Permasalahan sistem layanan haji tidak hanya fokus pada antrian panjang pendaftar haji, namun juga pada layanan pantauan keberangkatan dan pemulangan, rencana perjalanan haji, layanan kesehatan, dan penyediaan peta shalawat bagi jamaah. Kementerian Agama Provinsi Jawa Tengah telah mengembangkan prototipe sistem mandiri layanan haji yang berfokus pada pantauan keberangkatan dan pemulangan, rencana perjalanan haji, jamaah sakit dan wafat, dan peta shalawat. Pada pengembangan sebelumnya evaluasi dilakukan hanya menggunakan test case kebutuhan fungsional. Evaluasi hanya mengecek apakah kebutuhan fungsional sudah di tambahkan pada prototipe sistem; bagaimana progres pengembangannya. Pada penelitian ini, kami mengusulkan teknik pengujian perangkat lunak untuk mengevaluasi keseluruhan prototipe sistem yang terdiri dari white box testing, black box testing, dan user acceptance testing. Teknik pengujian diusulkan untuk mengetahui bug dan kesalahan – kesalahan yang terjadi pada internal dan eksternal sistem. Selain itu, kami melibatkan para petugas TPHD untuk mendapatkan hasil evaluasi berdasarkan kebutuhan pengguna. Pada pengujian white box diperoleh bahwa source code memiliki derajat kompleksitas yang rendah, artinya sistem tidak terlalu banyak memberikan alternatif halaman. Pada pengujian black box diperoleh bahwa secara umum masukan dan luaran sistem telah sesuai dengan hasil yang diharapkan. Fitur dan informasi yang disediakan tidak memberikan makna ganda dalam penggunaannya. Pada pengujian UAT, kami menggunakan kuesioner dengan likert scale skala 5. Hasilnya, para responden setuju (diatas 56%) bahwa secara keseluruhan sistem layanan haji dapat membantu petugas TPHD. Meskipun, masih terdapat beberapa kelemahan yaitu, sistem kurang responsive dan fungsionalitas sistem perlu diperbaiki.
ABSTRAKWilayah pesisir pantai pulau Jawa yang meliputi kota Brebes, Cirebon, Pekalongan, Lasem dan Madura memiliki pola motif batik yang beragam. Berdasarkan ragamnya, motif batik pesisir dibedakan menjadi batik geometri dan nongeometri. Pada awal pengolahan citra batik ini dilakukan cropping secara manual pada citra batik pesisir dengan merubah ukuran piksel menjadi 60 x 60 piksel. Dilanjutkan greyscaling pada citra cropping. Klasifikasi motif batik pesisir menggunakan algoritma bakpropagation dengan menentukan nilai learning rate dan momentum pada saat training data. Data inputan yang digunakan berupa ciri statistik orde satu. Ciri statistik yang digunakan antara lain mean, kurtosis, skewness dan enteropy. Hasil uji coba menunjukkan learning rate terbaik diperoleh pada 0,5 dan momentum 1,0 pada motif batik geometri. Sedangkan pada motif batik non geometri learning rate terbaik diperoleh pada 0,5 dan momentum 1,0.Keywords: learning rate, momentum, backprogation, motif batik pesisir. ABSTRACT The coastal areas of Java island covering the cities of Brebes
<p>Sistem pelaksanaan Ujian Nasional di Indonesia saat ini mulai beralih menggunakan komputer sebagai media dalam pelaksanaannya menggantikan sistem yang lama. Sebagai bentuk dukungan dalam mengurangi penggunaan kertas dalam pembelajaran dan evaluasi baik lembar soal maupun materi di sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan purwarupa model sistem <em>tryout</em> berbasis <em>paperless</em> untuk evaluasi hasil belajar siswa untuk menggantikan pemakaian kertas dengan konsep yang diberikan oleh media komputer. Sehingga memberikan keuntungan dalam efisiensi waktu dan biaya, mengurangi kecurangan serta mempercepat dalam proses evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan <em>Rapid</em> <em>Application Development</em> (RAD) yang meliputi tahapan analisa kebutuhan perangkat lunak, perancangan perangkat lunak, implementasi perangkat lunak dan pengujian perangkat lunak dengan penerapan konsep <em>Sistem Development Life Cycle</em> (SDLC) sehingga cepat untuk dievaluasi oleh pengguna. Untuk bahasa pemodelan sistem menggunakan UML (<em>Unified Modeling Language</em>) yang terdiri <em>use case diagram, sequential diagram</em> dan pemodelan <em>database</em>. Penggunaan <em>framework Codeigniter</em> memberikan kemudahan dalam konsep <em>Object Oriented Programing</em> (OOP) dengan menggunakan arsitektur web MVC (<em>Model, View, Controller</em>). Pemisahan logika pembuatan kode pada tampilan <em>website</em> menjadikan lebih terstruktur, sederhana dan aman sehingga memberikan kemudahan bagi developer maupun <em>programmer</em> dalam pengembangannya tanpa harus dimulai dari awal. Hasil pengujian sistem menggunakan <em>blackbox testing</em> menunjukan hasil yang baik dan sudah mencapai 90% dari prinsip <em>usability</em> yang telah diimplementasikan.</p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p><em>The current National Examination System in Indonesia has begun to switch to using computers as a medium in its implementation to replace the old system. As a form of support in reducing paper use in learning and evaluating both question sheets and material at school. The purpose of this study was to produce a prototype paperless based tryout system model for evaluating student learning outcomes to replace paper use with the concepts provided by computer media. So as to provide benefits in time and cost efficiency, reduce fraud and accelerate the evaluation process. The method used in the development of this application uses Rapid Application Development (RAD) which includes the stages of software requirements analysis, software design, software implementation and software testing with the application of the concept of System Development Life Cycle (SDLC) so that it is quickly evaluated by users. For system modeling languages use UML (Unified Modeling Language) which consists of use case diagrams, sequential diagrams and database modeling. The use of CodeIgniter framework provides convenience in Object Oriented Programing (OOP) concepts using the MVC web architecture (Model, View, Controller). Separation of logic in making code on the website display makes it more structured, simpler and safer so that it makes it easy for developers and programmers to develop without having to start from scratch. The results of testing the system using blackbox testing showed good results and has reached 90% of the usability principle that has been implemented.</em></p>
Matakuliah proyek perangkat lunak digunakan untuk melatih mahasiswa dalam penguasaan materi pengembangan perangkat lunak yang terdiri dari analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Mahasiswa diajarkan bagaimana cara mengerjakan perangkat lunak dari tahap awal hingga tahap akhir. Selain itu, mahasiswa juga dilatih untuk bekerja secara tim. Permasalahan yang terdapat pada Universitas Dian Nuswantoro adalah pembentukan kelompok masih dilakukan secara random-select. Pembentukan kelompok yang dilakukan mahasiswa berdasarkan unsur pertemanan, satu komunitas, atau grup di social media seperti WhatsApp. Hasilnya, terjadi ketidakseimbangan di dalam kelompok tim proyek. Ketidakseimbangan tim proyek dapat menyebabkan gagalnya proyek pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini mengusulkan eksperimen pendekatan dynamic group formation dengan algoritma genetika. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu membantu pembentukan kelompok tim proyek dengan tingkat keberhasilan 87.5% dengan pengaturan inisial populasi adalah 100 populasi dan probabilitas crossover adalah 0.6. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan alternatif pembentukan kelompok mahasiswa secara dinamis guna mendukung kolaborasi tim proyek mahasiswa. Pada proyek perangkat lunak kedepan, tidak ada pembentukan tim proyek secara homogen atau pemilihan anggota tim proyek secara self-select atau random-select. AbstractSoftware project courses are used to train students in mastering software development materials consisting of analysis, design, implementation, and evaluation. Students are taught how to work on software from the initial stage to the final stage. In addition, students are also trained to work in teams. The problem in Universitas Dian Nuswantoro is that group formation is still done randomly-selectively. The formation of groups by students is based on the friendship level, a community, or a group on social media such as WhatsApp. As a result, there is an imbalance in the project team. Imbalance of the project team can cause the failure of software development projects. This study proposes an experiment using a dynamic group formation approach with genetic algorithms. The results of the experiment show that the genetic algorithm is able to help the formation of project team groups with a success rate of 87.5% with the initial population is 100 population and the probability of crossover (pc) is 0.6. The objective of this study is to provide an alternative dynamic formation of student groups to support the collaboration of student project teams. In the future, there is no homogeneous project team formation or selection of member teams using a self-select or random-select method.
SMK Syafi’i Akrom Pekalongan adalah salah satu lembaga pendidikan vokasi yang menyediakan pendidikan dengan kurikulum nasional. Pada masa pandemi covid19, SMK Syafi’i Akrom berperan dalam menerapkan pembelajaran secara daring. Namun, beberapa guru masih ada yang kesulitan dalam menerapkan pembelajaran secara online. Menurut Wakil Kepala Sekolah bidang Kurikulum menyatakan bahwa beberapa guru masih kesulitan dalam menggunakan aplikasi Learning Management System guna mendukung pembelajaran online. Berdasarkan permasalahan tersebut, pengabdian masyarakat ditujukan untuk memberikan pendampingan bagi guru – guru dalam menggunakan aplikasi LMS yaitu Edmodo. Target utama adalah para guru mampu mengetahui tata cara penggunaan LMS Edmodo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.