In the process of classification of lime fruit previously done manually using the human eye is a very difficult thing to do. This is proven by being inconsistent and subjective, causing a low level of accuracy. Sometimes there are also differences of opinion from the human eye to one another. Therefore, to increase the level of accuracy and reduce the subjectivity of the human eye, this study proposes the K-Nearest Neighbor algorithm to classify the maturity level of lime based on the skin color of the lime. In this study, the K values used were 9, 7, 5, 3 and 1 to test the search for Euclidean distance and cityblock distance distances on images with pixel sizes of 512x512, 256x256 and 128x128. In the processing stage, the extraction feature process uses mean RGB. The research that has been done proves that with Euclidean distance k = 7 and k = 3 has a percentage value of 92% and the cityblock distance k = 1 and k = 3 has a percentage value of 88%. Based on the level of accuracy possessed, the color feature k = 3 shows the best k value in the classification of the maturity level of the lime fruit.
Peningkatan popularitas penggunaan perangkat komputer semakin berkembang di berbagai lapisan masyarakat. Pondok pesantren, yang sebelumnya dianggap sebagai tempat yang kurang produktif dan hanya diperuntukkan bagi mereka yang beragama, kini melakukan inovasi untuk meningkatkan peran dan potensi dalam mendukung kemaslahatan lingkungan sekitarnya. Pondok Pesantren Raudhatul Qur’an di Kauman Semarang telah banyak menciptakan siswa yang berhasil menghafal Al-Quran. Setelah menyelesaikan studi di pondok, banyak dari mereka yang melanjutkan pendidikan ke sekolah formal atau menjadi pemuka agama yang memberikan pengajaran dan bimbingan kepada masyarakat dalam memahami agama Islam di lingkungan mereka. Oleh karena itu, pelatihan teknologi komputer diperlukan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan bagi para santri agar dapat dimanfaatkan untuk membantu mengurus keperluan administrasi di pondok pesantren dan berguna bagi masa depan mereka. Sebanyak 53 santri diikutsertakan untuk mengikuti pelatihan yang mencakup pengenalan dasar teknologi informasi [1] seperti hardware, software, penggunaan aplikasi office seperti Word, Excel, dan PowerPoint, serta internet untuk komunikasi dan pengiriman data digital. Berdasarkan hasil pelatihan yang dilaksanakan, para santri memberikan respon positif seperti yang terlihat pada diagram 3 dan 4. Pada diagram 3 menunjukkan bahwa 81,4% dari para santri sangat tertarik dengan pelatihan tersebut, sementara hanya 13,9% yang merasa biasa-biasa saja dan 10,7% yang terpaksa mengikuti. Selain itu, hasil perbandingan pretest dan postest pada diagram 4 menunjukkan peningkatan yang signifikan setelah para santri mengikuti pelatihan tersebut.
Salah satu permasalahan yang dihadapi Perkumpulan Penyandang Disabilitas Indonesia (PPDI), Dewan Pengurus Cabang (DPC) Kota Semarang yakni terbatasnya media dan prasarana untuk mendukung kegiatan belajar mereka dalam mengoperasikan komputer serta tingkat perekonomian yang hanya cukup untuk memenuhi kebutuhan hidup, meraka pun belum sepenuhnya paham dalam perkembangan teknologi hingga sampai saat ini semua masih diolah dalam bentuk manual yakni melaporkan dengan lisan dan dengan cara mengingat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pengabdian ini mengusulkan untuk mengadakan pelatihan penggunaan Job Access with Speech (JAWS) bagi para tuna netra. Pengabdian dilakukan dengan mengajarkan penggunaan dasar keyboard yang didukung oleh aplikasi JAWS dan pengetahuan dasar Microsoft Excel.
Mp3 is one form of audio file extension that is widely used today. With a variety of uses in a variety of mp3 systems become one of the audio extensions that are commonly found in technology systems of the Internet of Things era. However, with the many uses of the .mp3 file extension, there is a new problem, namely the security of the data itself. From these problems, the author aims to examine the security of the mp3 file by designing cryptographic science-based applications. The cryptographic algorithm used in the application is a combination of the asymmetric RSA 2048 algorithm and symmetric columnic transpositions. RSA 2048 algorithm was chosen because it has a key length in accordance with NIST standards in securing data. By combining the two algorithms, the application system will have the ability to manage mp3 files and encrypt mp3 files with the results of data that cannot be played like mp3 files in general. This application system will be developed by prototype method which is the best method in developing a system with trial and error in algorithm development.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.