<p>This research is an ethnomathematics study of the Biak Papuan community. The ethnomathematics studied are houses and traditional musical instruments. The shape and style of the traditional Biak house still remain to this day. The purpose of this study was to examine and reveal the relationship between mathematics and the traditional home culture of the Biak community, namely rum Som, rum Sram and Sram Mankubui and traditional musical instruments namely Tifa. The research method used is an exploratory survey method with a qualitative approach. The results showed that the shape of the roof of rum Som, rum Sram, Sram Mankubui was rectangular, half elliptical and triangular trapezoid. Whereas Tifa's musical instruments look like the two most belted cones combined.</p>
Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasite bernama Plasmodium. Tercatat keseluruhan kasus malaria yang terjadi di Indonesia pada tahun 2019 adalah sebanyak 250.644 kasus. Dan kasus malaria tertinggi terjadi di provinsi Papua, yaitu sebesar 86% atau sebanyak 216.380 kasus. Di Provinsi Papua, penyakit malaria dialami oleh semua usia dan bulan-bulan terjadi peningkatan pasien penderita malaria juga sangat bervariasi. Hal ini mengakibatkan dinas Kesehatan mengalami kesulitan dalam mengelompokan jenis malaria berdasarkan usia pasien dan bulan-bulan kejadian. Sebenarnya sudah ada penelitian yang menjelaskan pengelompokan jenis-jenis malaria, namun belum dijelaskan secara terperinci masing-masing kelompok malaria seperti Malaria Tropika, Malaria Tertiana, Malaria Quartana, Malaria Ovale. Tujuan dari penelitian ini adalah, melakukan analisis cluster terhadap beberapa jenis malaria, usia dan bulan kejadian. Metode cluster yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Single Linkage dan K-Means. Selanjutnya kedua metode akan di evalusi menggunakan standar deviasi. Metode terbaik yang dapat digunakan untuk analisis cluster adalah metode yang memiliki nilai standar deviasi lebih kecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Papua. Hasil penelitian menunjukan bahwa, metode Single Linkage lebih akurat dibandingkan dengan K-Means. Dimana dari 50 pasien terdapat 47 pasien lebih dominan terkena penyakit malaria tertiana yaitu pada rentang usia remaja dan dewasa pada bulan juni. Sehingga diharapkan pemerintah Provinsi Papua dapat memberikan sosialisasi kepada masyarakat, khususnya mereka yang pada rentang usia remaja dan dewasa. Karena hampir 94% penyakit malaria tertiana di derita oleh mereka yang berusia remaja dan dewasa.
Angka Partisipasi Kasar (APK) merupakan indikator yang paling sederhana untuk mengukur daya serap penduduk usia sekolah di masing-masing jenjang. Beberapa tahun terakhir data Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Papua menunjukan bahwa presentase APK khususnya Kabupaten Jayapura tidak mengalami kenaikan atau konstan disetiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi APK Kabupaten Jayapura di tahun 2022 sampai 2030 dengan metode Moving Average (MA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data BPS Provinsi Papua dalam Angka, yaitu data presentase APK tahun 2010-2018. Hasil penelitian menunjukan bahwa APK untuk tingkat Sekolah Dasar dan sederajat berusia 7-12 tahun naik secara gradual dari 120% menjadi 125% dan mencapai 134% secara berturut-turut pada tahun 2022, 2025 dan 2030. Sedangkan untuk tingkat SMP dan sederajat (berusia 13-15 tahun), APKnya pada tahun 2022, 2025 dan 2030 berturut-turut adalah sekitar 112%, 117% dan 124%. Selanjutnya pada tingkat SMA dan sederajat (16-18 tahun), APKnya pada tahun 2022, 2025 dan 2030 berturut-turut adalah sekitar 111%, 116% dan 123%. Hal ini menunjukan bahwa walaupun pada tingkatan SD dan sederajat APK peserta didik meningkat selama sepuluh tahun mendatang, secara umum trend APK diprediksikan bergerak menurun seturut dengan meningkatnya level pendidikan.
Coronavirus belongs to the coronaviridae family. The coronavirus family groups are alpha (α), beta (β), gamma (γ) and delta (δ) coronavirus. Although research related to covid-19 in several provinces in Indonesia has been conducted by several researchers so far there has been no research related to the Covid-19 model in Papua province. One of the obstacles faced by some researchers is related to the Covid-19 data parameters which are difficult to estimate, so that the model formulated could not describe the outbreak well. Therefore the aim of this study is to conduct a cumulative analysis of the 2020 Papua province Covid-19 using the Johnson SB distribution model. The methods used to perform the analysis are Kolmogorov Smirnov for testing the suitability of the Covid-19 data to the model, Johnson SB to show the data distribution model, Maximum Likelihood to estimate the parameters and the Johnson SB cumulative distribution function to describe the probability of Covid-19 data. 19 Papua Province in 2020. The secondary data on the number of Covid-19 cases in Papua, obtained from the Papua Provincial Health Office is used in this research. The results showed that, the highest increase in the number of patients every day, starting from September 1 2020 to October 31, 2020 for infected cases was on 16-17 September, by 274 patients. Meanwhile, most recovery (308 patients) happened to be on 30-31 October and the highest death (5 people) was on 27-28 September. The highest cumulative probability for cases of infection, recovery and death were (Confirmed <4965) = 0.3, Prob(Cured <6408) = 0.9 and Prob(died <91) = 0.4 respectively.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.