Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda

Abstract

Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho.

Reconhecimento de doenças em folhas de laranjeiras utilizando técnicas de processamento de imagens

“…Neste sentido, a aplicação de conceitos de processamento de imagens pode ser útil para definição do nível de infestação de doenças em pomares de laranjeiras, considerando que com o uso destas técnicas, obteve-se sucesso em várias áreas do conhecimento, como na medicina (NOVELLI et al, 1997) na engenharia flor estal (P AULA FILHO; TUSSET, 2009;GOMES et al, 2008;ABRHÃO et al, 2003), no sensoriamento r emoto (SHIBA et al , 2005), além de se ter obtido sucesso no uso de técnicas de processamento de imagens na área agrícola (SENA JÚNIOR et al, 2003;CORDEIRO et al, 2011;CRUZ et al, 2008).…”

Suscetibilidade a deltametrina e variabilidade molecular em populações de Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) coletadas nas culturas do algodoão e milho no Brasil

“…Nos últimos anos os avanços alcançados na área de biologia molecular possibilitaram aos entomólogos o emprego de um conjunto de técnicas que aumentaram significativamente o grau de resolução de estudos, por exemplo, nas áreas da taxonomia e ecologia de insetos LUSHAI, 1998). Nesta direção, a técnica de DNA polimórfico amplificado aleatoriamente, RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA) (WILLIANS et al, 1990) foi utilizada com sucesso para separar populações de Ostrinia nubilalis (Hübner) com base em diferenças moleculares associadas a distintos padrões de voltinismo (PORNKULWAT et al, 1998) No Brasil, S. frugiperda é prontamente reconhecida como a principal praga da cultura do milho SENA JÚNIOR et al, 2003). Entretanto, a ocorrência de ataques severos deste inseto tem sido detectada, pelo menos nos últimos anos, na cultura do algodão.…”