ABSTRACT:The objective of this study was to evaluate the thermoregulatory response of dairy buffaloes in pre-milking and post-milking. To identify animal thermoregulatory capacity, skin surface temperatures were taken by an infrared thermometer (SST), a thermographic camera (MTBP) as well as respiratory rate records (RR). Black Globe and Humidity Index (BGHI), radiating thermal load (RTL) and enthalpy (H) were used to characterize the thermal environment. Artificial Neural Networks analyzed those indices as well as animal physiological data, using a single layer trained with the least mean square (LMS) algorithm. The results indicated that pre-milking and post-milking environments reached BGHI, RR, SST and MTBP values above thermal neutrality zone for buffaloes. In addition, limits of surface skin temperatures were mostly influenced by changing ambient conditions to the detriment of respiratory rates. It follows that buffaloes are sensitive to environmental changes and their skin temperatures are the best indicators of thermal comfort in relation to respiratory rate.KEYWORDS: buffalo, heat stress, respiratory rate, surface temperature. AVALIAÇÃO DA CAPACIDADE TERMORREGULATÓRIA DE BÚFALAS LEITEIRAS UTILIZANDO TERMOGRAFIA DE INFRAVERMELHORESUMO: O objetivo deste trabalho foi avaliar a resposta termorregulatória de búfalas leiteiras nos ambientes de pré-ordenha (sala de espera) e pós-ordenha. Para identificar a capacidade termorregulatória dos animais, coletou-se a temperatura de superfície da pele, utilizando um termômetro de infravermelho (TMPT) e uma câmera termográfica (TMPC), e a frequência respiratória (FR) dos animais. Para a caracterização do ambiente térmico, foram calculados o índice de temperatura de globo e umidade (ITGU), a carga térmica radiante (CTR) e a entalpia (H). Os índices e os dados fisiológicos dos animais foram analisados utilizando-se de Redes Neurais Artificiais com uma única camada, treinadas com o algoritmo mínimo quadrado médio (LMS -Least mean square). Os resultados indicaram que os ambientes de pré e pós-ordenha alcançaram valores de ITGU, FR, TMPT e TMPC acima dos limites relacionados à zona de termoneutralidade dos bubalinos, sendo a temperatura superficial da pele influenciada mais intensamente pela variação das condições ambientais em detrimento da frequência respiratória. Conclui-se que os bubalinos são sensíveis às variações ambientais, sendo o s valores de temperatura de superfície da pele melhores indicadores de conforto térmico em relação à frequência respiratória.

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RESUMOObjetivou-se no presente estudo avaliar a qualidade interna de ovos brancos e vermelhos, comercializados durante o inverno e o verão, no estado de São Paulo. Para tal análise, utilizaram-se ovos classificados como tamanho grande, e a avaliação da qualidade interna realizada por meio das seguintes variáveis: massa média do ovo, gravidade específica, unidade Haugh, índice de gema, coloração da gema e incidência de partículas estranhas nos ovos. O delineamento experimental foi inteiramente ao acaso, em fatorial 2 x 2 (cor da casca x épocas do ano), sendo as cores da casca: branca e vermelha, e as épocas do ano: inverno e verão. Verificou-se que, no verão, foram obtidos os menores valores de massa média do ovo, de unidade Haugh e de índice de gema, o que evidencia maior perda da qualidade do produto, provavelmente devido às elevadas temperaturas, comparativamente ao inverno. Entretanto, durante o inverno, foram observados ovos contendo discos germinativos fecundados. Conclui-se que os ovos comercializados no Vale do Ribeira, SP, apresentaram baixa qualidade e, portanto, estavam impróprios ao consumo e à industrialização.Palavras-chave: altura do albúmen, armazenamento, consumidor, índice de gema, temperatura, unidade Haugh ABSTRACT

The mite Allopsoroptoides galli has recently been identified parasitizing commercial chickens, São Paulo State/Brasil, causing severe dermatitis on all parts of the animal's body and a significant decline in productivity, particularly in egg production. The aim of the present study in A. galli infestation was to investigate the impact on laying hens' performance and egg quality. A total of 100 56-week-old Hy-line white laying hens were used. The birds were divided into 2 groups, with 10 replicates of 5 birds in each group. The experimental groups consisted of a non-infested group (hens free of theA. galli) and an infested group (hens presenting A. galli). The infestation with A. galli did not significantly influence feed intake but caused a significant reduction in the body weight of the hens and caused a decrease in egg production, therefore promoting worse feed conversion. The egg weight was reduced; however, the infestation did not significantly affect the internal quality of the eggs, which was measured according to the yolk color, albumen height, and Haugh units, or the quality of the shell, based on its percentage, thickness, and strength. It can be concluded that anA. galli infestation promotes a reduction in body weight, egg production, and egg weight in laying hens, therefore worsening feed conversion.

RESUMOObjetivou-se com esta pesquisa avaliar, por meio de testes de preferência, a capacidade de percepção de pintos de corte no reconhecimento de objetos e alimentos de diferentes cores. A pesquisa foi realizada no Brasil e consistiu no condicionamento de 60 pintos de um dia sexados, sendo 30 pintos machos e 30 pintos fêmeas, durante três dias, com esferas azuis e alimento vermelho, cores escolhidas por terem cromaticidades opostas. Após a fase de condicionamento, foi realizado um teste de preferência, no qual os animais eram colocados individualmente no centro de uma arena de teste com quatro opções, sendo elas: alimento vermelho; alimento azul; esferas vermelhas; esferas azuis. Cada ave foi avaliada durante 10 minutos. Foram registrados: o período de latência para a primeira bicada; o número de bicadas; a quantidade de bicadas sequenciais em cada tipo de objeto ou alimento; o tempo total da ave em cada compartimento ocupado e o primeiro compartimento ocupado. De acordo com os resultados, pintos fêmeas são menos inibidas quando em contato com uma nova situação em relação aos machos. Entretanto, os machos foram capazes de estabelecer um padrão de ambiente na fase de condicionamento e optaram pelo compartimento que estava mais próximo daquela situação associando, da maneira correta, a cor azul à esfera e a cor vermelha ao alimento. No geral, entre os tipos de cores de objetos e entre os tipos de cores de alimentos, as aves demoraram menos tempo para a decisão da escolha do alimento e da esfera azul, evidenciando-se maior atração, em um primeiro momento, por objetos ou alimentos dessa cor. Entre as duas cores de esferas, menor período de latência, maior número de interações, bem como maior tempo de permanência no local estiveram relacionados à esfera azul, verificando-se total preferência por esse objeto. Ao avaliar os tipos de cores de alimentos, foi possível observar que as maiores médias relacionadas ao número de bicadas e de bicadas sequenciais ocorreram com o alimento vermelho. Conclui-se, portanto, que as aves reconheceram o alimento vermelho e o objeto azul, sendo a cor azul a de maior atratividade para pintos de corte em relação à vermelha.Palavras-chave: cognição animal, reconhecimento de objetos, condicionamento, percepção de cores ABSTRACT The aim of this research was to evaluate, by preference tests, the ability of perception of broiler chicks in the recognition of objects and foods of different colors. The survey was conducted in

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This study aimed to determine a model to predict mean surface temperature of broiler chicks and live load microclimate conditions during transport by using neural networks. The research was conducted in the state of São Paulo, Brazil, by monitoring nine shipments with different density of boxes using an air-conditioned truck with an average capacity of 380 boxes. Fourteen chick boxes were chosen on each shipment, assessing five chicks per box. The mean surface temperature of chicks (MST) was measured with an infrared thermometer in both loading and unloading. By assessing the container microclimate (center and inside boxes), air temperature (T), relative humidity (RH) and specific enthalpy (h) were recorded; thereby, seventeen data loggers were placed, one per box (14), and three along the container. MST and truck microclimate were analyzed using artificial neural networks with a single layer and seven neurons, which were trained with the least mean square (LMS) algorithm. MST in the unloading showed a better prediction of MST during transport. The best prediction of microclimatic conditions was obtained inside the boxes during the shipment.

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