N > P > Ca > Mg > K > Mn.
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