Basic epidemiologic model SIR for COVID-19: case of Peruvian Regions

Abstract

ResumenEn este trabajo se utiliza un modelo epidemiológico básico para determinar la evolución del COVID-19 en cada una de las regiones del Perú. Para determinar los parámetros del modelo que caracteriza una determinada epidemia, se utiliza los reportes de las personas infectadas, fallecidas y recuperadas proporcionados por las Gerencias Regionales de Salud del Perú. Como resultado, se obtiene la configuración de los infectados, susceptibles y removidos que concuerda con la bibliografía existente, así también se obtiene un intervalo de tiempo en que hay un considerable número de infectados, el máximo de infectados y la fecha en que ocurre.

Um Pouco Da História Da Equação Do Segundo Grau Para O Ensino E Aprendizagem Desse Tema

“…La segunda ecuación del sistema (2) nos indica que la variación de la cantidad de personas infectadas está dada por la diferencia entre los nuevos infectados y los nuevos removidos y la tercera ecuación del sistema (2) indica que la variación de la cantidad de personas removidas es directamente proporcional a la cantidad de personas infectadas, además R(t) es creciente (Vergara, et al, 2020).…”

“…utilizaron como metodología el modelamiento matemático epidemiológico SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico y estimar la evolución del Covid-19 en la población peruana.Se aplicaron 6 modelos sin contención y 6 modelos con contención de la enfermedad, obteniendo tasas de recuperación, así como las tasas de infectados en periodos de 11, 14 y 21 días.Asimismo, Olivera y Rivera (2021) aplicaron el modelo SIR durante un periodo de 200 días para caracterizar la evolución epidémica de la enfermedad de coronavirus, estimando valores a través del número básico de reproducción R 0 , obteniendo el pico de infectados poco después del 30 de mayo de 2020, luego disminuye el número de personas infectadas a R 0 =1,5 Vargas et al (2022). utilizan el modelo SIRD para determinar la propagación del Covid-19 en la región Tacna, donde utilizando la data del Ministerio de Salud, logran modelar el comportamiento de la enfermedad en dicha región y obtienen posibles escenarios con proyecciones para 2 y 3 años.A nivel de la región Lambayeque existen escasos trabajos de modelación de enfermedades epidemiológicas Vergara et al (2020). utilizaron el modelo epidemiológico básico SIR para determinar y describir el comportamiento de la pandemia del Covid-19 para cada una de las regiones del país, estimando los parámetros diarios desde el 28 de marzo de 2020 hasta el 30 de abril del mismo año, obteniendo una proyección del comportamiento del Covid-19.…”

Explorando o universo da matemática: teoria e aplicações 2

“…La segunda ecuación del sistema (2) nos indica que la variación de la cantidad de personas infectadas está dada por la diferencia entre los nuevos infectados y los nuevos removidos y la tercera ecuación del sistema (2) indica que la variación de la cantidad de personas removidas es directamente proporcional a la cantidad de personas infectadas, además R(t) es creciente (Vergara, et al, 2020).…”

“…utilizaron como metodología el modelamiento matemático epidemiológico SIR con ecuaciones diferenciales ordinarias definidas para simular el comportamiento epidemiológico y estimar la evolución del Covid-19 en la población peruana.Se aplicaron 6 modelos sin contención y 6 modelos con contención de la enfermedad, obteniendo tasas de recuperación, así como las tasas de infectados en periodos de 11, 14 y 21 días.Asimismo, Olivera y Rivera (2021) aplicaron el modelo SIR durante un periodo de 200 días para caracterizar la evolución epidémica de la enfermedad de coronavirus, estimando valores a través del número básico de reproducción R 0 , obteniendo el pico de infectados poco después del 30 de mayo de 2020, luego disminuye el número de personas infectadas a R 0 =1,5 Vargas et al (2022). utilizan el modelo SIRD para determinar la propagación del Covid-19 en la región Tacna, donde utilizando la data del Ministerio de Salud, logran modelar el comportamiento de la enfermedad en dicha región y obtienen posibles escenarios con proyecciones para 2 y 3 años.A nivel de la región Lambayeque existen escasos trabajos de modelación de enfermedades epidemiológicas Vergara et al (2020). utilizaron el modelo epidemiológico básico SIR para determinar y describir el comportamiento de la pandemia del Covid-19 para cada una de las regiones del país, estimando los parámetros diarios desde el 28 de marzo de 2020 hasta el 30 de abril del mismo año, obteniendo una proyección del comportamiento del Covid-19.…”