Os eventos climáticos extremos demonstram um papel significativo das sociedades, seja por sua intensidade, pela frequência de ocorrência ou pela vulnerabilidade socioambiental. Objetiva-se classificar e quantificar as precipitações na porção leste da região Nordeste (NE) do Brasil através do índice SPI, como também detectar maiores déficits e/ou excesso de precipitação. O Standardized Precipitation Index (SPI) foi utilizado para quantificar déficits de precipitação e identificar eventos secos e chuvosos em diferentes escalas temporais, auxiliando no monitoramento da sua dinâmica temporal. No cálculo do SPI foi utilizado a distribuição gama, e estimados os limites de precipitação que representam a cada categoria do índice. Foram utilizados dados pluviométricos das capitais dos estados que compõem no leste do Nordeste do Brasil, no período de 1961 a 2014 provenientes da Agência Nacional das Águas (ANA). A análise de Ondeletas foi utilizada com objetivo de identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Os resultados mostraram que as ocorrências de secas foram as maiores em todas as cidades, todavia na categoria extrema os eventos chuvosos revelaram-se mais frequentes. Os anos normais foram os mais persistentes em todas cidades analisadas. Recife apresentou máximas ocorrências de eventos chuvosos. Os eventos com intensidade extrema, seja chuvoso ou seco, ocorreram em boa parte da série em anos de ENOS. O SPI revelou-se uma excelente ferramenta na detecção e no monitoramento de seca/chuvas na região analisada. A presença de escalas temporais relacionadas com eventos ENOS, Dipolo do Atlântico, ciclo de manchas solares e Oscilação Decadal do Pacífico foram identificadas em todas as capitais do leste do NEB.  Characterization of Drought Events Based on the Standardized of Precipitation Index for the East NortheastA B S T R A C TExtreme weather events demonstrate a significant role for societies, whether by their intensity, frequency of occurrence or socio-environmental vulnerability. Objective-classify and quantify as precipitation in the eastern portion of the Northeast (NE) of Brazil through the SPI index, as well as detect larger deficits and / or excess occurrence. The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to quantify use deficits and to identify dry and rainy events in different temporal variations, helping to monitor their temporal utilization. No SPI calculations were used for gamma distribution, and estimated capture limits representing each category of the index. Rainfall data were used from the capitals of the states that make up the eastern Northeast of Brazil, with no period from 1961 to 2014, Registration of the National Water Agency (ANA). A wave analysis was used to identify extreme rainfall cycles and their causes caused by temporary variations detected in monitoring series for the eastern capitals of Brazil. The results shown as drought occurrences were the highest in all cities, however in the extreme category of rain events most frequently revealed. The normal years were the most persistent in all cities analyzed. Recife presents maximum occurrences of rain events. Extreme intensity events, whether rainy or dry, occur in much of the series in ENSO years. The SPI revealed an excellent tool for detection and monitoring of drought / gloves in the analyzed region. The presence of temporary variations related to ENOS, Atlantic Dipole, sunspot cycle and Pacific Oscillation events are identified in all eastern NEB capitals.Keywords: SPI; extreme rainfall; drought; Wavelet analysis.

Foram utilizados dados de precipitação da bacia hidrográfica do rio Mundaú, nos Estados de Alagoas e Pernambuco, obtidos da ANA, de 1955 a 1991. As análises foram feitas para três regiões desta bacia: Alto Mundaú (AM), Médio Mundaú (MM) e Baixo Mundaú (BM). Análises do Índice de anomalia de chuva (IAC) anual mostraram que as séries destas regiões têm variações temporais distintas, exceto pela dominância de anos secos no início do período de análise. Portanto, em alguns anos os fenômenos de grande escala podem ter o mesmo efeito nas três regiões da bacia hidrográfica do rio Mundaú e não em outros. Para as Análises de Ondaletas (AO), foi usado um índice de precipitação para cada região calculado pela média das séries de anomalias normalizadas das estações. Os resultados mostraram que a variabilidade de precipitação é definida por multi-escalas temporais localizadas em certos intervalos de tempo. No entanto, a variabilidade interanual do El Niño/Oscilação Sul (ENOS) e a variabilidade decenal influenciaram a variabilidade pluviométrica local. A partir desses resultados espera-se que a bacia hidrográfica tenha mais informações para a gestão de seus recursos hídricos e monitoramento climatológico.

Anomalies of sea surface temperature that occur in some regions of the Equatorial Pacific Ocean are being studied because their cause different impacts and originate in different ways, are the ENOS, Modoki and Canonical. The objective of this work is to identify the climatic causes of the extreme events that occurred in the macro-regions of Alagoas, and at the same time, to compare the effects of ENOS Canonical and Modoki and their classes on the macro-regions of Alagoas. The daily precipitation data for 21 municipalities in the State of Alagoas were obtained through the National Water Agency from 1963 to 2014. EN Modoki and low promoted an increase in rainfall in the Eastern region. EN Fortes, on the other hand, caused a decrease in rainfall in the Sertão. Canonical LN events caused a significant increase in rainfall in the three macro-regions, but the effect was better in LN Forte. During the phases of the Atlantic Dipole, the negative phase generated positive SPI across the state, and in the positive phase, there was a decrease in SPI in the East, and a negative SPI record in Sertão and Agreste. The climatic causes of the extreme events were the combination of semiannual, interannual scales, scale between 1-2 years of ENOS, scale of ENOS extended and scale of 11 years (Dipole and sunspots), potentiating the local total rainfall, and for cases of drought , your absence. It was found, through cluster analysis, similarity between the SPIs of La Niña low and La Niña Canonical, and between El Niño Canonical is linked to El Niño Forte. Mathematically, the categories of El Niño and La Niña strong and weak showed better correlations with ENOS Modoki and Canonical, suggesting a pattern for Alagoas.

Resumo O presente artigo tem como objetivo identificar ciclos de extremos pluviométricos e de suas causas através das escalas temporais detectadas em séries de precipitação para as capitais do leste do Nordeste do Brasil. Para tanto, foram usados dados pluviométricos diários das capitais dos estados que compõem o leste do NEB com períodos em comum de 1961-2014 submetidos à Ondaleta Morlet. Todas capitais apresentaram a escala entre 1 e 2 anos, a escala de aproximadamente 7 anos, a escala de 11 anos, e a escala temporal de 20,2-22 anos. Com a aplicação da Análise de Ondaledas foram identificados anos com eventos/precipitações extremas e supõe-se como causas climáticas: sazonalidade, variabilidade interanual, ENOS, Dipolo do Atlântico, Manchas Solares e Oscilação Decadal do Pacífico. A forte influência do Oceano Atlântico e de seu Dipolo esteve presente em todas as séries de Precipitação de todas cidades estudadas.

No abstract

Resumo O monitoramento dos parâmetros biofísicos de uma determinada região é de suma importância para sua população, tendo em vista os impactos causados por fenômenos climáticos de grande escala e a sazonalidade dos sistemas meteorológicos que afetam a região. Portanto, o objetivo do estudo é analisar a sazonalidade dos parâmetros biofísicos índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN) e temperatura da superfície terrestre (TST) assim como, sua interação com a chuva no Estado de Alagoas para os anos de 2001 e 2016 sobe influência de La Niña. Foram utilizados produtos de IVDN e TST do sensor MODIS, satélite TERRA, processados através do software Qgis 2.18.3. Inicialmente, foram realizados cálculos com os fatores de ajuste nas imagens de IVDN e TST, e posteriormente foram elaborados os mapas temáticos. Os resultados obtidos mostram um aumento no último trimestre do ano de 2016 nas classes de vegetação rala e solo exposto e uma diminuição da vegetação densa em relação ao ano de 2001, nas demais classes houve uma variabilidade sazonal da cobertura vegetal. Os mapas de TST apresentam correlação forte com o IVDN, mostrando uma relação inversamente proporcional entre os parâmetros. Na precipitação verificou-se a sua influência direta na resposta do IVDN e TST, devido ao tipo de vegetação encontrado na região.

O monitoramento de eventos de precipitação irregular pode ser realizado através da utilização de índices de verificação climática. Dessa forma, objetivou-se apresentar um estudo da variação espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado do Ceará, utilizando como ferramenta o Índice de Anomalia de Chuvas (IAC); e a sua distribuição espacial também foi realizada no intuito de identificar áreas de maior ou menor severidade dos eventos climáticos. Os dados foram obtidos pelo INMET e pela ANA, para um período de 38 anos. A partir desses dados calculou-se o IAC anual para 12 postos pluviométricos, e o mesmo foi "plotado" em mapas de distribuição espacial. Observou-se que ocorreram mais anos de seca do que anos úmidos no Ceará e o período de seca mais severa e duradoura foi de 1979 a 1993. Notou-se um "ponto de inflexão" com modificações no padrão de precipitação ao longo da série histórica. A associação entre eventos de ATSM de mesma fase no Oceano Pacífico ocasionou a maximização dos eventos de precipitação irregular no Ceará. No Oceano Atlântico as ATSM também influenciaram dependendo de sua fase no aumento ou diminuição do IAC no estado. Palavras-chave: Seca, Clima, IAC. Distribution space-temporal of rain anomaly index for the Ceará State A B S T R A C TThe monitoring irregular precipitation events can be accomplished through the use of climate scan rates. Thus, the objective was to present a study of the variation of rainfall space-time rainfall of Ceará, using as a tool the Rains Anomaly Index (RAI); and its spatial distribution was also performed in order to identify areas of greater or lesser severity of weather events. The data were obtained by INMET and the ANA, for a period of 38 years. From these data we calculated the annual IAC for 12 rain gauges, and it was "plotted" in spatial distribution maps. It was observed that there were more dry years than wet years in Ceará and the most severe and lasting dry period was from 1979 to 1993. It was noted a "tipping point" with changes in rainfall pattern over the time series .The association between same phase SSTA events in the Pacific Ocean caused the maximization of irregular rainfall events in Ceará. In the Atlantic Ocean SSTA also influenced depending on their phase in the increase or decrease in the RAI in the State. Keywords: Drought, Climate, RAI. Introdução

ResumoA Região Cariri/Centro Sul do Ceará é responsável por grande parte da produção de milho no estado, no entanto é muito afetada por variações da pluviometria. Analisou-se a influência da variabilidade pluviométrica sobre a produção de milho na região e sobre aspectos socioeconômicos locais. A Região é composta por 42 municípios dos quais foram colhidos os dados das precipitações de 1981 a 2011 junto à Fundação Cearense de Meteorologia. Foram obtidos junto ao Instituo Brasileiro de Geografia e Estatística os dados da produção, produtividade, área plantada e área colhida de milho. Por meio do Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará obtiveram-se os índices de IDH, PIB e PIB per capita. Calcularam-se as correlações entre as variáveis pelo método de correlação de Pearson e foram analisadas estatisticamente pelo teste de T-Student. Foram encontradas positivas correlações entre a produtividade do cereal e a precipitação média anual, salientando-se que alguns municípios apresentaram significância estatística pelo teste de T-Student. Verificou-se também relação entre precipitação, população, IDH, PIB, PIB per capita, área plantada e colhida e produtividade, o que significa que a variável meteorológica influencia em aspectos agrícolas e socioeconômicos na região.