Lean Management builds the basis for efficient production systems for many industrial companies. However, lots of potentials of Lean Management have been lifted and information and communication technologies in the context of digitalization and cyber-physical production systems (CPPS) offer new possibilities to enhance the performance of companies. Even though surveys indicate that companies recognize these potentials, especially small and medium-sized companies still face challenges in selection and implementation of suitable solutions. Thus, the research project GaProSys 4.0 aims at supporting companies with a systematic approach to combine existing structures of Lean Management with potentials of digitalization in development of a new set of methods to enhance production systems. This paper presents the approach of the research project to develop a structured set of methods and provides an example to illustrate the potentials.
Kurzfassung
Industrial Data Science eröffnet produzierenden Unternehmen innovative Möglichkeiten zur Optimierung von Produkten und Prozessen sowie der Initiierung neuer Geschäftsmodelle in Wertschöpfungsnetzwerken. Um Unternehmen zum zielgerichteten Einsatz moderner Analysetechnologien zu befähigen, werden in diesem Beitrag das Konzept eines integrierten, datengetriebenen Referenzbaukastens zur industriellen Datenanalyse sowie dessen Realisierung als kollaborative Service-Plattform vorgestellt und beispielhaft Anwendungsfälle skizziert.
Das produzierende Gewerbe steht aktuell vor der Herausforderung, bestehende Produktionssysteme mit Industrie-4.0-Lösungen zu erweitern, um deren Potenziale zu nutzen und somit die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Es fehlen insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) jedoch die Transparenz über die Wirkung und die Auswahl von Industrie-4.0-Lösungen. Im Rahmen des Forschungsprojekts „Ganzheitliche Produktionssysteme 4.0“ (GaProSys 4.0) wurde diese Problematik aufgegriffen. In diesem Beitrag werden die Vorgehensweise zur Entwicklung von GaProSys-4.0-Methoden anhand des elektronischen Shopfloor Managements aufgezeigt und die im Rahmen des Forschungsprojektes erarbeitete Auswahlsystematik präsentiert.
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