Proses bisnis pada klinik Ar-Rokhim pada bagian pendaftaran, pencatatan rekam medis pasien, penjualan obat, pembuatan laporan dan penghitungan biaya rawat belum memaksimalkan aplikas sistem yang ada. Hal ini membuat proses bisnis yang dilakukan oleh klinik kurang efektif. Salah satu metode pengembangan sistem yang sering digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu waterfall, metode ini memiliki kekurangan karena tidak diperkenankan adanya perubahan pada siklus pengembangan, membutuhkan tim yang banyak dan waktu pengembangan yang cukup lama. Untuk itu pada penelitian ini menggunakan salah satu Agile sofware development yaitu SCRUM model. Selain memiliki kelebihan requiredment yang fleksibel, jumlah anggota tim yang diperlukan tidak banyak. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk menghasilkan pengembangan sistem informasi dengan cepat dalam penyesuaian perubahan dan sesuai dengan target yang diharapkan. Dalam pembangunan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan basis data MySql. Pada sisi server menggunakan xampp sebagai penyimpanan database dan website. Untuk menguji produk yang dibuat menggunakan black box testing. Sedangkan untuk menguji efektifitas metode pengembangan menggunakan burdown chart. User Acepptance Testing dilakukan untuk menguji sistem dari sisi calon pengguna sistem.Kata kunci : agile software development, scrum, black box testing, burdown chart
Twitter adalah salah satu media sosial dan fasilitas microblogging yang menjadi tempat bagi penggunanya berbagi pengalamannya secara bebas, realtime, dan bersifat publik. Hal ini dapat menjadikan twitter sebagai sumber informasi yang dapat berupa opini, ataupun komentar yang bersifat positif maupun negatif. Dari opini masyarakat tersebut dapat diimplementasikan sebagai tolak ukur, karena memiliki nilai bagi suatu perusahaan agar dapat menjadi bahan evaluasi untuk menentukan langkah dalam meningkatkan layanannya. Oleh karena itu untuk mengolah opini tersebut dibutuhkan teknik analisis sentimen untuk dapat mengidentifikasi opini baik positif maupun negatif. Pada penelitian ini akan menganalisis tweet berbahasa Indonesia dengan topik layanan yang ada pada E-commerce shopee yaitu layanan ShopeeFood yang sedang populer dikalangan masyarakat saat ini. Metode yang akan digunakan untuk analisa sentimen pada penelitian ini yaitu Naïve Bayes Classifier untuk proses mengklasifikasi. Berdasarkan hasil pengujian klasifikasi tweet pada penelitian ini dibuktikan keakuratan yang didapatkan melalui confusion matrix dengan nilai accuracy sebesar 90,62%, precision sebesar 88,23%, dan recall sebesar 93,75%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Teks Mining, Naïve Bayes Classifier, Twitter, ShopeeFood
Masyarakat mampu mengkonsumsi tiap informasi yang tersebar di internet dengan cepat dan terkadang informasi yang beredar tidak selalu memberikan kebenaran yang sesuai dengan kenyataannya (hoax). Demi mendapatkan keuntungan dan mencapai tujuan pribadi, hoax seringkali sengaja dibuat dan dibagikan. Informasi yang didapatkan dari hoax tentunya dapat mempengaruhi masyarakat karena menimbulkan keraguan dan kebingungan terhadap informasi yang diterima. Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang bagaimana mengklasifikasikan berita hoax berbahasa Indonesia mengenai isu kesehatan menggunakan TF-IDF serta algoritma Naïve Bayes Classifier dan SupportVector Machine dengan 4 model yang berbeda sehingga mampu memprediksi sebuah berita hoax atau valid. Pada penelitian ini dataset yang dikumpulkan sebanyak 287 diantaranya 200 valid dan 87 hoax. Hasil evaluasi model penelitian ini dengan menggunakan 4 model berbeda pada masing-masing algoritma, diperoleh nilai classification report terbesar untuk algoritma NBC pada model Complement Naïve Bayes dengan hasil precision 95.4%, recall 95.4%, f1-score 95.4% dan accuracy 93.1%. Sedangkan nilai classification report terbesar untuk algoritma SVM pada kernel Sigmoid dengan hasil precision 95.6%, recall 100%, f1-score 97.7% dan accuracy 96.5%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil performa rata-rata dari algoritma SVM memiliki kinerja yang lebih baik jika dibandingkan dengan algoritma NBC dalam melakukan klasifikasi berita hoax mengenai isu kesehatan.
Masalah stunting pada balita tidak dapat diremehkan begitu saja, karena dapat berdampak pada kemampuan berbahasa, kognitif, motorik, dan berisiko juga pada kecacatan, terserang penyakit infeksi, hingga kematian. Meningkatnya kasus stunting pada balita ini memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Untuk memperoleh informasi tersebut diperlukan metode data mining dengan menerapkan Naive Bayes dan penggunaan fitur Forward Selection. Untuk mendapatkan hasil keputusan dari klasifikasi status gizi stunting digunakanlah algoritma NBC, sedangkan untuk meningkatkan nilai akurasinnya menggunakan foward selection dengan melakukan seleksi fitur yaitu menghapus sebagian atribut yang tidak sesuai di dalam tahapan klasifikasinya. Hasil akurasi klasifikasi status gizi stunting pada balita dengan algortima NBC saja pada penelitian ini sebesar 83,33%, sedangkan untuk algoritma NBC dengan fitur Forward Selection mencapai 86,00%. Peningkatan hasil akurasi tampak baik ketika dilakukan penggabungan algoritma NBC dengan fitur Foward Selection
<p>Sistem pelaksanaan Ujian Nasional di Indonesia saat ini mulai beralih menggunakan komputer sebagai media dalam pelaksanaannya menggantikan sistem yang lama. Sebagai bentuk dukungan dalam mengurangi penggunaan kertas dalam pembelajaran dan evaluasi baik lembar soal maupun materi di sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan purwarupa model sistem <em>tryout</em> berbasis <em>paperless</em> untuk evaluasi hasil belajar siswa untuk menggantikan pemakaian kertas dengan konsep yang diberikan oleh media komputer. Sehingga memberikan keuntungan dalam efisiensi waktu dan biaya, mengurangi kecurangan serta mempercepat dalam proses evaluasi. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan <em>Rapid</em> <em>Application Development</em> (RAD) yang meliputi tahapan analisa kebutuhan perangkat lunak, perancangan perangkat lunak, implementasi perangkat lunak dan pengujian perangkat lunak dengan penerapan konsep <em>Sistem Development Life Cycle</em> (SDLC) sehingga cepat untuk dievaluasi oleh pengguna. Untuk bahasa pemodelan sistem menggunakan UML (<em>Unified Modeling Language</em>) yang terdiri <em>use case diagram, sequential diagram</em> dan pemodelan <em>database</em>. Penggunaan <em>framework Codeigniter</em> memberikan kemudahan dalam konsep <em>Object Oriented Programing</em> (OOP) dengan menggunakan arsitektur web MVC (<em>Model, View, Controller</em>). Pemisahan logika pembuatan kode pada tampilan <em>website</em> menjadikan lebih terstruktur, sederhana dan aman sehingga memberikan kemudahan bagi developer maupun <em>programmer</em> dalam pengembangannya tanpa harus dimulai dari awal. Hasil pengujian sistem menggunakan <em>blackbox testing</em> menunjukan hasil yang baik dan sudah mencapai 90% dari prinsip <em>usability</em> yang telah diimplementasikan.</p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p><em>The current National Examination System in Indonesia has begun to switch to using computers as a medium in its implementation to replace the old system. As a form of support in reducing paper use in learning and evaluating both question sheets and material at school. The purpose of this study was to produce a prototype paperless based tryout system model for evaluating student learning outcomes to replace paper use with the concepts provided by computer media. So as to provide benefits in time and cost efficiency, reduce fraud and accelerate the evaluation process. The method used in the development of this application uses Rapid Application Development (RAD) which includes the stages of software requirements analysis, software design, software implementation and software testing with the application of the concept of System Development Life Cycle (SDLC) so that it is quickly evaluated by users. For system modeling languages use UML (Unified Modeling Language) which consists of use case diagrams, sequential diagrams and database modeling. The use of CodeIgniter framework provides convenience in Object Oriented Programing (OOP) concepts using the MVC web architecture (Model, View, Controller). Separation of logic in making code on the website display makes it more structured, simpler and safer so that it makes it easy for developers and programmers to develop without having to start from scratch. The results of testing the system using blackbox testing showed good results and has reached 90% of the usability principle that has been implemented.</em></p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.