A rastreabilidade bovina é caracterizada pelo controle de todos os animais, cuidando da identificação de cada um a partir do momento que nasce até o abate. Também faz todos os registros necessários durante a vida do animal. Ela é importante não só para acompanhamento do animal, mas também para que o consumidor saiba exatamente a procedência do produto adquirido. O objetivo do estudo foi avaliar a importância da rastreabilidade e certificação da carne bovina no Brasil. Trata-se de uma revisão de literatura a partir da coleta de informações disponibilizadas nas línguas Portuguesa, Inglesa e Espanhola, com busca nas bases de dados Lilacs, Medline, Scielo, PubMed, e Google Acadêmico. O período escolhido para o estudo foi entre 2017 e 2021, utilizando as palavras chaves: Rastreabilidade bovina; certificação bovina; carne bovina; SISBOV. Os resultados evidenciaram a necessidade de maiores conhecimentos e credibilidade sobre a implantação do Sistema Brasileiro de Identificação Individual de Bovinos e Búfalos (SISBOV). Concluiu-se que os pecuaristas se mostram resistentes para manter um sistema de rastreabilidade e certificação em suas propriedades visto que, o custo com a implantação, bem como a mão de obra geram muitas despesas as propriedades. Alguns estudos também mostraram que a falta de obrigatoriedade é um fator decisivo para a não aceitação dos sistemas de rastreabilidade.

Body weight records of 231,416 Nellore females obtained from the Brazilian Association of Zebu Breeders were used to determine a linear combination between visual appraisal scores (body structure, precocity and muscling) using principal components analysis (PC), and to verify their genetic association with body weight at 12 months (BW) and age at first calving (AFC). The mixed linear model included the fixed effect of the contemporary group and the linear and quadratic effects of age at calving, random effects of genetic additive, maternal environment and temporary environment. Heritability estimates for BW, PC and AFC were 0.51, 0.30 and 0.17, respectively. Genetic additive correlations between BW and PC; BW and AFC, and PC and AFC were 0.48; -0.31 and -0.55; respectively. Spearman's correlations for the best-ranked bulls based on PC prediction were positive between BW and PC and negative among the other combinations. Heritability estimates and correlations indicate potential genetic gains for BW and CP with reduced AFC in cows. The use of PC allows positive responses on precocity and body weight development.

Body weight records were used to characterize the growth curve of Nelore cattle. Body weight was regressed as a function of age, for both sexes, by using nonlinear models through the functions of Brody, Gompertz, Logistic, Richards, Meloun 1, Von Bertalanffy, and Von Bertalanffy. The quality of the model arrangements was evaluated by employing Akaike and Bayesian Schwarz information criteria. The Brody function provided the best adaptations by the evaluators and, considering the asymptotic weight and the maturation rate as random, a reduction in residual variance of 79% for males and 83% for females was obtained in relation to the models under fixed contexts. In males, the absolute and relative growth rates ranged from 0.921 to 0.261 kg/day and 2.39 to 0.08%, respectively. For the same rates, under another approach, females ranged from 0.922 to 0.198 kg/day and 2.55 to 0.06%, respectively. Males showed greater growth acceleration at the beginning of the growth trajectory, being equal to females at 397 days of age and from that age onward they presented lower estimates. The nonlinear regression model approach under the mixed-models context allows reduction of residual variance, increasing model accuracy.

O uso de soluções tecnológicas concede melhorias na eficiência e sustentabilidade de sistema em agropecuária, como o uso da inteligência artificial (IA), que é um campo interdisciplinar alterando o paradigma agrícola para algo diferente do atual. As soluções baseadas em IA não apenas permitem que os produtores façam mais com menos, mas também melhoram a qualidade e garantem que as safras cheguem ao mercado mais rapidamente. Diante da relevância do tema e das informações apresentadas, o presente trabalho de revisão integrativa de literatura tem como objetivo abordar e evidenciar a importância e possibilidade de uso da Inteligência Artificial na Pecuária. Foi realizado uma revisão bibliográfica para o levantamento de informações e de dados disponíveis sobre o uso e aplicação da inteligência artificial na pecuária, onde a busca e compilado dos dados ocorreu através das ferramentas de pesquisa do Google, Google Acadêmico, SCIELO –Scientific Eletronic Library e Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Ao observarmos a utilização da inteligência artificial na pecuária podemos inferir que a implementação desta proporciona a possibilidade de identificação e contagem de animais de forma remota, comportamento animal e formação de um banco de dados, de forma mais precisa, de um animal individual ou de uma propriedade, permitindo ao produtor e técnico responsável traçar estratégias que maximizem a produção e reduza os custos, além de desenvolver um negócio sustentável.

Esta revisão de literatura tem como objetivo explanar questões sobre a estratégia de recria intensiva de bezerros de corte de bezerros confinados no momento da recria, principalmente no período de seca, com destaque na intensificação da recria e redução da pressão de pastejo. No Brasil, o sistema de produção predominante na a pecuária de corte, é o sistema extensivo que no qual a base é principalmente em regime de pastagens tropicais e temperadas, ainda com dificuldade de transferência de tecnologia por parte dos técnicos, as informações ao produtor do uso de suplementação alimentar e sal mineral. Nesse cenário, não há investimento substancial, e simultaneamente outro fator a ser considerado a época da seca, em que os animais não conseguem obter resultados positivos com ganhos de peso razoável, ou até mesmo a sua própria manutenção de desempenho corporal. Para que a terminação ocorra de maneira mais rápida ao longo de todo o processo, tem se utilizado a intensificação de bezerros em confinamento na recria, devido esta categoria, apresentar uma exigência nutricional menor, portanto, muitas vezes não priorizada a suplementação e monitoramento da mesma, além de no momento da adaptação ao desmame para a passagem de sua primeira seca a pasto ser substituída pelo resgate. Então a estratégia alimentar de recria proposta favorece o sistema como todo como forma de planejamento e otimização de resultados e redução da taxa de lotação em momentos mais críticos.

The objective was to evaluate the existence of heterogeneity of variances and its impact on the genetic evaluation of ponderal performance in sires of the Nellore breed. We used records of adjusted body weights at 210 (W210), 365 (W365), and 450 (W450) days of age. Both W365 and W450 were combined by principal component analyses using the first component (PC). Average daily gain (ADG) was obtained by difference between W450 and W210. The classes of standard deviations (SD) for W210, PC, and ADG were obtained by the standardization of means of herd-year means subclasses, with positive values composing the high SD and values equal and less than zero composing the SD. The model included the fixed effects of contemporary group and age at calving as a covariate, random genetic additive, and maternal genetic (except for PC) effects, and the permanent maternal environment. Variance components were obtained by Gibbs sampling. Posterior means of heritability in analyses without considering heterogeneity of variances ranged from 0.15±0.01 to 0.31±0.01. Posterior means of genetic correlations between the two classes of SD for W210, PC, and ADG were equal to 0.85±0.04, 0.83±0.03, and 0.71±0.08, respectively. Spearman correlation to breeding values of sires for ADG as the selection intensity increased in them, and the correlations between breeding values in general analyses were more correlated with those predicted in the high DP. Therefore, when there is a higher selection intensity on the sires only for the ADG criterion, there is a significant presence of the heterogeneity of variances and impact on the genetic evaluation of the sires. Thus, for ADG, the predictions of breeding values obtained by the genetic evaluation model in which the heterogeneity of variances are not considered are more weighted by the class of greater heterogeneity.

The existence of genotype-environment interaction (GEI) using reaction norm models and their impact on the genetic evaluation of Nellore sires for body weight at 120, 210, 365 and 450 days of age was verified. Three models were used: animal model (AM) that disregards GEI and the one-step reaction norm model with homogeneous and heterogeneous residual variance (1SRNMH_het). Bayes Inference via Gibbs Sampling was used to estimate the variance components. The AM model better fits to weights at 120 and 210 days of age, while 1SRNMH_het was more adequate for body weights at 365 and 450 days of age, suggesting the existence of GEI. The posterior means of direct heritability were 0.33±0.01 and 0.36±0.01 and maternal heritability of 0.21±0.01 and 0.19±0.01 for body weights at 120 and 210 days of age, respectively. For body weights at 365 and 450 days of age, posterior means of heritability varied along the environmental gradient, but the ranking of sires based on breeding values was not changed by different environmental gradients. All rank correlations were greater than 0.80, strongly suggesting a scale effect of GEI. Despite the evidence of GEI on post-weaning weight gain, it did not change the ranking of sires. Therefore, it did not have a relevant impact on the genetic evaluation of sires because they are robust to environmental changes.

Objetivou-se comparar curvas de crescimento em codornas de corte (Coturnix coturnix coturnix), entre sexo e dietas com diferentes níveis de energia metabolizável (EM), por meio de modelos de regressão não lineares sob inferência Bayesiana. Utilizaram-se registros de pesos corporais referentes à 579 machos e 581 fêmeas, pesadas ao nascimento, aos 7, 14, 21, 35 e 42 dias de idade. As dietas foram compostas por três diferentes níveis de energia metabolizável, sendo 2750; 2950 e 3150 kcal de EM/kg1. Os modelos avaliados empregaram as funções de Gompertz, Logística, Richards e Von Bertalanffy, considerando-se o parâmetro relacionado à taxa de maturidade (K) como aleatório. Foram geradas cadeias de Markov, via amostrador de Gibbs, adotando-se o Critério de Deviance na escolha do modelo mais adequado. Em ambos os sexos, a função de Gompertz apresentou ajuste significativamente superior de acordo com o critério avaliado, e menor estimativa de variância residual, indicativo de maior precisão na predição do peso corporal dos animais. Foi observada taxa de crescimento absoluto distintas entre os sexos, dessa forma a descrição de curvas de crescimento deve ser realizada de forma individualizada. As análises indicaram que o nível de 2750 kcal/kg de EM na dieta promove o crescimento de forma similar aos outros níveis na fase de 1 a 14 dias de idade em machos e de 1 a 21 dias de idade em fêmeas. Após estas idades, observou-se melhor desempenho utilizando-se o nível de 3150 kcal/kg de EM para machos e níveis de 2950 e 3150 kcal/kg para fêmeas.