Pelayanan publik di tingkat pemerintahan desa sampai saat ini masih banyak yang belum memanfaatkan teknologi secara maksimal. Salah satunya untuk pembuatan surat yang dibutuhkan oleh warga desa. Hal ini juga terjadi di Desa Waru Barat Kecamatan Waru Kabupaten Pamekasan. Sering kali warga harus menunggu satu sampai dua hari untuk proses pembuatan surat. Hal itu disebabkan oleh keterbatasan perangkat, lemahnya keahlian sumber daya manusia, serta ketersediaan data yang kurang akurat untuk proses pembuatan surat tersebut. Pemanfaatan teknologi di Desa Waru Barat Kecamatan Waru Kabupaten Pamekasan hanya sebatas penggunaan aplikasi perkantoran dasar, sedangkang disisi lain mayoritas warga sudah menggunakan teknologi gadget terutama para kaum muda.Dari fakta diatas maka sangat layak dilakukan penerapan e-surat berbasis mobile applicationdi Desa Waru Barat. Setiap warga dapat melakukan permohonan pembuatan surat dari mana saja dan kapan saja melalui gadget masing-masing. Warga hanya memilih jenis surat dan mengisi NIK dan beberapa keterangan tentang surat yang akan dibuat. Aparatur desa juga dimudahkan karena hanya cukup melakukan validasi dan mencetak surat yang telah diisi oleh warga secara online. Pengembangan aplikasi ini menggunakan slim framework, Angular 6, dan Ionic 3.Setalah dilakukan ujicoba dan beberapa analisis dapat diketahui bahwa masyarakat sangat dimudahkan dengan fasilitas pelayanan yang diberikan oleh kantor desa waru barat, serta dapat membatu aparatur desa karena tidak perlu membuat file surat untuk masing-masing warga yang mengajukan surat. Dari hasil rekap kuesioner System Usability Scale (SUS)yang diisi oleh warga dan aparatur desa menunjukkan rata-rata nilai sebesar 81,hal ini menunjukkan penilaian sangat baik.
Analog VLSI on-chip learning Neural Networks represent a mature technology for a large number of applications involving industrial as well as consumer appliances. This is particularly the case when low power consumption, small size and/or very high speed are required. This approach exploits the computational features of Neural Networks, the implementation efficiency of analog VLSI circuits and the adaptation capabilities of the on-chip learning feedback schema. High-speed video cameras are powerful tools for investigating for instance the biomechanics analysis or the movements of mechanical parts in manufacturing processes. In the past years, the use of CMOS sensors instead of CCDs has enabled the development of high-speed video cameras offering digital outputs, readout flexibility, and lower manufacturing costs. In this paper, we propose a high-speed smart camera based on a CMOS sensor with embedded Analog Neural Network.
Increasingly more computing power is demanded for contemporary applications such as multimedia, 3D visualization, and telecommunication. This paper presents a Design Space Exploration (DSE) experience for an embedded VLIW processor that allows finding out the best architecture for given application. The proposed method has been implemented and tested using an image processing chain for direct photo printer. Our results show a considerable improvement in hardware cost and performance. After the best architecture is identified, we applied a technique to optimize the code in VEX system that uses inlining function in order to reduce execution time.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.