The fact that Brazil is the world's largest sugarcane (Saccharum spp.) producer, leads to a great concern about the cropping systems used, since the most common practice involves manual harvesting prior to straw burning. Brazilian authorities approved a law prohibiting the burning practice of crop residues prior to harvest. However mechanized harvest creates the new problem of how to deal with the residues. Many studies have proposed the use of these residues as an energy source. The major difficulty in its use is how to economically transport sugarcane harvested biomass from the farm to a processing center. The aim of this work was to develop a model to optimize plant variety selection, minimize the cost of the residual biomass transfer process, to evaluate the economics of using this material, and to address sucrose production and planting area constraints, considering distances from plot to processing center. Mas, existe uma grande preocupação com o sistema de colheita utilizado nesta cultura, pois é prática comum a colheita manual com a pré-queima do palhiço. Autoridades brasileiras têm aprovado leis proibindo a queimada nos canaviais. Entretanto, a colheita mecanizada com cana crua cria novos problemas com a permanência do resíduo no solo. Assim, muitos estudos têm sido propostos para o uso deste resíduo para geração de energia. A maior dificuldade para o uso desta biomassa está no custo de coletar e transferir o resíduo do campo para o centro de processamento. Para análise da viabilidade deste sistema há a necessidade de um estudo do balanço econômico do processo. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo matemático que auxilie na escolha das variedades de cana a serem plantadas, de forma a minimizar o custo do processo de transferência da biomassa residual de colheita e avaliar economicamente o uso deste material, colocando restrições sobre a produção de sacarose e limitações da área para plantio e considerando as distâncias entre os talhões e o centro de processamento. Para isto, técnicas de programação linear multiobjetivo 0-1 foram utilizadas. Os resultados da aplicação mostram a viabilidade do uso deste modelo para auxílio na seleção de variedades, otimizando o lucro do uso da biomassa residual de colheita para geração de energia. Palavras-chave: modelo matemático, biomassa residual, cana-de-açúcar, programação linear multiobjetivo 0-1
ResumenEn este trabajo se utiliza un modelo epidemiológico básico para determinar la evolución del COVID-19 en cada una de las regiones del Perú. Para determinar los parámetros del modelo que caracteriza una determinada epidemia, se utiliza los reportes de las personas infectadas, fallecidas y recuperadas proporcionados por las Gerencias Regionales de Salud del Perú. Como resultado, se obtiene la configuración de los infectados, susceptibles y removidos que concuerda con la bibliografía existente, así también se obtiene un intervalo de tiempo en que hay un considerable número de infectados, el máximo de infectados y la fecha en que ocurre.
Planificación de la nutrición para lotes de gallinas ponedoras, usando técnicas de optimización lineal difusa Nutrition planning for lots of laying hens, using fuzzy linear optimization techniques
ResumenSe utilizó la teoría de conjuntos difusos para la modelación del problema de abonamiento y fertilización de terrenos agrícolas considerando los costos difusos. Con la ayuda de los lenguajes de programación y herramientas informáticas, se diseñó un software denominado FERTIDIF, que puede coadyuvar a la toma de una decisión apropiada sobre el uso de fertilizantes o abonos necesarios para un determinado cultivo. El problema de fertilización se resolvió mediante la adaptación de metodologías de solución, propuestos por Lai-Hwang y Leberling; metodologías que transforman un problema de programación difuso (costos difusos) en un problema de optimización multi-objetivo, el mismo que mediante la ayuda del software FERTIDIF se resuelve fácilmente y se ayuda a los especialistas en fertilización agrícola, a tomar decisiones sobre las cantidades de abonos o fertilizantes a utilizar, así como determinar el costo mínimo del proceso de fertilización de un cultivo determinado.Palabras clave: optimización lineal difusa; fertilización agrícola; costos difusos; planificación de nutrientes para vegetales; modelo difuso. AbstractThe concepts of fuzzy sets theory for the mathematical modelling of fertilization farmland problems, considering fuzzy costs, are used. With support of programming languages and computer tools, a software called FERTIDIF to contribute in making decisions about the utilization of fertilizer and nutrients required for a particular crop, has been designed. The fertilization problem has been solved by means of the adaptation of methodologies of solution proposed by Lai-Hwang and Leberling; methodologies transforming a fuzzy problem with fuzzy cost into a multi-objective optimization problem and solved easily by using the FERTIDIF software, providing to the agricultural fertilization specialists to take decisions about the amounts of fertilizer as well as to determine the minimum cost of the fertilization process for a given crop.Keywords: fuzzy linear optimization; farmland fertilization; fuzzy cost; nutrient planning for vegetable; fuzzy model. IntroducciónEl fin supremo de la sociedad es el bienestar de las personas que lo conforman. Una de los componentes de este bienestar es la buena salud y esto se consigue con una adecuada alimentación. La base de la alimentación son los productos agrícolas y ganaderos de buena calidad, provenientes directa o indirectamente de la agricultura.La cantidad y calidad de la producción agrícola depende de la planta que se cultiva y de factores, como la capacidad del suelo, y los factores externos, como la remoción, irrigación, fertilización, etc. que contribuyen en la dinámica del suelo para generar los cambios físicos, químicos, biológicos que se producen en la capa
In this work, we simulate the dynamics of COVID-19 pandemic using a deterministic SIRD model and its stochastic SIRD model version. The model is used under a closed population of 32 625 984 from the peruvian country, where the coefficient of the transmission rate, the recovery rate, the dead rate and the initial condition are given for the data taken from the initial days reported by the first disease people in Peru.
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