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The present study proposes a methodology to model motivational triggers through ubiquitous technologies. This triggers can help users to learn new behaviors. The model is validated throught a case study focused on the logicalrational use of electric energy resources. The identification of the users' motivational profile enables the organization of motivational messages that, when sent in the right way and at the right time, can enhance the ubiquitous learning process that, in this work, is related to environmental education.Resumo. O presente trabalho propõe uma metodologia para modelar gatilhos, mensagens motivacionais através de tecnologias ubíquas para que o usuário aprenda novos comportamentos. Para validar o modelo, desenvolvemos um estudo de caso focado no uso lógico-racional dos recursos de energia elétrica. A identificação do perfil motivacional do usuário possibilita a organização de mensagens motivacionais que, quando enviadas na forma e no momento adequados, podem potencializar o processo de aprendizagem ubíqua que, neste trabalho, está relacionada à educação ambiental.

Neste estudo buscamos compreender como a motivação dos estudantes a aprendizagem pode ser afetada por envio de gatilhos motivacionais automáticos durante a execução das atividades em ambientes de Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL). A metodologia para validação dos gatilhos foi desenvolvida em dois momentos: (i) em 2017 com a participação de 60 alunos do curso de Engenharia de Software; e (ii) em 2018 com 23 alunos do segundo ano do curso de Engenharia de Computação. Ao final de cada um desses estudos, os pontos de vista dos alunos foram agrupados por classe e expressos através da construção do Discurso do Sujeito Coletivo (DSC). Assim, este estudo contribui para a discussão e apresentação do DSC como abordagem capaz de auxiliar os professores durante a avaliação das atividades propostas em sala de aula, principalmente por possibilitar observar a opinião de um grupo como um único sujeito.

Este estudo apresenta como objetivo a criação de um modelo tecnológico de escuta e interação de modo a qualificar a relação da população com sua cidade via produção de conhecimento em redes sociais digitais. Essa modelagem é composta por três etapas: um sistema de mineração de dados no qual combinamos diversas técnicas para a descoberta de conhecimento, resultando na escuta coletiva do cidadão, gerando a partir disso, termos representativos “sociais” (de todos); a compreensão destes termos como representações sociais de contextos, através de uma Análise Iimplicativa Hierárquica (A.S.I.) buscando a visualização a similaridade de diferentes percursos associativos; e uma última etapa de intervenção social, durante a qual é prevista a atuação de um chatbot visando uma conscientização da papulação acerca inteligência social da cidade.

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