Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasite bernama Plasmodium. Tercatat keseluruhan kasus malaria yang terjadi di Indonesia pada tahun 2019 adalah sebanyak 250.644 kasus. Dan kasus malaria tertinggi terjadi di provinsi Papua, yaitu sebesar 86% atau sebanyak 216.380 kasus. Di Provinsi Papua, penyakit malaria dialami oleh semua usia dan bulan-bulan terjadi peningkatan pasien penderita malaria juga sangat bervariasi. Hal ini mengakibatkan dinas Kesehatan mengalami kesulitan dalam mengelompokan jenis malaria berdasarkan usia pasien dan bulan-bulan kejadian. Sebenarnya sudah ada penelitian yang menjelaskan pengelompokan jenis-jenis malaria, namun belum dijelaskan secara terperinci masing-masing kelompok malaria seperti Malaria Tropika, Malaria Tertiana, Malaria Quartana, Malaria Ovale. Tujuan dari penelitian ini adalah, melakukan analisis cluster terhadap beberapa jenis malaria, usia dan bulan kejadian. Metode cluster yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Single Linkage dan K-Means. Selanjutnya kedua metode akan di evalusi menggunakan standar deviasi. Metode terbaik yang dapat digunakan untuk analisis cluster adalah metode yang memiliki nilai standar deviasi lebih kecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukan bahwa, metode Single Linkage lebih akurat dibandingkan dengan K-Means. Dimana dari 50 pasien terdapat 47 pasien lebih dominan terkena penyakit malaria tertiana yaitu pada rentang usia remaja dan dewasa pada bulan juni. Sehingga diharapkan pemerintah Provinsi Papua dapat memberikan sosialisasi kepada masyarakat, khususnya mereka yang pada rentang usia remaja dan dewasa. Karena hampir 94% penyakit malaria tertiana di derita oleh mereka yang berusia remaja dan dewasa.
Angka Partisipasi Kasar (APK) merupakan indikator yang paling sederhana untuk mengukur daya serap penduduk usia sekolah di masing-masing jenjang. Beberapa tahun terakhir data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Papua menunjukan bahwa presentase APK khususnya Kabupaten Jayapura tidak mengalami kenaikan atau konstan disetiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi APK Kabupaten Jayapura di tahun 2022 sampai 2030 dengan metode Moving Average (MA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data BPS Provinsi Papua dalam Angka, yaitu data presentase APK tahun 2010-2018. Hasil penelitian menunjukan bahwa APK untuk tingkat Sekolah Dasar dan sederajat berusia 7-12 tahun naik secara gradual dari 120% menjadi 125% dan mencapai 134% secara berturut-turut pada tahun 2022, 2025 dan 2030. Sedangkan untuk tingkat SMP dan sederajat (berusia 13-15 tahun), APKnya pada tahun 2022, 2025 dan 2030 berturut-turut adalah sekitar 112%, 117% dan 124%. Selanjutnya pada tingkat SMA dan sederajat (16-18 tahun), APKnya pada tahun 2022, 2025 dan 2030 berturut-turut adalah sekitar 111%, 116% dan 123%. Hal ini menunjukan bahwa walaupun pada tingkatan SD dan sederajat APK peserta didik meningkat selama sepuluh tahun mendatang, secara umum trend APK diprediksikan bergerak menurun seturut dengan meningkatnya level pendidikan.
The coastal waters of East Yapen is one of the spawning sites and areas of care for marine biota in Papua. Because of its very open location, it is widely used by human activities such as fishing, residential, industrial and cruise lines. This indirectly affects the balance of coastal waters condition of East Yapen that impact on the existence of marine biota, especially phytoplankton. Phytoplanktons have a very important role because phytoplankton is the primary producer in the food chain as a link to higher tropical levels. Therefore, special studies are needed such as looking at the distribution of phytoplankton abundance at each site. The data analysis uses the American Public Health Association (APHA), Geo-statistical data, and Chi Square. Then, the distribution parameters are estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method.The obtained parameters are used to describe the cumulative probability and survival of phytoplankton distribution. Samples are taken from fifteen sampling points. The form parameter of the phytoplankton abundance data is 3.9844 and the scale parameter is 79.929. So phytoplankton is the most widely spread in the 15th location, followed by the 6th location. While phytoplankton is at least in the 8th location.The results showthat the highest phytoplankton abundance composition is Bacillariophyceae (50%) and the lowest is Phyrrophyceae (9%) and Cyanophceae. The research is expected to provide an overview of the fertility rate of East Yapen Coastal Waters in particular and Yapen Islands regency in general.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.