RESUMOO trabalho teve objetivo estudar a variabilidade temporal da temperatura do ar, precipitação pluviométrica e umidade relativa do ar na cidade de Botucatu-SP, Brasil, utilizando técnicas geoestatísticas. Os dados de precipitação pluviométrica, temperatura do ar e umidade relativa do ar utilizados no presente estudo são provenientes da Estação Meteorológica da Fazenda Lageado, da Faculdade de Ciências Agronômicas-UNESP. As observações foram realizadas no período de 1988 a 2007, referem-se ao total mensal de precipitação pluvial expressa em altura de lâmina d'água (mm), médias mensais de temperatura em ºC e umidade relativa em %. Os dados foram avaliados por meio da estatística clássica e geoestatística. As variáveis climáticas tiveram sua dependência verificada por variogramas, apresentando dependência temporal maior que 76%. A série temporal de umidade relativa do ar foi a que apresentou maior alcance (8,67 meses) e, conseqüentemente, maior estabilidade climática. O conhecimento da distribuição temporal das variáveis climáticas é importante para o estudo e realização do zoneamento agroclimático, bem como para o dimensionamento do sistema de irrigação das culturas. UNITERMOS: geoestatística, mapeamento e krigagem SARTORI, A. A. C.; SILVA, A. F.; RAMOS, C. M. C; ZIMBACK, C. R. L. TEMPORAL VARIABILITY AND CLIMATE DATA MAPS OF BOTUCATU-SP ABSTRACTThe objective of this research to study the temporal variability of air temperature, rainfall and relative humidity at Botucatu-SP, Brazil, using geostatistics techniques. The data of rainfall, air temperature and relative humidity used in this study were obtamed from the Meteorological Station of the Agricultural Sciences College. The observations were made in the period from 1988 to 2007 and refer to the total monthly rainfall expressed in water depth (mm), average monthly of temperature in °C and relative humidity in %. The data were evaluated by means of classical statistics and geostatistics. The climatic variables were their dependence verified by variogramas, presenting temporal dependence greater than 76%. The temporal series of relative humidity presented the greatest value (8.67 months) and, consequently, more stability climate. Knowledge of the temporal distribution of climate variables is important for the study and realization of agroclimatic zoning and for design measurement of rrigation systems.
RESUMOO estudo das condições climáticas da região de Petrolina se faz necessário devido sua importância no cenário agrícola nacional. O objetivo do trabalho foi caracterizar os perfis pluviométricos, classificar por meio da utilização de técnica quantílica e a realização de balanço hídrico para diferentes regimes hídricos observados. Foram utilizados da estação meteorológica convencional (OMM: 81991) localizada no município de Petrolina-PE, os dados de precipitação pluvial e temperatura média do ar condensada. Além do uso da técnica de Quantis que classifica os anos de acordo com o índice pluviométrico anual como muito seco, seco, normal, chuvoso e muito chuvoso, foi utilizado o balanço hídrico pelo método de Thornthwaite e Mather. Na caracterização pluviométrica observou-se um quantitativo anual, variando entre 107,20 e 1023,50 mm, com média de 496,83 mm, a cada dois anos é possível observar uma precipitação pluvial igual ou inferior a 462,92 mm. Ao avaliar o balanço hídrico para os distintos regimes pluviométricos obtidos, pode-se verificar que todos os regimes pluviométricos apresentaram uma deficiência que se estende por todo o ano, com exceção para anos chuvoso e muito chuvoso que apresentam reposição nos meses iniciais do ano. Palavras-chave: ciclo hidrológico, climatologia, planejamento agrícola LOPES, I; GUIMARÃES, M. J. M.; MELO, J. M. M.; RAMOS, C. M. C. WATER BALANCE FOR PRECIPITATION REGIMES IN THE PETROLINA, PE REGION ABSTRACTThe study of the climatic conditions of the Petrolina region is necessary due to its importance in the national agricultural scenario. The objective of this work was to characterize the rainfall profiles, to classify by means of the use of quantile regression technique and the achievemnt of water balance for different water regimes observed. Data for rainfall and average temperature of the condensed air were provided by the conventional meteorological station (OMM: 81991) located in the city of Petrolina, PE. In addition to the Quantis technique, which classifies years according to the annual rainfall index as very dry, dry, normal, rainy and very rainy, the water
R ESU M O A temperatura do ar é um elemento climático de interesse para diversos estudos relacionados à produção agrícola. A partir de dados de temperatura do ar de Botucatu, SP, e Petrolina, PE (diferentes classificações climáticas), medidos entre janeiro de 2004 e dezembro de 2005, foram selecionados dados pontuais com intervalos de seis horas entre cada observação para cada dia. Desta forma, foram analisados três conjuntos de dados, variando a hora do primeiro registro, utilizando a técnica de geoestatística com o intuito de verificar e quantificar o grau de dependência temporal entre as observações. Comprovada a dependência temporal, o método da krigagem ordinária foi utilizado a fim de modelar a variação da temperatura do ar com o intervalo de uma hora. A análise geoestatística demonstrou a dependência temporal com ajuste ao modelo esférico, em ambas as localidades, (alcance de 11,6 h para Botucatu e 12,7 h para Petrolina). Para ambas as localidades o horário de medida da temperatura do ar, foi fator importante na exatidão de estiamtiva da variação da temperatura. Os registros às 2, 8, 14 e 20 h e às 4, 10, 16 e 22 h, geraram modelos com melhor desempenho, os modelos baseados nos registros às 9, 15 e 21 h, mostraram desempenho inferior. Palavras-chave: geoestatística, dependência temporal, elemento climáticoModeling the hourly variation of air temperature at Petrolina and Botucatu, Brazil A B ST R A C T The air temperature is a climatic element of interest for several agricultural related studies. Hence, daily air temperature from two locations in Brazil (Botucatu and Petrolina, with different climate classification), hourly recorded from January 2004 to December 2005, were analysed to verify if 24 h long air temperature variation can be predicted with 6 h interval records. Three data set were selected, with different first time record of air temperature, and analyses performed using geoestatistics to confirm the temporal dependency of records. Then, ordinary krigging was used to model air temperature variation within 1 h interval, and spherical model presented the best approach, with range of 11.6 h for Botucatu and 12.7 for Petrolina. For both locations, the time of air temperature recording was the most importnat factor on accuracy of estimation of air temperature variation. Records at 2, 8, 14 and 20 h and at 4, 10, 16 and 22 h presented the best approaches, but for records at 9, 15 and 21 h, the approach was worst.
The development of projects related to the yield of various crops has been greatly eiihaticcd with the incorporation of mathematical models as well as essential and more consistent equations which enable a prediction and greater approximation to their actual behavior, thus reducing error in estimate. Among the operations requiring further investigation are those related to crop growth, characterized by the ideal temperature for addition of dry matter. Due to the wide use of mathematical methods for representing, analyzing and attaining degree-day estimation as well as the great importance of sugarcane in the Brazilian economy, we carried out an evaluation of the mathematical models and numerical integration methods commonly used for estimating the availability of degrees-day for this crop in the region of Botucatu, in Sao Paulo State, Brazil. Integration models with discretization every 6 hours have shown satisfactory results in degree-day estimation. Conventional methodologies have shown satisfactory results when the estimation of degrees-day was based on the time-temperature curve for each day and for groups of 3, 7, 15 and 30 days. Through numerical integration method, the region of Botucatu showed a annual thermal availability average from 1,070.6 degrees-day for the sugarcane. Keywords: vegetative development, heat units, numerical integration methods, sugar cane.RESUMO. Cotnparaçâo de metodologias para estimativa de graus-dia usando métodos numéricos. O desenvolvimento de projetos relacionados ao desempenlio de diversas culturas tem recebido aperfeiçoamento cada vez maior, incorporado a modelos matemáticos sendo indispensável à utilizaçâo de equaçôes cada vez mais consistentes que possibilitem previsâo e maior aproximaçâo do coniportaniento real, diminuindo o erro na obtençâo das estimativas. Entre as operaçôes unitarias que demandam maior estudo estáo aquelas relacionadas com o crescimento da cultura, caracterizadas pela temperatura ideal para o acréscimo de materia seca. Pelo ampio uso dos métodos matemáticos na representaçâo, análise e obtençâo de estimativas de graus-dia, juntamente com a grande importancia que a cultura da cana-de-acúcar tem para a economia brasileira, foi realizada uma avaliaçâo dos modelos matemáticos comumente usados e dos métodos numéricos de integraçâo na estimativa da disponibilidade de graus-dia para essa cultura, na regiáo de Botucatu, Estado de Sao Paulo. Os modelos de integraçâo, com discretizaçâo de 6 em 6 h, apresentaram resultados satisfatórios na estimativa de graus-dia. As metodologias tradicionais apresentaram desempenhos satisfatórios quanto à estimativa de grausdia com base na curva de temperatura horaria para cada dia e para os agrupamentos de tres, sete, 15 e 30 dias. Pelo método numérico de integraçâo, a regiáo de Botucatu, Estado de Sao Paulo, apresentou disponibilidade térmica anual média de 1.070,6 GD para a cultura da cana-de-acúcar.Palavras-chave: desenvolvimento vegetativo, unidades térmicas, métodos de integraçâo numérica, cana-de-acúcar.
RESUMODentre as variáveis meteorológicas requeridas para o cálculo do balanço hídrico destaca-se a precipitação, medida em estações meteorológicas de forma pontual, mas que pode ser convertida em campos contínuos utilizando métodos de interpolação espacial. O objetivo deste trabalho foi avaliar potências para o método de interpolação do Inverso da Potência da Distância (IPD) na espacialização de valores diários da precipitação no Submédio São Francisco, para os períodos de um ano, das estações do ano (inverno, primavera, verão e outono). A precipitação foi espacializada utilizando o método do IPD a partir dos dados medidos em 14 estações meteorológicas automáticas, sendo a área representando cartograficamente através um círculo de aproximadamente 250 km de raio em torno da cidade de Petrolina-PE. Os valores obtidos da potência do interpolador foram iguais a 1,6, 0,5, 1,0, 3,1 e 0,9 para a época anual, inverno, primavera, verão e outono, respectivamente. Os valores de erro médio foram relativamente pequenos.Palavras-chave: interpolação, estações do ano, estação meteorológica. SPATIALIZATION OF RAINFALL FOR THE REGION OF THE LOWER MIDDLE SÃO FRANCISCO ABSTRACTAmong the meteorological variables required for calculating the water balance there is the precipitation measured at weather stations in a timely manner, but that can be converted into continuous fields using spatial interpolation methods. The objective of this study was to evaluate powers to the inverse of the interpolation method of Distance Power (IDW) in the spatial distribution of daily values of precipitation in lower middle São Francisco, for periods
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.