Faktor yang paling berpengaruh pada penuaan dini adalah radikal bebas. Penggunaan antioksidan dari terong ungu dan tomat merupakan salah satu cara melawan radikal bebas. Antioksidan tersebut dapat digunakan sebagai bahan aktif dalam produk kosmetik untuk memaksimalkan perawatan pencegahan penuaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi formula sediaan krim ekstrak terong ungu dan tomat dengan variasi nilai HLB kombinasi emulgator yaitu Span 60 dan Tween 80. Ekstrak diformulasikan ke dalam krim yang dibagi menjadi tiga formula yaitu formula 1, formula 2 dan formula 3 dengan nilai HLB berturut-turut 11,40; 9,34; dan 10,37. Penentuan stabilitas dan formula terbaik didapatkan dari evaluasi sediaan krim yang meliputi uji organoleptis, uji homogenitas fisik, uji pH, uji daya sebar, dan uji tipe emulsi. Analisis data penelitian ini menggunakan Uji ANOVA one way (p ≥ 0,05) untuk mengetahui adanya perbedaan daya sebar ketiga formula sediaan krim ekstrak terong ungu dan tomat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan emulgator kombinasi Span 60 dan Tween 80 dapat menghasilkan sediaan krim yang baik, tetapi formula 2 lebih menunjukkan konsistensi sediaan krim yang paling baik. Kesimpulan penelitian ini adalah krim dengan nilai HLB emulgator kombinasi Span 60 dan Tween 80 sebesar 9,34 lebih sesuai untuk formula sediaan krim dari ekstrak terong ungu dan tomat.Kata kunci: Krim Anti-aging; ekstrak kulit terong ungu; ekstrak tomat Abstract [Optimization of Anti-aging Cream Preparation Formula from Extracts of Purple Eggplant (Solanum melongena L.) and Tomatoes (Solanum lycopersicum L.)] The most influential factor in premature aging is free radicals. The use of antioxidants from purple eggplant and tomatoes is one way to fight free radicals. These antioxidants can be used as active ingredients in cosmetic products to maximize aging prevention treatments. This study aims to optimize the formula of purple eggplant and tomato extract cream with a variety of HLB values of emulgator combinations namely Span 60 and Tween 80. Extracts are formulated into creams which are divided into three formulas, formula 1, formula 2 and formula 3 with successive HLB values. 11.40; 9.34; and 10.37. Determination of the best stability and formula was obtained from evaluation of cream preparations which included organoleptic test, physical homogeneity test, pH test, dispersion test, and emulsion type test. Data analysis using ANOVA one way test (p ≥ 0,05) to determine the differences in the spread of the three formulas of purple eggplant and tomato extract cream preparations. The results showed that the use of Span 60 and Tween 80 combination emulgators could produce good cream preparations, but formula 2 showed the best consistency of cream preparations. The conclusion of this study is the cream with HLB value of combination Span 60 and Tween 80 emulgators of 9.34 is more suitable for cream preparation formulas from purple eggplant extract and tomatoes.
Materi usaha dan energi dianggap mudah bagi siswa, tetapi dalam beberapa penelitian menunjukkan bahwa masih banyak siswa yang mengalami kesulitan. Untuk membantu siswa, diperlukan media pembelajaran yang menarik untuk mempelajari materi tersebut yaitu mobile learning berbasis android. Mobile learning ini berisi kompetensi, materi, soal dan pembahasan, video dan latihan interaktif. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development dengan proses pengembanganya menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation). Penelitian pengembangan model ADDIE yang dilakukan hanya sampai tahap Development karena tujuan penelitian ini hanya sebatas mengembangkan aplikasi yang valid berdasarkan penilaian validator. Instrumen pengumpulan data terdiri dari lembar validasi ahli media dan lembar validasi ahli materi yang diberikan kepada 2 ahli media dan 2 ahli materi. Hasil validasi ahli media sebesar 90 % dan ahli materi sebesar 84%. Kesimpulan penelitian pengemembangan ini adalah mobile learning berbasis android pada materi usaha dan energi sangat layak digunakan dalam pembelajaran fisika
The aim of this study was to analyze the risk factors of Low Birth Weight (LBW) in agricultural area (Breses district) with high pesticide exposure. The research was an observational study with case control design. Study subject were post partum-productive age (20-35 years) ABSTRAKPenelitian ini bertujuan menganalisis faktor risiko kejadian Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di area pertanian (Kabupaten Breses) dengan paparan pestisida yang tinggi. Penelitian ini merupakan penelitian observasional dengan desain case control. Subjek penelitian adalah ibu post partum berumur produktif (20-35 tahun), terdiri atas 60 kasus (BBLR) dan 60 kontrol (tidak BBLR). Variabel bebas yang diteliti adalah kenaikan berat badan ibu selama hamil, lingkar lengan atas (LiLA) pada awal kehamilan, kadar hemoglobin (Hb) trimester tiga, Indeks massa tubuh (IMT) sebelum hamil dan tingkat paparan pestisida. Data asupan zat gizi diperoleh dengan metode food frequency questionnaires (FFQ) semikuantitatif dan buku kesehatan ibu dan anak (KIA) subjek. Data tingkat paparan pestisida diperoleh melalui wawancara terstruktur. Data dianalisis dengan menghitung Odds Ratio (OR) menggunakan regresi logistik. Tidak terdapat perbedaan umur antara kelompok kasus dan kontrol. Median lama pendidikan, IMT dan LiLA ibu kelompok kasus lebih rendah dibandingkan kelompok kontrol. Tingkat kecukupan protein yang kurang (OR=18,9; 95%CI:1,6-227,7); kenaikan berat badan kurang (OR=9,1; 95%CI:2,9-28); tingkat paparan pestisida yang tinggi (OR=7,4; 95%CI:1,3-40,9); LiLA <23,5 cm (OR=4,6; 95%CI:1,3-15,5) merupakan faktor risiko BBLR di Kabupaten Brebes. Ketidakcukupan gizi dan paparan pestisida yang tinggi selama kehamilan merupakan faktor risiko BBLR. Ibu hamil disarankan untuk meningkatkan asupan gizi dan menghindari paparan pestisida.Kata kunci: BBLR, faktor risiko, paparan pestisida * Korespondensi: Telp: +6285600621409, Surel:
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.