Given the great variability of the precipitation in the Brazilian

O monitoramento de eventos de precipitação irregular pode ser realizado através da utilização de índices de verificação climática. Dessa forma, objetivou-se apresentar um estudo da variação espaço-temporal da precipitação pluviométrica do estado do Ceará, utilizando como ferramenta o Índice de Anomalia de Chuvas (IAC); e a sua distribuição espacial também foi realizada no intuito de identificar áreas de maior ou menor severidade dos eventos climáticos. Os dados foram obtidos pelo INMET e pela ANA, para um período de 38 anos. A partir desses dados calculou-se o IAC anual para 12 postos pluviométricos, e o mesmo foi "plotado" em mapas de distribuição espacial. Observou-se que ocorreram mais anos de seca do que anos úmidos no Ceará e o período de seca mais severa e duradoura foi de 1979 a 1993. Notou-se um "ponto de inflexão" com modificações no padrão de precipitação ao longo da série histórica. A associação entre eventos de ATSM de mesma fase no Oceano Pacífico ocasionou a maximização dos eventos de precipitação irregular no Ceará. No Oceano Atlântico as ATSM também influenciaram dependendo de sua fase no aumento ou diminuição do IAC no estado. Palavras-chave: Seca, Clima, IAC. Distribution space-temporal of rain anomaly index for the Ceará State A B S T R A C TThe monitoring irregular precipitation events can be accomplished through the use of climate scan rates. Thus, the objective was to present a study of the variation of rainfall space-time rainfall of Ceará, using as a tool the Rains Anomaly Index (RAI); and its spatial distribution was also performed in order to identify areas of greater or lesser severity of weather events. The data were obtained by INMET and the ANA, for a period of 38 years. From these data we calculated the annual IAC for 12 rain gauges, and it was "plotted" in spatial distribution maps. It was observed that there were more dry years than wet years in Ceará and the most severe and lasting dry period was from 1979 to 1993. It was noted a "tipping point" with changes in rainfall pattern over the time series .The association between same phase SSTA events in the Pacific Ocean caused the maximization of irregular rainfall events in Ceará. In the Atlantic Ocean SSTA also influenced depending on their phase in the increase or decrease in the RAI in the State. Keywords: Drought, Climate, RAI. Introdução

A evapotranspiração de referência tem papel importante no manejo de irrigação, e sua estimativa deve ser realizada pelo método que melhor se adeque as condições climáticas locais. Dessa forma objetivou-se neste trabalho comparar métodos empíricos de estimativa da evapotranspiração de referência (Radiação Solar, Blaney-Criddle, Hargreaves-Samani e Makkink) ao método de Penman-Monteith (FAO 56) no estado de Alagoas. Para tanto utilizou-se de dados meteorológicos referentes à temperatura máxima e mínima do ar (°C), insolação (horas/dia), umidade relativa do ar (%) e velocidade do vento (m.s-1), obtidos por meio do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para o período de 1995 a 2015. Os municípios estudados foram: Areia Branca, Maceió, Palmeira dos Índios, Pão de açúcar e Porto de Pedras. Os dados foram processados por meio do software REF-ET, onde se obteve os dados de ET0 pelos cinco métodos acima descritos. Para a comparação dos métodos com o método padrão utilizou-se as seguintes estatísticas: coeficiente de determinação (R²), coeficiente de correlação (r), erro absoluto médio (EAM), raiz do erro quadrado médio (REQM), índice de concordância (d) e índice de desempenho (c). Dentre os métodos avaliados verificou-se que o melhor desempenho foi obtido pelo método de Blaney Criddle-FAO, com base em todos os indicadores utilizados, e, juntamente com o método de Hargreaves Samani, apresentaram um comportamento bastante semelhante ao método padrão na estimativa anual da evapotranspiração de referência.

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