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RESUMOO presente estudo teve como objetivos avaliar a: 1) exatidão das razões entre volumes compatíveis com sua respectiva função de afilamento; 2) os modelos polinomiais de potência inteira e dos modelos polinomiais de potências fracionárias e inteiras; 3) estudar a influência das classes de diâmetro, da produtividade dos sítios e das diferentes regiões na exatidão dos ajustes para representação do perfil do fuste de Pinus taeda na região nordeste do Paraná. Foram cubadas 304 árvores, utilizando-se do pentaprisma de Wheeler sobre tripé de base regulável com suunto acoplado. Nas proximidades de cada árvore cubada foi lançada uma parcela e medida a altura das árvores dominantes. Pôde-se efetuar assim a classificação de sítio no local de cada cubagem. Os diâmetros das árvores cubadas rigorosamente foram agrupados em classes, em intervalos de 5 cm. Para avaliação da exatidão das estimativas do perfil do fuste, foram utilizadas as seguintes estatísticas: coeficiente de determinação; erro padrão residual; desvio dos diâmetros em cada i-ésima posição no fuste; desvio padrão das diferenças dos diâmetros; soma do quadrado do resíduo relativo e porcentagem dos resíduos dos diâmetros. Verificou-se que o ajuste das equações de afilamento devem ser preferidos por sítio e classe de diâmetro, além da utilização do modelo polinomial de potências fracionárias e inteiras para as estimativas do perfil do fuste.Palavras-chave: funções de afilamento, perfil do tronco, Pinus taeda. ABSTRACTThe presento study has had as its objective: 1) to evaluate the accuracy of the ratio between volumes compatible with its respective taper function; 2) to evaluate the entire polynomial models and entire and fractionary polynomial models; 3) to study the influence of the diameter classes, site productivity and local effects on the accuracy of the estimates provided by the taper models along

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In forested areas that experience strong seasonality and are undergoing rapid land cover conversion (e.g., Brazilian savannas), the accuracy of remote sensing change detection is affected by seasonal changes that are erroneously classified as having changed. To improve the quality and consistency of regionally important forest change maps, we aim to separate process related change (for example, spectral variability due to phenology) from changes related to deforestations or fires. Seasonal models are typically used to account for seasonality, but fitting a model is difficult when there are insufficient data points in the time series. In this research, we utilize remotely sensed data and related spectral trends and the spatial context at the object level to evaluate the performance of geostatistical features to reduce the impact of seasonality from the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of Landsat time series. The study area is the São Romão municipality, totaling 2440 km 2 , and is part of the Brazilian savannas biome. We first create image objects via multiresolution segmentation, basing the objects on the characteristics found in the first image (2003) of the 13-year time series. We intersected the objects with the NDVI images in order to extract semivariogram indices, the RVF (Ratio Variance-First lag) and AFM (Area First lag-First Maximum), and spectral information (average and standard deviation of NDVI values) to generate the time series from these features and to derive Spatio-Temporal Metrics (change and trend) to train a Random Forest (RF) algorithm. The NDVI spatial variability, captured by the AFM semivariogram index time series produced the best result, reaching 96.53% of the overall accuracy (OA) to separate no-change from forest change, while the greatest inter-class confusion occurred using the average of the NDVI values time series (OA = 63.72%). The spatial context approach we presented is a novel approach for the detection of forest change events that are subject to seasonality (and possible miss-classification of change) and mitigating the effects of forest phenology without the need for specific de-seasoning models.

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The Permanent Preservation Areas (PPAs) are considered essential for the maintenance of local biodiversity, so that your protection is regulated by the Brazilian legislation. This work had the objective of delimiting permanent preservation areas according to determinations of the current Brazilian environmental legislation, and identify the occurrence of conflict between the land use and legislation in Lavras county, MG, by combination of technologies of remote sensing and geographic information systems. The PPAs correspond to 42.33% of Lavras county's territory. The conflict between the land use and environmental legislation occurs in 63.48% of PPAs' territory, mainly corresponding to the pasture areas, bare soil and agriculture. The PPAs of tops of hills showed the highest conflicts with the legislation, with 48.48% of the territory occupied by pastures, and 13.62% by agriculture. The PPAs located in the surrounding of water courses and in the slopes with declivity higher than 45º presented 59.99% and 92.03%, respectively of the territory occupied by native vegetation of semi-deciduous forest and natural fields.Index terms: Environmental legislation, land cover, geoprocessing. RESUMOAs Áreas de Preservação Permanente (APPs) são consideradas essenciais para a manutenção da biodiversidade local, de modo que a sua proteção é regulamentada pela legislação brasileira. Neste trabalho, objetivou-se delimitar as áreas de preservação permanente de acordo com as determinações da legislação ambiental brasileira vigente, e identificar a ocorrência de conflito entre o uso da terra e a legislação no município de Lavras, MG, mediante a combinação de tecnologias de sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas. As APPs correspondem a 42,33% do território do munícipio de Lavras. O conflito entre o uso da terra e a legislação ambiental ocorre em 63,48% do território das APPs, correspondendo principalmente as áreas de pastagem, solo exposto e agricultura. As APPs de topos de morro foram as que apresentaram maiores conflitos com a legislação, com 48,48% do seu território ocupado por pastagens e 13,62% ocupado pela agricultura. As APPs localizadas no entorno dos cursos d'água e nas encostas com declividade superior a 45º apresentaram, respectivamente, 59,99% e 92,03% do seu território ocupados por vegetação nativa de floresta semidecídua e campos naturais.

Os objetivos deste trabalho foram estimar o número de fustes e o volume de madeira por unidade de manejo, por meio dos estimadores da amostragem casual simples (ACS) e do interpolador geoestatístico, para parcelas circulares e em linha, em três intensidades amostrais, e comparar as estimativas obtidas por esses métodos com o valor observado (censo) de cada unidade de manejo. A área de estudo abrange quatro talhões de Eucalyptus grandis, totalizando 104,71 ha, com idade variando de três a quatro anos, pertencentes à Ripasa S/A Celulose e Papel. Fez-se a contagem do número de fustes de cada talhão por meio de fotografias aéreas digitais. A avaliação da exatidão da estimativa do número de fustes e do volume foi efetuada por meio da matriz de exatidão. A predição espacial do número de fustes e do volume em cada talhão foi feita por meio da krigagem, com simulação em cada talhão. Houve diferença significativa entre os métodos avaliados para número de fustes, nas três intensidades amostrais. Nas maiores intensidades amostrais, os métodos que envolveram parcelas circulares foram mais exatos do que nas parcelas em linhas. Na intensidade amostral 1:10, as parcelas em linha foram mais exatas do que as circulares. Para a variável volume, o teste F foi não-significativo para as duas maiores intensidades amostrais (1:4 e 1:7), e na menor intensidade houve diferença estatística entre os métodos. Por meio da matriz de exatidão, tanto para número de fustes quanto para volume, os métodos mais exatos foram os que se baseiam em parcelas circulares, e para a intensidade 1:10, os métodos que se baseiam em parcelas em linha foram mais exatos.