The present article aimed to discuss the concept of paradigm in the thinking of Thomas Kuhn and Edgar Morin. In methodological terms, this study was carried out through a bibliographical research in scientific articles and books, being the qualitative data analysis approach. The research carried out evidenced the centrality of the paradigm concept for the works of Thomas Kuhn and Edgar Morin. In Kuhn's work the paradigm assumes a structuring function of the way phenomena are analyzed and understood. In Morin, this concept assumes a broad meaning, being understood as the matrix of Western thought. It was concluded that the main difference between the paradigm conceptualization for Morin and Kuhn is related to the comprehension of this concept. In relation to the similarities, both authors understand that scientific progress necessarily operates through the breaking and breaking of these models of explanation of reality, being even this the central proposal of the theory of the complexity developed by Edgar Morin.
Artigo submetido em dezembro/2011 e aceito em setembro/2012 RESUMO Os sistemas de comunicação que usam o ar (espaço) como meio de transmissão de dados estão sujeitos aos problemas de falta de visada direta e interferências, sendo, quase sempre, necessário um filtro (equalizador) para compensar os efeitos indesejáveis introduzidos pelo canal de comunicação. Inicialmente, este artigo apresenta os conceitos básicos sobre comunicação digital. Em seguida, é realizada uma análise do uso do processamento largamente linear aplicado à equalização de canais de comunicação usando equalizadores fracionalmente espaçados (FE). Resultados de simulação mostram que esta abordagem pode resolver com eficiência o problema de equalização do canal de comunicação digital.
PALAVRAS-CHAVE:equalização, processamento largamente linear, canal de comunicação.
USE OF WIDELY LINEAR PROCESSING IN A FRACTIONAL EQUALIZER APPLIED TO COMMUNICATION CHANNELS FREQUENCY SELECTIVE ABSTRACTCommunication systems that use air (space) as means of data transmission are subject to problems interference and lack of sight, being often, require a filter (equalizer) to offset the adverse effects introduced by the communication channel. Initially, this paper presents the basics of digital communication. Next is an analysis of the use of widely linear processing applied to the equalization of communication channels using fractionally spaced equalizer (FE). Simulation results show that this approach can effectively solve the problem of equalization of digital communication channel.
Nos últimos anos têm-se percebido uma lacuna entre o ensino nas universidades e as necessidades da indústria em relação à formação dos futuros profissionais em Engenharia de Computação e Ciência da Computação, mais especificamente na área de Engenharia de Software. Enquanto por um lado, as aulas tradicionais possuem um denso conteúdo teórico-conceitual e são apresentadas de forma expositiva, por outro lado a falta de experiências práticas torna desafiador para os alunos adquirir as habilidades necessárias para o desenvolvimento de projetos reais de software. Como forma de minimizar este problema, neste artigo apresentamos a aplicação da metodologia de Aprendizagem Baseada em Projetos em uma disciplina de Engenharia de Software, de forma que os estudantes, ainda durante sua formação acadêmica, possam ter uma experiência real em um projeto de desenvolvimento de software, com métodos, tecnologias e ferramentas comumente utilizados na indústria. Esta experiência, avaliada em uma turma regular de Engenharia de Software de um Bacharelado em Ciência da Computação, foi conduzida através de uma sequência didática concebida através de ciclos de Design Science Research, com objetivos educacionais bem definidos segundo a taxonomia de Bloom. Resultados preliminares mostram cenários promissores em relação ao ganho na aprendizagem, à aquisição de habilidades e à motivação dos estudantes com a metodologia proposta.
The occurrence of corona effect is an important indication that an insulator probably has malfunction. Thus, the corona detection can help to diagnose problems in insulators, which might cause serious damage to the power distribution system, such as the sudden interruption of service. Machine learning techniques are used to classifying patterns into categories. This paper evaluated the application of MLP (multilayer perceptron) and SVM (support vector machines) for corona detection in high voltage polymeric insulators using ultrasonic emissions. To perform the capture of these data, a specific electronic circuit was developed in order to capture the ultrasonic signals tuned in the 40 kHz. The results indicate that both methods offer high generalizability and looks to be promising techniques for this type of problem, using ultrasonic frequencies as the data source.
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