Nowadays much of the chemical fertilizers used in Brazil come from imports, what creates the necessity to seek for alternative fertilizers. One possibility is organic fertilizers, including poultry litter, which presents increasing availability in various regions of the country, due to the expansion of the poultry industry. Despite its availability, there are no enough studies that show the benefits of using poultry litter on soybeans in substitution of mineral fertilizer. The present study aimed to evaluate the effect of different doses of poultry litter on leaf chlorophyll content, nodulation, and development of soybean plants. It was used a completely randomized design with five doses of poultry litter (0, 1, 2, 4 and 8 t ha-1) and a control with mineral fertilizer with four repetitions. On stages R1 and R5, chlorophyll readings were done using a portable meter and also the measurement of plant height. Plants were cut near the surface, roots were washed and the nodules were detached and counted. After that, it was determined the dry weight of plant roots, nodules, and shoots. Soybean fertilization with poultry litter increases the chlorophyll content of leaves, plant height, shoot dry matter, root dry matter, and nodulation. The use of poultry litter on soybean favors its growth with decreasing increments, except for root dry matter, and with an optimum dose for each variable. The supply of poultry litter can replace mineral fertilizers in terms of soybean growth.

Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não permite a aplicação da técnica da limiarização.

RESUMOObjetivou-se, com este trabalho, estudar a variabilidade e a dependência espacial de variáveis de solo e o efeito sobre a recomendação de corretivo de três intensidades simuladas de amostragem. Em uma área de 725,9 ha coletaram-se 154 amostras compostas a uma distância de aproximadamente 225 m em uma malha regular. Dentro da faixa de dependên-cia espacial foram eliminadas amostras e criados dois outros conjuntos de dados, com 76 e 38 amostras cada um. Realizou-se análise geoestatística das variáveis capacidade de troca catiônica e saturação por bases. Após a interpolação por krigagem das variáveis se elaboraram os mapas de recomendação de calcário para os três conjuntos de dados. Em relação ao método convencional de recomendação não houve, pela média, redução na necessidade de calcário. Verificaram-se, então, diferenças na recomendação com as três intensidades de amostragem especialmente na distribuição espacial das doses; entretanto, mesmo considerando correta a recomendação com maior número de amostras, pela redução de custos e diferença considerada aceitável entre as recomendações, é viável a utilização da menor intensidade de amostragem. Palavras-chave: variabilidade espacial, geoestatística, agricultura de precisãoRecommendation of liming at variable rates under different sampling intensities ABSTRACTThe aim of this work was to study the variability and spatial dependence of soil properties and their effects on lime recommendation with three simulated sampling intensities. In an area of 725.9 ha, 154 samples were collected at a distance of 225 m in a regular grid. Samples were discarded within the spatial dependence range and two other data sets were created, with 76 and 38 samples each. Geostatistical analyses were performed for the variables, cation exchange capacity and sum of bases. After kriging interpolation of the variables lime recommendation maps were elaborated for the three data sets. In comparison with the traditional recommendation method, on average, there was no reduction on lime requirement. Differences among the three recommendation rates were noted, specially on spatial distribution of doses. On the other hand, assuming as correct recommendation with higher number of samples, the use of a lower intensity sampling strategy is viable due to the cost reduction and acceptable difference among recommendations.

aspersão e localizada. Este último método facilita a aplicação de fertilizantes via água, o que aumenta a eficiência de uso dos mesmos e reduz a mão-de-obra, permitindo flexibilizar a época de aplicação dos nutrientes, fracionando-os conforme a necessidade da cultura. Para avaliar o comportamento fenológico, a produtividade e a qualidade dos frutos, foi implantado um experimento em blocos casualizados, com quatro repetições, com os tratamentos: T1-não irrigado, com fertilizantes aplicados ao solo; T2-irrigado, com fertilizantes aplicados ao solo; T3-fertirrigado, com dose anual de fertilizantes parcelada em quatro aplicações; T4-fertirrigado, com dose anual de fertilizantes parcelada quinzenalmente ao longo do ano. O florescimento das plantas iniciou-se cerca de 120 dias após o transplantio e os primeiros frutos foram colhidos cerca de 200 dias após o transplantio, com intervalo entre o florescimento e a frutificação de 80 dias em média. Os tratamentos utilizados não proporcionaram diferenças significativas, em nenhum dos parâmetros avaliados, com picos de produção em agosto e janeiro. As baixas temperaturas e os dias curtos, que ocorrem na região de maio a julho, interromperam a produção nos meses de outubro e novembro. O maracujazeiro amarelo mostrou-se uma cultura com bom desenvolvimento na região, porém, com um período de entressafra que independe dos tratamentos. Os frutos produzidos foram de boa qualidade, tanto para o mercado in-natura quanto para as indústrias processadoras de sucos concentrados. Palavras-chave: Fertirrigação, Gotejamento, Fotoperíodo, Entressafra. YELLOW PASSION FRUIT PRODUCTION IN THE RAINFED AND IRRIGATED CONDITIONS IN JATAÍ -GOABSTRACT: Nowadays the passion fruit plant can be irrigated with any one of the methods available: surface, sprinkler and drip irrigation. In the last method there is possible to apply fertilizers through water, what increases the efficiency and reduces the labor, allowing to turn

RESUMO:O ajuste da adubação nitrogenada é um tema que suscita preocupações econômicas e ambientais em todo o mundo. Isso decorre da elevada resposta das culturas, especialmente gramíneas, ao nitrogênio e da falta de métodos adequados de quantificação de sua disponibilidade no solo. Com o objetivo de avaliar a discriminação de três estágios nutricionais na cultura do trigo, foram utilizadas imagens digitais e um medidor portátil de clorofila (SPAD -502). Os dados foram coletados em três épocas (8; 14 e 20 dias após a adubação nitrogenada em cobertura -DAA), em parcelas de trigo submetidas a três doses de N (0; 30 e 60 kg ha -1 ). As imagens foram processadas para desenvolvimento dos classificadores multivariados, utilizando-se de nove índices espectrais com as combinações dos valores médios dos "pixels". Os dados de clorofila e N foliar foram utilizados para desenvolver classificadores univariados. Verificou-se que o sistema de visão artificial foi mais eficiente que o SPAD aos 8 DAA. Aos 14 e 20 DAA, a classificação univariada com os dados SPAD foi equivalente aos classificadores com dados de imagens. Com a utilização das imagens digitais, foi possível discriminar os estágios nutricionais oito dias após a primeira adubação nitrogenada em cobertura.PALAVRAS-CHAVE: agricultura de precisão, taxas variáveis, processamento de imagens. MACHINE VISION TECHNIQUES AND MULTIVARIATE CLASSIFIERS FOR NITROGEN FERTILIZATION DOSES DISCRIMINATION IN WHEATABSTRACT: Sidedress nitrogen fertilization is currently discussed throughout the world due to its economical and environmental implications. The cereal crops strongly respond to N application and there is a lack of current methods to determine N availability on the soil. The aim of this work was to evaluate the discrimination among three nutritional levels in wheat crop using digital images and a portable chlorophyll meter. Data were collected in plots with three levels of N (0; 30 and 60 kha -1 ) in three dates (8; 14 and 20 days after sidedress fertilization). The images were processed using nine spectral indices and elaborated multivariate classifiers based on the mean pixel values. The chlorophyll data and leaf nitrogen concentration were used in univariate classifiers. The classification using the machine vision techniques were better than the chlorophyll meter (SPAD) at 8 DAF, since the Kappa coefficient was better than a random classification. At 14 and 20 DAF there were no statistical differences between this type of data and the data from images. Using digital images it was possible discriminate the nutritional levels eight days after sidedress fertilization.

A B S T R A C TThe aim with this study was to evaluate the effects of single-and twin-row spatial arrangements associated with different doses of fertilization on soybean yield and its components. The experiment was carried out at Federal University of Goiás, Campus of Jataí, in a split-plot randomized block design with 10 treatments and four replicates. Each plot corresponded to a dose of P and K fertilization (0, 50, 100, 200 and 400% of the recommended dose) and the subplots to two types of spatial arrangements: single and twin rows. The yield components evaluated were plant final population, number of pods and seeds per plant, number of seeds per pod, weight of a thousand grains and yield. The increase in fertilization dose, even at doses two and four times higher than recommendation, results in increased soybean grain yield for both studied arrangements. The single-row arrangement provides greater soybean yield, regardless of the dose of fertilization, although most of the production components were not negatively affected, except the population.

In this work, the application of poultry litter for corn crop, its influence on the weed community and the interrelation with mechanical and chemical control methods were investigated. Before management, weed phytosociological analysis were done, adopting six treatments and six replications. A randomized blocks design in a factorial 2x5+2 was adopted to evaluate the control methods. The first factor was the form of control, application of herbicide nicosulfuron in post emergence and mechanical control (hand weeding). The second factor was the doses of poultry litter that corresponded to 0, 50, 100, 200 and 300% of corn N recommendation. The checks consisted of the two methods of weed control associated with recommended N using mineral fertilizer. The corn plant height was evaluated at 14 and 28 days after management. The results showed that the incorporation of poultry litter promoted changes in the relative importance of weed species, until the time of control. The weed control method did not affect corn yield; however, the plant height 47 days after sowing with mechanical control was higher. With the poultry litter dose corresponding to 200% of the recommended nitrogen, corn grain yield was similar to that obtained with mineral fertilizers.

Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho.