O presente artigo apresenta uma pesquisa realizada, a partir de uma revisão sistemática de literatura, realizada na base de dados Scopus, baseada nas técnicas de mineração de dados, com o objetivo de verificar as previsões acerca do cumprimento dos municípios catarinenses, no que que diz respeito às metas determinadas pela legislação vigente. Os resultados permitiram concluir que é viável prever se um município irá extrapolar as metas impostas pela legislação, informação que permitiria o Tribunal de Contas do Estado, como órgão de controle externo das contas públicas, atuar de forma proativa, tornando mais efetivas as atividades de fiscalização.
Motivados pelo interesse em realizar previsões acerca do cumprimento da sustentabilidade em Órgãos Públicos no que tange às metas determinadas pela Legislação vigente em sustentabilidade a presente pesquisa, fez-se uso de uma pesquisa de revisão sistemática da literatura sobre sustentabilidade em órgãos públicos no Brasil. Os resultados permitiram demonstrar que é viável prever se uma instituição pública irá extrapolar as metas impostas pela lei, informação que condiciona os Tribunais de Contas a atuar de forma proativa, tornando mais efetivas as atividades de fiscalização na área da sustentabilidade.
O presente artigo apresenta uma pesquisa realizada, a partir de uma revisão sistemática de literatura, na base de dados Scopus, baseada nas técnicas de mineração de dados, com o objetivo de verificar as previsões acerca do cumprimento dos municípios catarinenses, no que que diz respeito às metas determinadas pela legislação vigente. Os resultados permitiram concluir que é viável prever se um município irá extrapolar as metas impostas pela legislação, informação que permitiria o Tribunal de Contas do Estado, como órgão de controle externo das contas públicas, atuar de forma proativa, tornando mais efetivas as atividades de fiscalização.
Este artigo se enquadra para este momento, em que há um aumento significativo de mulheres em cargos de liderança na tomada de decisões, o que tem levado a estudos acadêmicos em diversas áreas do conhecimento, de natureza filosófica, antropológica, sociológica e, sobretudo, interdisciplinar. O objetivo é evidenciar as características na forma de liderar, entre os diferentes sexos, se baseando em pesquisa interpretativa, mostrando o avanço da liderança feminina, suas características e atuação em organizações públicas. Para tanto, foi realizada uma revisão integrativa da literatura, que buscou evidenciar as experiências e vivências de mulheres na cultura organizacional em diferentes países. Concluiu-se de acordo com a literatura analisada, a existência de diferenças na forma de liderar, entre homens e mulheres, o que denota, por parte das mulheres, maior transparência em seus resultados gerenciais.
Brazil has a large prison population, which places it as the third country in the world with the most incarceration rate. In addition, the criminal caseload is increasing in Brazilian Judiciary, which is encouraging AI usage to advance in e-Justice. Within this context, the paper presents a case study with a dataset composed of 2,200 judgments from the Supreme Federal Court (STF) about pre-trial detention. These are cases in which a provisional prisoner requests for freedom through habeas corpus. We applied Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP) techniques to predict whether STF will release or not the provisional prisoner (text classification), and also to find a reliable association between the judgment outcome and the prisoners' crime and/or the judge responsible for the case (association rules). We obtained satisfactory results in both tasks. Classification results show that, among the models used, Convolutional Neural Network (CNN) is the best, with 95% accuracy and 0.91 F1-Score. Association results indicate that, among the rules generated, there is a high probability of drug law crimes leading to a dismissed habeas corpus (which means the maintenance of pre-trial detention). We concluded that STF has not interfered in first degree decisions about pre-trial detention and that it is necessary to discuss drug criminalization in Brazil. The main contribution of the paper is to provide models that can support judges and pre-trial detainees.
Resumo: O caso para ensino da AGESC -Agência Reguladora de Serviços Públicos de Santa Catarina tem como objetivo levar os alunos a desenvolverem uma percepção crítica sobre estruturas organizacionais (linear, funcional, linha-staff e comissão) e qualidade de vida no setor público. Pablo, Augusto e Pedro, são os personagens principais na situação problema, em que buscam fazer uma reestruturação, como o intuito de melhorar a gestão e o desempenho organizacional. A AGESC vem passando por vários problemas, dentre os quais: a alta rotatividade, em consequência dos baixos salários e, também, a falta de conselheiros para tomadas de decisões, o que provoca o engessamento no processo administrativo. Para obtenção de dados foram utilizadas entrevistas semiestruturada com o Presidente e dois diretores. O caso contribui para as discussões nas disciplinas de administração pública e organizações, sistemas e métodos. Palavras-Chave: Estrutura Organizacional, Qualidade de Vida, Gestão Organizacional. Abstract:The case study AGESC -Public Services Regulatory Agency of Santa Catarina aims to lead students to develop a critical awareness of organizational structures (linear, functional, line-staff and commission) and quality of life in the public sector. Pablo, Augustus and Peter, are the main characters in the problem situation, they seek to restructure, as the aim of improving the management and organizational performance. The AGESC has experienced several problems, among them: high turnover, a result of low wages and also the lack of counselors to make decisions, which causes inflexibility in the administrative process. To obtain data were used without-structured interviews with the President and two directors. The case contributes to the discussions in the disciplines of public administration and organizations, systems and methods.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.