Divisi pemasaran dan penjualan di PT. XYZ merupakan bagian yang bertugas memasarkan dan menjual jasa atau produk yang disediakan oleh PT. XYZ. Dalam menjalankan tugasnya, diperlukan analisis terhadap data penjualan yang akan digunakan untuk mengambil keputusan strategis perusahaan. Sistem yang ada saat ini hanya menyediakan laporan yang digunakan oleh divisi keuangan dan akuntasi, sehingga untuk mendapat data penjualan, divisi pemasaran dan penjualan harus menunggu proses dari divisi keuangan dan akuntansi. Pengambilan keputusan strategi bisnis tersebut tidak dapat dilakukan menggunakan data transaksi, karena data transaksi masih dapat berubah karena proses transaksi yang terjadi. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, divisi pemasaran dan penjualan memerlukan sebuah sistem data mart sebagai media penyimpanan yang akan menyimpan data secara periodik. Data yang disimpan pada data mart tidak akan mengalami perubahan yang disebabkan proses transaksional perusahaan. Data mart ini sebagai sumber data yang digunakan oleh divisi pemasaran dan penjualan untuk pengambilan keputusan strategis bisnis. Skema yang digunakan dalam proses pembuatan data mart menggunakan skema constellation. Proses analisa data pada data mart akan menggunakan analisis KPI (Key Performace Indicator). Dengan dibangunnya data mart ini dapat memudahkan divisi pemasaran dan penjualan dalam mendapatkan informasi secara detail mengenai data penjualan di PT. XYZ, serta memudahkan dalam menentukan strategi bisnis. Kata kunci : Data mart, key performace indicator, Skema Constellation
Proses penjadwalan yang dilakukan oleh PT. Citra Tiara Global saat ini masih mengandalkan kedatangan kendaraan untuk setiap keberangkatannya, hal ini dikarenakan keterbatasan lahan parkir yang mengakibatkan jumlah kendaraan yang dapat ditampung di setiap cabang terbatas. Hal tersebut memaksa manajemen untuk memaksimalkan jadwal keberangkatan, agar tidak terjadi penumpukan kendaraan di setiap cabangnya. Data keberangkatan yang ada di PT. Citra Tiara Global saat ini hanya digunakan untuk melakukan rekapitulasi dan evaluasi terhadap keberangkatan. Dengan menggunakan algoritma apriori, data keberangkatan yang ada dapat digunakan untuk menggali informasi prediksi keterlambatan dan prediksi jumlah penumpang berdasarkan kriteria tertentu. Informasi prediksi yang diberikan akan diberikan secara realtime, dengan proses update data menggunakan metode CDC Push dan proses data mining menggunakan data stream mining.Pengimplementasian realtime business intelligence menggunakan algoritma apriori dengan data stream mining dapat membantu proses penjadwalan di PT. Citra Tiara Global dengan memberikan prediksi keterlambatan kendaraan dan predksi jumlah penumpang. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, keakurasian prediksi berada antara 44% hingga 79% dengan minimum support yang digunakan bernilai 5%.
Dibeberapa tahun belakangan ini industri game mengalami perkembangan di global maupun Asia yang sangat pesat. Salah satunya Indonesia yang memiliki besar hingga 1,1 Milliar Dollar pada tahun 2018 yang menjadikan Indonesia salah satu pasar terbesar di Asia Tenggara. Akan tetapi Indonesia masih menguasai sedikit pasar tersebut yang sekarang masih didominasi oleh industri asing. Dalam melakukan development seorang developer perlu melakukan pemahaman pasar terlebih dahulu yaitu dengan melakukan Market Research. Akan tetapi kegiatan ini memakan waktu yang lama dan memerlukan usaha yang banyak jika dilakukan secara independen. Dengan menggunakan data mining untuk mempelajari produk yang populer dipasar melalui genre kita dapat mempercepat proses game market research. Data mining dibutuhkan untuk memberikan rekomendasi serta pengetahuan yang berharga kepada seorang game developer yang mau melakukan market research secara independen. Dengan memberikannya rekomendasi menggunakan data mining association rule untuk mempelajari pasar kita dapat mengetahui produk yang populer dan korelasi dengan genre gamenya.
Jumlah perguruan tinggi di Indonesia baik perguruan tinggi negeri ataupun swasta, semakin bertambah. Sehingga persaingan antara perguruan tinggi untuk mendapatkan mahasiswa baru semakin ketat. Selain itu minat calon mahasiswa baru dalam memilih perguruan tinggi ataupun memilih program studi/jurusan yang akan diambil pun, ikut mempengaruhi fluktuasi penerimaan mahasiswa baru di sebuah perguruan tinggi. Oleh karena itu, sangatlah penting bagi pimpinan perguruan tinggi untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru pada periode mendatang. Pada penelitian ini, prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan pendekatan simulasi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Sehingga diharapkan sistem prediksi jumlah mahasiswa yang dibangun dapat membantu pimpinan perguruan tinggi dalam menentukan strategi promosi yang akan digunakan.
Universitas Muhammadiah Sukabumi (UMMI) merupakan instansi yang bergerak di bidang pendidikan, khususnya perguruan tinggi. Ummi memiliki berbagai website yang digunakan sebagai perantara antara mahasiswa dengan pihak universitas yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang berbeda. Dalam pengembangan websitenya terdapat perbedaan pendapat antara pihak universitas sebagai pemangku keputusan dengan pihak pengembang websitenya yang menyebabkan ketidak konsistenan tampilan antarmuka dan lamanya proses pembuatan desain karena desainer selalu membuat konsep desai dari awal. design system merupakan guidline dan dokumentasi yang terdiri dari kumpulan komponen user interface (UI) yang saling terhubung, metode yang digunakan menggunakan atomic design. dengan menggunakan design system diharapkan ketidak konsistenan dalam mengembangkan produk dan lamanya proses desain di Ummi dapat diatasi. Berdasarkan hasil pengujian waktu keseluruhan yang dibutuhkan dalam menyelesaikan tugas setelah design system diterapkan adalah 1 jam 30 menit 48 detik, hal tersebut berkurang dari hasil pengujian pra riset yang membutuhkan waktu 2 jam 26 menit 44 detik. dalam menyelesaikan tugas mencapai 88% dari target 80% dan efisiensi waktu keseluruhan mencapai 86% dari target 80%. sehingga dengan dibuatnya design system merupakan solusi yang tepat diimplementasikan di UMMI sukabumi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.