This article provides a methodological bridge leading from the well-developed theory of credit rationing to the less developed territory of empirically identifying credit constraints. We begin by developing a simple model showing that credit constraints may take three forms: quantity rationing, transaction cost rationing, and risk rationing. Each form adversely affects household resource allocation and thus should be accounted for in empirical analyses of credit market performance. We outline a survey strategy to directly elicit households' status as unconstrained or constrained in the credit market and, if constrained, to further identify which of the three nonprice rationing mechanisms is at play. We discuss several practical issues that arise due to the use of a combination of "factual" and "interpretative" survey questions. Finally, using a farm-level data set from Peru, we illustrate how the methodology can be used to estimate the impacts of credit constraints. (c) 2009 by The University of Chicago. All rights reserved..
Este documento se basa en la lectura de la información recogida por las encuestas de ENAHO y ENNIV con el objetivo de relacionar las variables de pobreza y etnicidad para el caso peruano. Uno de los resultados más resaltantes es que el Perú es un país con una importante población indígena. En total el 33.7% de los hogares peruanos son hogares indígenas, siendo el principal grupo étnico el de habla Quechua (77% de los hogares indígenas). Estos hogares enfrentan índices de pobreza, y sobre todo pobreza extrema, superiores a los hogares no indígenas: del total de hogares pobres el 43.4% es indígena, mientras que el 52.4% de los hogares pobres extremos es indígena. Los resultados obtenidos muestran que si bien el ser miembro de un hogar indígena está relacionado con la condición de pobreza (la probabilidad de ser pobre es 11% mayor en los hogares indígenas que en los hogares no indígenas), esta relación varía de una región a otra, siendo más estrecha en el medio rural e inexistente en Lima Metropolitana. Asimismo, junto con la educación, la experiencia y la región, la condición indígena resulta relevante en la determinación de los ingresos laborales, ya que los miembros de hogares no indígenas tienen ingresos laborales que prácticamente doblan los ingresos de los miembros de hogares indígenas. Sin embargo, la variable étnica no es la única en la caracterización de las diferencias en los hogares peruanos, pues en todos los temas tratados en este documento aparecen dos variables adicionales que son necesarias para entender las diferencias: ubicación geográfica y género.
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