We introduce the Plug-Level Appliance Identification Dataset (PLAID), a public and crowd-sourced dataset for load identification research consisting of short voltage and current measurements (in the order of a few seconds) for different residential appliances. The goal of PLAID is to provide a public library for high-resolution appliance measurements that can be integrated into existing or novel appliance identification algorithms. PLAID currently contains measurements for more than 200 different appliance instances, representing 11 appliance classes, and totaling more than a thousand records. In this demo we summarize the existing dataset, demonstrate how new records can be added to the library using a web interface and, finally, walk through a live example of how the library can be integrated into an existing non-intrusive load monitoring (NILM) algorithm framework.

This paper presents a novel demand response estimation framework for residential and commercial buildings using a combination of EnergyPlus and two-state models for thermostatically controlled loads. Specifically, EnergyPlus models for commercial and multi-dwelling residential units are applied to construct exhaustive datasets (i.e., with more than 300M data points) that capture the detailed load response and complex thermodynamics of several building types. Subsequently, regression models are fit to each dataset to predict DR potential based on key inputs, including hour of day, set point change and outside air temperature. For single residential units, and residential thermostatically controlled loads (i.e. water heaters and refrigerators) a two-state model from the literature is applied. The proposed framework is then validated for commercial buildings through a comparison with a dataset composed of 11 buildings during 12 demand response events. In addition, the use of the proposed simplified DR estimation framework is presented in terms of two cases (1) peak load shed prediction in an individual building and (2) aggregated DR up/down capacity from a large-scale group of different buildings.

No abstract

No abstract

No abstract

This paper is the first part of a two-part series in which we present results from an experimental demonstration of frequency regulation in a commercial building test facility.In Part I, we introduce the test facility and develop relevant building models. Furthermore, we design a hierarchical controller that consists of three levels: a reserve scheduler, a building climate controller, and a fan speed controller for frequency regulation. We formulate the reserve scheduler as a robust optimization problem and introduce several approximations to reduce its complexity. The building climate controller is comprised of a robust model predictive controller and a Kalman filter. The frequency regulation controller consists of a feedback and a feedforward loop, provides fast responses, and is stable.Part I presents building model identification and controller tuning results, whereas Part II reports results from the operation of the hierarchical controller under frequency regulation.

Tüm dünyada Koronavirüs (COVID-19), olguları ve bu hastalığa bağlı ölümler bildirilmiştir. Bir sağlık uzmanı olarak eczacılar COVID-19 hakkında doğru bilgilerin topluma iletilmesinde önemli rol üstlenmektedir. Bu çalışmada hastane eczacılarının COVID-19 hakkındaki bilgi ve tutumlarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma kapsamında 7. Ulusal Hastane ve Kurum Eczacıları Kongresi'ne katılan hastane eczacılarına bir anket uygulandı. Bu ankette yer alan sorular, Türkiye COVID-19 Bilim Kurulu Kılavuzu (COVID-19 Kılavuzu) kullanılarak oluşturulmuştur. Bulgular: Çalışmada %72,6'sı kadın olmak üzere toplam 237 katılımcıya ait anket değerlendirilmiştir. Katılımcıların sırasıyla %60,3, %53,6, %53,2 ve %41,4'ünün bilgi kaynağı olarak en çok medyayı (televizyon, gazete), internet (bilimsel kaynaklar), interneti (bilimsel olmayan kaynaklar) ve sosyal medyayı kullandığı saptanmıştır. Katılımcıların COVID-19 ile ilgili bilgi ve tutumlarında yaşın ve kullandıkları bilgi kaynaklarının önemli etkisinin olduğu belirlenmiştir. Katılımcıların %72,6'sı korunma amaçlı cerrahi maske kullanmadığını bildirmiştir. Katılımcıların, hastalığın damlacıkla bulaştığı (%91,1) ve hastalığın genel semptomları (ateş; %92,4, öksürük; %84,4, solunum güçlüğü %60,3) konularında bilgi sahibi oldukları görülmüştür. Katılımcıların geneli tarafından, ileri yaşın (%84,8) ve eşlik eden hastalıkların (%80,2) COVID-19 için risk faktörü olduğunun bilindiği saptanmıştır. Hastalıktan korunmak için ellerin sabunla yıkanması (%92,0), el dezenfektanı kullanılması (%80,6), hasta kişilerle temasın önlenmesi (%81,9) sıklıkla belirtilen cevaplar arasında yer alsa da, katılımcıların %59,1'i N95 maske kullanımının da gerekli olduğunu belirtmiştir. Katılımcıların %43,9'unun tuzlu su ile burnu yıkamanın, hastalığı önlemede etkili olduğuna inandığı görülmüştür. Sonuç: Klasik medya ve sosyal medya toplumun ve sağlık profesyonellerinin tutumlarını etkilemektedir. Doğru bilginin sağlanması için medya araçlarını kullanmak, hastalığın yayılmasını önlemek ve kontrol etmek için önemlidir.

This paper is the second part of a two-part series presenting the results from an experimental demonstration of frequency regulation in a commercial building test facility. In Part I, we developed relevant building models and designed a hierarchical controller for reserve scheduling, building climate control and frequency regulation.In Part II, we introduce the communication architecture and experiment settings, and present extensive experimental results under frequency regulation. More specifically, we compute the day-ahead reserve capacity of the test facility under different assumptions and conditions. Furthermore, we demonstrate the ability of model predictive control to satisfy comfort constraints under frequency regulation, and show that fan speed control can track the fast-moving RegD signal of the Pennsylvania, Jersey, and Maryland Power Market (PJM) very accurately. In addition, we report the observed effects of frequency regulation on building control and provide suggestions for realworld implementation projects. Our results show that hierarchical control is appropriate for frequency regulation from commercial buildings.