This article examines the modeling of international transport corridors using the autoregressive distributed lag (ARDL) model. The modeling of international transport corridors makes allowance for the potential capacity to develop the Arctic transport environment in the context of polar ice melting and increasing time of navigation on the seas of the Arctic Ocean. The authors build models for the Northern Sea Route, the Trans-Siberian Railway (TSR), the Southern Sea Route (transport corridor of the Suez Canal), the Northwest Passage, and analyze the natural, organizational, technological, and economic factors that affect the endogenous variable of the international transport corridor model. When building the transport corridor models, the authors take the volume of transit traffic via the international corridor in time t as the endogenous variable for all corridors. Exogenous variables are selected according to the variables that have the highest impact on the volume of traffic via each transport corridor and feature most prominently in the literature reviewed in this article. For the Northern Sea Route, these variables include Russia’s GDP, the number of ships passing through the route, the number of nuclear icebreakers, the average tariff, and the minimum ice coverage in the Arctic. For the Southern Sea Route (transport corridor of the Suez Canal) – EU’s GDP, the number of ships passing through the route, the average tariff, and the volume of commercial transit cargo. The methodology for determining the parameters of the model includes the following procedures: flux balance analysis, analysis of the autocorrelation between endogenous and exogenous variables, multicollinearity analysis.
В данной статье рассмотрены проблемы внедрения цифровых технологий в образовательный процесс, интеграция и своевременное обновление методик обучения иностранному языку, а также специфика формирования лексических навыков у студентов технического вуза при изучении иностранных языков (на примере английского языка). Проанализированы результаты эксперимента по оптимизации образовательного процесса обучения базовому курсу иностранного языка (английского) студентов СПбПУ и характерные особенности способов расширения активного иноязычного словарного запаса студентов технического вуза. Выявлено, что активное участие преподавателей в выборке лексических единиц по определенной теме, их перевод и правильное звучание являются положительной составляющей для мотивации изучения лексики студентами и обоснована необходимость использования виртуальной обучающей среды Moodle как инструмента для активации самостоятельной работы студентов с лексическими единицами. На основе проведенного исследования авторами сделан вывод о возможности повышения качества формирования лексических навыков с целью расширения активной иноязычной лексики, перевода словарного запаса из пассивного словаря в активный и преодоления страха студентов перед монологической или диалогической речью в связи с небольшим объемом активного словарного запаса. Ключевые слова: цифровая образовательная среда, оптимизация процесса обучения, самостоятельная работа, лексическая единица, активный словарный запас
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.